大型企業智能化-數字化轉型基礎-關註點

大型企業智能化-數字化轉型基礎-關註點

       業務中台，多半是傳統的成本中心，把後臺的資源整合成前臺打仗需要的“中間件”，方便被隨需調用。典型的業務中台如位元組跳動的直播中台、騰訊的技術中台等。“業務中台”也被稱為“有形的中台”，因為是有實體部門存在的。

      數據中台是在政企數字化轉型過程中，對各業務單元業務與數據的沉澱，構建包括數據技術、數據治理、數據運營等數據建設、管理、使用體系，實現數據賦能。數據中台，是新型信息化應用框架體系中的核心。

一、輕鬆駕馭最新的數智化技術，能屏蔽最新技術帶來的使用門檻，以雲原生技術平臺支撐業務高效運營；
二、提供可組裝的場景化應用，能支撐企業快速創新，快速組裝及調整各類創新業務；
三、基於中台化能力，面向企業實際業務場景構建自身的能力中心，幫企業沉澱能力並組裝復用，敏捷靈活應對 VUCA 時代（Volatility 易變性，Uncertainty 不確定性，Complexity 複雜性，
Ambiguity 模糊性），在大流量衝擊下保持韌性。
四、基於數據驅動的數據中台，實現數據從採集到存儲、開發、數據資產管理，數據可視化，數據應用與共用等全生命周期管理；
五、數據智能，以 AI 能力與業務場景相結合，激發數據活力，助力企業提效率、控風險、準決策、促創新；
六、雲上雲下的混合雲集成能力，以及能更好的連接外部資源及能力，擴展業務邊界及運營；
七、安全可信的國產化適配能力，來滿足以央國企為代表的大型企業自主可控的需求
八、生態開放和聚合賦能能力，對內進行支撐，對外進行賦能。幫助產業龍頭企業構建產業互聯網，柔性擴展，實現產業鏈價值重塑，資源有效配置。

     從目前的情況來看，傳統企業已經通過公有雲、私有雲，基本完成了業務應用的雲遷移，接下來的重點是將企業的底層平臺升級為雲原生和智能化平臺。因為雲原生將三方軟體和非功能性能力完全兜底，可以極大程度解放企業研發、運維人員的精力，並使其可以專註在業務上，同時解決了 SaaS 產品最忌諱的穩定性問題。對於傳統的部署方式和資源進行雲原生化，在資源成本和人力成本方面也起到了優化作用。但由於雲原生理念和技術體系過於龐雜、浩瀚，標準的雲原生技術定義只聚焦到了技術側的描述，很難考慮到不同行業、不同企業自身的實際情況。

      例如，大型國央企的母集團公司要求通過雲原生技術，來實現技術的標準規範，並構建一體化平臺；初創的獨角獸互聯網公司希望通過技術底座實現自主可控，自我建設中台系統並降低開發成本、運維成本；大宗貿易公司希望通過雲原生技術平臺化來建設自己的業務系統，未來開放連接上下游及周邊服務來構建產業鏈平臺。不難發現，需求不一樣，底子不一樣，對雲原生 PaaS 平臺的要求就不一樣，絕不僅僅只是標准定義的雲原生。也正因於此，傳統企業引入底層技術支持平臺也顯得尤為必要。作為雲原生開發和運維服務的實踐者、受益者，用友站在企業的角度重新定義了 “雲原生” 平臺，為大型企業的雲原生轉型之路提供了完整的能力框架，即 “雲中立 + 敏捷工程化能力 + 微服務柔性裝配 + 混合雲部署”。

工業互聯網平臺的基礎底座，具備設備自發現，驅動自匹配，數據自採集能力，使用 SDK 和開放 API 的方式進行數據接入。以設備連接為基礎，以業務賦能為目標，以雲邊協同為紐帶，構建互聯、互通、互動的雲邊一體物聯網平臺。以 AI 為武器，貫穿感知智能化、分析智能化、控制 / 執行智能化。通過規則引擎，時序數據存儲，數據魔方等能力和開放 API 持續深化北端業務承載能力，堅持數據驅動、數用分離理 念為業務賦能，促進上游業務快速發展。

