VL33 非整數倍數據位寬轉換8to12 和上一題一樣的，註意valid_out輸出時加一個valid_in（其實32題也要加，不過不加模擬也能過）。 `timescale 1ns/1ns module width_8to12( input clk , input rst_n , input val ...
某互聯網公司擁有一個複雜的微服務應用程式，其中包含數百個服務。這些服務運行在不同的伺服器上，使用不同的編程語言和框架。因此，管理和擴展這些服務變得困難，公司需要一個能夠協調這些服務的解決方案。
該公司決定採用Kubernetes（K8S）作為其容器編排和管理平臺。K8S提供了一個基礎架構，使得服務管理和部署變得更加容易。下麵是該公司使用K8S解決平臺問題的案例：
- 部署服務
該公司將所有服務轉換為Docker容器，並使用K8S進行部署。K8S使用Pods作為最小部署單元，它可以管理容器，提供網路連接和存儲捲，並自動協調容器之間的通信。每個服務都有一個K8S Deployment對象，它定義了需要部署的Pods數，容器鏡像，存儲和網路規格等信息。
- 監控和自愈
該公司使用K8S的監控和自愈功能來確保服務的高可用性。K8S可以檢測到Pods故障並自動重啟它們。此外，K8S提供了一組API，可以監視Pods和集群的性能，並生成警報，以便管理員可以快速響應問題。
- 配置管理
該公司使用K8S的ConfigMap和Secrets機制來管理配置信息。ConfigMap存儲應用程式的配置文件，可以在應用程式容器中掛載為捲。Secrets用於安全存儲敏感信息，例如資料庫密碼和API密鑰。
- 自動擴展
該公司使用K8S的自動擴展功能來實現按需擴展服務。K8S可以根據CPU利用率、記憶體使用率和網路流量等指標自動縮放Pods數量。這樣，該公司可以確保服務始終可用，同時最大限度地減少資源浪費。
總的來說，該公司通過使用K8S解決了其微服務應用程式的管理和部署問題。K8S為該公司提供了一個強大的基礎架構，可以協調數百個服務，並確保它們始終可用和高性能。
