詳解數倉的網路調度與隔離管控能力

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摘要:GaussDB目前採用的FIFO調度機制,該調度機制無法滿足用戶的網路隔離需求和QoS需求,同時FIFO調度可能帶來比較嚴重的抖動。 本文分享自華為雲社區《【玩轉PB級數倉GaussDB(DWS)】GaussDB(DWS)網路調度與隔離管控能力》,作者:門前一棵葡萄樹 。 一、常見的調度演算法 ...


摘要:GaussDB目前採用的FIFO調度機制,該調度機制無法滿足用戶的網路隔離需求和QoS需求,同時FIFO調度可能帶來比較嚴重的抖動。

本文分享自華為雲社區《【玩轉PB級數倉GaussDB(DWS)】GaussDB(DWS)網路調度與隔離管控能力》,作者:門前一棵葡萄樹 。

一、常見的調度演算法

QoS(Quality of Service)即服務質量,是一種調度控制機制,是網路設計和運維的重要技術。在帶寬資源有限情況下,針對不同用戶/業務採用不同的調度策略,為任務提供端到端的服務質量保證。QoS本身並不會拓展帶寬,提升網路吞吐量,相反設計不合理的調度反而有可能降低整體吞吐量。QoS的一個關鍵點是允許不平等的網路調度,降低時延要求低、性能和抖動不敏感的業務調度優先順序,優先調度時延要求高、帶寬要求一般不高的業務。

調度器是實現QoS的關鍵,調度器根據優先順序和帶寬配比進行業務調度。調度器的輸入是要提供服務的數據包隊列,輸出是完成調度輸出的一個個數據包。調度演算法是調度器的核心,設計調度演算法要充分考慮業務場景和用戶需求,沒有萬能的調度演算法,只有合適的調度演算法。常見的調度演算法有很多,這裡我們只簡單介紹GaussDB網路調度涉及的調度演算法:

1.FIFO調度

FIFO(First In Forst Out)調度使用的是FCFS策略,是一種不考慮QoS的調度演算法。FIFO調度不進行報文分類,所有業務共用一個隊列,按照請求進入隊列順序進行調度。如下圖所示,三種不同業務的請求全部加入到一個隊列中,按照FIFO的規則進行調度。

FIFO調度實現簡單、開銷小,但是FIFO不區分請求類型、不考慮QoS,對時延、抖動敏感的業務不友好,無法保證關鍵業務服務質量。

2.SP調度

SP(Strict Priority)嚴格優先順序調度嚴格按照隊列優先順序進行調度,只有在高優先順序隊列中請求全部調度完成的情況下,才會考慮調度低優先順序隊列中的請求。如下圖所示,三種不同業務分別對應三種不同優先順序的隊列:高優隊列、中優隊列和低優隊列。不同業務的請求分別加入到相應優先順序隊列中,調度時優先調度高優隊列請求,高優隊列中請求調度完成後,依次調度中優和低優隊列請求。

SP調度演算法的實現比較簡單,優點是可以保證關鍵業務可以優先調度到,可以最大限度的降低網路延遲和抖動;缺點是網路擁塞,高優先順序隊列中一直有請求時,會導致低優先順序隊列中請求一直調度不到,出現“餓死”的情況。

3.RR調度

RR(Round Robin)輪詢調度通常採用分時機制,為每個隊列分配一個時間片或調度時刻。RR調度按照固定順序迴圈調度每一個隊列中的請求,每次調度相同數量(一般是1個)的請求,且在調度過程中不考慮任何優先順序。演算法較為簡單且容易實現,同時不會產生“餓死”問題。如下圖所示,RR調度輪詢調度隊列1/2/3中的請求,每次調度一個隊列中的一個請求,直到請求調度完成。

RR調度假設所有隊列的優先順序和帶寬需求都是相同的,調度時不考慮包長、隊列時延和帶寬需求。隊列包長差異比較大時,可能導致不同隊列實際占用帶寬差異巨大,同時因為不考慮時延和帶寬需求,導致無法做到對網路流量的精準隔離和調度。