      基於全域的業務中台，企業可以實現場景化應用可組裝，實現業務導向的隨需而用。給企業提供了場景化應用和角色工作台，可以根據企業需求進行解耦、重構、連接、組裝，從而提供個性化的、
隨需而用的服務。
       支持組織柔性、靈動發展。從縱向組織架構維度，通過多維組織樹幫助企業協調剛性組織架構和組織靈動性需求的矛盾，與許可權和流程等融合，提高企業圍繞業務的組織變化能力；從橫向時間維度，支持基於時間軸進行組織創建、變更，追溯過去、模擬未來，幫助企業全面掌握組織、人員現狀及變化趨勢，為各類人力資源管理和企業經營決策提供有力支撐。

通過構建 AIPaaS 能力，提供基於 AI 驅動的系列智能應用服務（財務自動化、精準營銷、供應商推薦、AI 人 才管理、智能風控等）、智能應用開發、機器人流程自動化（RPA）服務、個人辦公助手（VPA）服務。

基於智能中台的 AI 演算法能力，聚焦供應鏈、銷售、財務、人力、 資產等細分領域，圍繞供需匹配、倉儲管理、圖像識別、人力服務等業務場景，為企業提供多種智能化場景落地解決方案，致力於解決行業碎片化應用問題。

     低代碼平臺可將 “功能” 標準化、組件化，支持可視化應用開發。對於企業開發者來說，代碼編寫量大幅減少，高效完成應用構建的同時，還能有效減少代碼 bug 排查與修複的工作量。甚至沒有編碼能力的業務人員也能利用低代碼平臺快速完成企業應用構建，實現企業 IT 資源的快速釋放。隨著雲原生等技術的發展，低代碼平臺的組件庫也逐漸豐富，如今的低代碼平臺不僅支持開發一些類似於表單的簡單功能，像一些比較複雜的移動端應用也同樣能快速實現構建。而且隨著各大廠商通過對架構設計和編排引擎的利用，低代碼平臺的場景開發能力也都大幅增強，企業開發者 “重覆造輪子” 的情況得到了極大改善。

低代碼應用開發：模型驅動，正向 / 反向建模 + 流程，快速構建企業業務應用。可視化畫布、70 多個移動組件 & 模版、超級 APP 門戶，多端自動化編譯 , 實現移動應用極速開發；低代碼數據分析：全量數據源，便捷的數據移動，可視化數據準備，一站式數據治理和數據開發，智能數據探索，零代碼輕鬆構建智能分析應用；

低代碼 AI 開發：豐富的演算法和預訓練實例預置、 基於嚮導式交互的低代碼 AI 應用訓練與發佈，讓 AI 創作更普惠，運營更便捷；

低代碼集成鏈接：覆蓋事件、消息、API、數據集成多種能力，30 多個連接器、3000 多個 openAPI，可視化集成開發，讓商業連接更容易、集成開發更輕鬆；

低代碼區塊鏈構建：可視化構建聯盟鏈，豐富的智能合約模板、基於嚮導式交互的應 用數據快速上鏈，讓創新技術變得簡單易用。

一，實現自主可控管理安全。在自主可控技術實現之前，首先要先解決自主可控的管理，沒有嚴格的管理手段即便再安全的產品也會漏洞百出。安全管理意味著責任切實落實問責機制，而信息安全管理體系的建立正是解決這些管理和治理層面問題的最佳途徑；

二，實現自主可控網路安全。主要包括通信安全、區域邊界安全、計算環境安全；

三，實現自主可控開發安全。當企業客戶的需求不能通過採購現有信息安全系統或產品滿足時，需要供應商在信息安全系統設計的基礎上，按照軟體安全開發流程開發系統或產品；

四，實現自主可控數據安全。數字經濟時代下，數據成為了當下企業組織重要的資產之一，企業組織需要施行行之有效的數據安全管理，計劃、制定、執行相關安全策略和規程，確保數據和信息資產在使用過程中有恰當的認證，授權等措施，最終目標是保護信息資產符合隱私及保密法規要求，並與業務要求相一致；

五，實現自主可控授權認證安全。身份驗證可以說是安全界的核心，授權認證安全包括用戶身份認證和授權、身份管理、欺詐檢測治理

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作者：Petter Liu
出處：http://www.cnblogs.com/wintersun/
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