4.WRR調度

輪詢調度保證了各隊列在請求調度時的公平性,但是無法滿足個性化的調度需求。WRR(Weighted Round Robin)加權輪詢調度在輪詢的基礎上為隊列增加權重,每個隊列設置一個計數器,根據權重初始化計數器初始值,每調度一個報文,計數器減1。權重越大,每次輪詢調度次數越多,能調度的包數量也就越多。如下圖所示,三個隊列權重分別是3:2:1,每一輪調度的包數量比例就是3:2:1。

當所有隊列權重值都是1時,WRR調度退化為RR調度。WRR的優點是可以按比例調度各個隊列的請求,適應性更強,但是由於調度時沒有考慮包長,還是按照請求個數進行調度,在請求長度變化時無法保證各隊列按照設置比例占用帶寬,而用戶一般關心和感知到的是帶寬。此外隊列請求長度不一致時,WRR調度對請求長度較小的隊列帶來不公平性。

5.DWRR調度

為瞭解決隊列請求長度不一致帶來的不公平性,DWRR(Deficit Weighted Round Robin)差分加權輪詢調度在WRR基礎上,基於請求長度而非請求個數設置權值,按照權重和請求長度進行調度。DWRR為每個隊列設置一個計數器,計數器初始化為weight * MTU,每次調度計數器減去請求長度。具體演算法邏輯如下:

  1. 初始化隊列計數器DC = weight * MTU;
  2. 調度器輪詢非空隊列,如果隊列DC <= 0,則跳過輪詢下一個隊列;
  3. 調度隊列請求,計數器DC = DC - request_len;
  4. 所有隊列DC < 0或無請求調度時,DC = DC + weight * MTU。

DWRR調度剋服了請求長度變化帶來的不公平性,提供了更為精準的帶寬分配。但是隊列數量較大或者MTU設置較大時,調度器完成一輪調度的時間可能比較長,這樣可能會引發較大的傳輸時延抖動,此外DWRR調度無法滿足高優隊列優先調度的需求。

6. SP+DWRR調度

SP調度可能出現“餓死”問題,同時不能實現帶寬按比例調度;而DWRR調度可以實現帶寬的按比例調度,同時解決了“餓死”問題,但是無法滿足高優業務優先調度的需求。因此結合SP調度和DWRR調度的優點,實現SP+DWRR的調度。調度時優先保證SP調度,在高優隊列無請求調度時,才嘗試調度低優隊列請求。如下圖所示,SP調度高優隊列、低優隊列和普通隊列,隊列優先順序為:高優隊列 > 普通隊列 > 低優隊列。

隊列1/2/3按照配置權重值進行DWRR調度,高優隊列、低優隊列和普通隊列間按照SP演算法進行調度。高優隊列無請求調度時,嘗試調用普通隊列組內的請求,在普通隊列組內所有隊列均無請求時,才調度低優隊列請求。

二、 GaussDB網路調度

1. 網路調度實現

GaussDB目前採用的FIFO調度機制,該調度機制無法滿足用戶的網路隔離需求和QoS需求,同時FIFO調度可能帶來比較嚴重的抖動。抖動來自兩方面:一方面是不同業務爭取同一隊列引發的入列時延損耗,另一方面是隊列內請求數量變化帶來的調度時延變化。因此為了滿足用戶個性化的網路隔離需求和QoS需求,設計實現GaussDB網路調度。

GaussDB的網路調度有三層需求:

  1. 不同資源池間的網路隔離和帶寬配比需求;
  2. 高優業務的優先調度需求;
  3. 網路欠佳SQL的降級需求。

考慮到以上需求,我們採用SP+DWRR調度演算法設計實現GaussDB的網路調度,同時考慮到隊列數量變化及MTU設置帶來的時延影響,對DWRR調度進行改進,每次獲取最優隊列進行調度(性能損耗較大,但是可以優化改進)。

設計實現三種優先順序隊列:高優隊列、普通隊列和低優隊列。三種隊列優先順序順序為:高優隊列 > 普通隊列 > 低優隊列。三類隊列調度的業務類型如下:

  1. 高優隊列用於調度超戶和不需管控查詢的網路請求;
  2. 普通隊列用於調度正常需要管控的查詢的網路請求,普通隊列間按照DWRR演算法進行請求調度;
  3. 低優隊列用於調度降級查詢的網路請求。

GaussDB基於DWRR實現的網路隔離屬於配額共用的資源隔離,區別於限流的網路隔離,該隔離方案在保障資源池間網路隔離和帶寬占比的前提下,可以最大化地利用網路帶寬,有效降低網路隔離對網路吞吐量的影響。GaussDB配額共用的網路隔離有兩層含義:

  • 共用:所有資源池間網路資源共用,網路空閑時,按需調度;
  • 配額:網路調度繁忙情況下,按照配置權重比例進行調度。

基於SP調度機制實現的網路降級有以下優點:

  • 超戶業務或正常業務有網路請求時,優先調度超戶和正常業務的網路請求,保障超戶和正常業務的QoS;
  • 網路空閑,超戶和正常業務調度無請求調度時,降級查詢可以按需占用空閑時間進行網路調度。

SP調度可能出現“餓死”情況,因此一般情況下,用戶在設計網路隔離方案時,不建議有資源池不設置網路管控參數(帶寬權重)。此外網路欠佳SQL降級後如果出現“餓死”情況,一般說明網路帶寬資源緊張,需要進行錯峰調度或配置併發管控。

2. 網路隔離應用

考慮一個比較簡單的客戶場景:用戶自定義兩個資源池rp1和rp2,兩個資源池帶寬權重分別配置為4和2,同時配置預設資源池帶寬權重值為1。

ALTER RESOURCE POOL rp1 WITH(WEIGHT=4);

ALTER RESOURCE POOL rp2 WITH(WEIGHT=2);

ALTER RESOURCE POOL default_pool WITH(WEIGHT=1);

配置完成後,在三個隊列都有請求的情況下,rp1、rp2和default_pool會按照4:2:1的比例進行網路請求調度。網路擁塞,三個隊列都有調度不完的請求情況下,rp1占用4/7的帶寬,rp2占用2/7的帶寬,default_pool占用1/7的帶寬。在有隊列無請求情況下,其他有請求的隊列按照權重配比搶占網路帶寬。

設置查詢運行超過20min,且網路帶寬占用超過512MB時降級:

CREATE EXCEPT RULE bandwidth_rule1 WITH(bandwidth=512, ELAPSEDTIME=1200, action='penalty');

設置查詢運行超過30min,且網路帶寬占用超過1GB時降級:

CREATE EXCEPT RULE bandwidth_rule2 WITH(bandwidth=1024, ELAPSEDTIME=1800, action='abort');

資源池關聯異常規則:

ALTER RESOURCE POOL rp1 WITH(EXCEPT_RULE='bandwidth_rule1, bandwidth_rule2');

關聯資源池rp1的用戶執行的查詢,如果運行時間超過20min,且占用帶寬超過512MB時查詢即被降級,降級後該查詢網路請求由低優隊列調度,為了防止報文錯亂,降級不可恢復;如果運行時間超過30min,且占用帶寬超過1GB時查詢即被查殺。

資源池監控視圖集成了網路收發速率監控,可以通過查詢資源池監控對各資源池網路收發流量進行監控:

查詢當前CN/DN上網路收發速率:SELECT rpname,send_speed,recv_speed FROM gs_respool_resource_info;

查詢所有CN/DN上網路收發速率:SELECT nodename,rpname,send_speed,recv_speed FROM pgxc_respool_resource_info order by 1,2;

通過資源池網路監控視圖可以直觀地觀察到資源池網路隔離效果,同時對資源池帶寬權重配置優化配置進行指導。

 

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