閱識風雲是華為雲信息大咖，擅長將複雜信息多元化呈現，其出品的一張圖(雲圖說)、深入淺出的博文(雲小課)或短視頻(雲視廳)總有一款能讓您快速上手華為雲。更多精彩內容請單擊此處。 摘要：Hue是一組WEB應用，用於和MRS大數據組件進行交互，能夠幫助用戶瀏覽HDFS，進行Hive查詢，啟動MapRedu ...
閱識風雲是華為雲信息大咖，擅長將複雜信息多元化呈現，其出品的一張圖(雲圖說)、深入淺出的博文(雲小課)或短視頻(雲視廳)總有一款能讓您快速上手華為雲。更多精彩內容請單擊此處。
摘要：Hue是一組WEB應用，用於和MRS大數據組件進行交互，能夠幫助用戶瀏覽HDFS，進行Hive查詢，啟動MapReduce任務等。它承載了與所有MRS大數據組件交互的應用。
本文分享自華為雲社區《【雲小課】EI第46課 MRS基礎原理之Hue組件介紹》，作者：閱識風雲。
Hue是一組WEB應用，用於和MRS大數據組件進行交互，能夠幫助用戶瀏覽HDFS，進行Hive查詢，啟動MapReduce任務等。它承載了與所有MRS大數據組件交互的應用。
Hue主要包括了文件瀏覽器和查詢編輯器的功能：
文件瀏覽器能夠允許用戶直接通過界面瀏覽以及操作HDFS的不同目錄。
查詢編輯器能夠編寫簡單的SQL，查詢存儲在Hadoop之上的數據。例如HDFS，HBase，Hive。 用戶可以方便地創建、管理、執行SQL，並且能夠以Excel的形式下載執行的結果。
通過Hue可以在界面針對組件進行以下操作：
- HDFS：
- 查看、創建、管理、重命名、移動、刪除文件/目錄。
- 上傳、下載文件。
- 搜索文件、目錄、文件所有人、所屬用戶組；修改文件以及目錄的屬主和許可權。
- 手動配置HDFS目錄存儲策略，配置動態存儲策略等操作。
- Hive：
- 編輯、執行SQL/HQL語句；保存、複製、編輯SQL/HQL模板；解釋SQL/HQL語句；保存SQL/HQL語句併進行查詢。
- 資料庫展示，數據表展示。
- 支持多種Hadoop存儲。
- 通過metastore對資料庫及表和視圖進行增刪改查等操作。
說明：如果使用IE瀏覽器訪問Hue界面來執行HiveSQL，由於瀏覽器存在的功能問題，將導致執行失敗。建議使用相容的瀏覽器，例如Google Chrome瀏覽器。 - MapReduce：查看集群中正在執行和已經完成的MR任務，包括它們的狀態、起始結束時間、運行日誌等。
- Oozie：提供了Oozie作業管理器功能，使用戶可以通過界面圖形化的方式使用Oozie。
- ZooKeeper：提供了ZooKeeper瀏覽器功能，使用戶可以通過界面圖形化的方式查看ZooKeeper。
Hue結構
Hue是建立在Django Python（開放源代碼的Web應用框架）的Web框架上的Web應用程式，採用了MTV（模型M-模板T-視圖V）的軟體設計模式。
Hue由“Supervisor Process”和“WebServer”構成，“Supervisor Process”是Hue的核心進程，負責應用進程管理。“Supervisor Process”和“WebServer”通過“THRIFT/REST”介面與WebServer上的應用進行交互，如圖1所示。
圖1 Hue架構示意圖
圖1中各部分的功能說明如下表所示。
如何使用Hue
本示例中，我們在已開啟Kerberos認證的MRS 3.x版本的Hue WebUI編輯並執行HiveQL語句。
1、登錄華為雲控制台，在服務列表選擇“大數據 > MapReduce服務”，單擊“購買集群”，選擇“自定義購買”，填寫相關配置參數（以下為示例，可根據實際情況修改，未提及參數保持預設即可）。
2、單擊“立即購買”，等待MRS集群創建成功。
3、集群購買成功後，登錄FusionInsight Manager界面。
4、由於FusionInsight Manager預設的admin用戶不具有組件的最高管理許可權，我們首先登錄FusionInsight Manager，創建一個人機用戶，並分配該用戶使用Hive的許可權。
例如創建一個“人機”用戶“hueuser”，並加入“hive”、“hadoop”組和“Manager_administrator”角色，主組為“hive”。
5、登錄FusionInsight Manager，選擇“集群 > 服務 > Hue”。
6、在“Hue WebUI”右側，單擊鏈接，打開Hue的WebUI。
7、在左側導航欄單擊編輯器對於符合，然後選擇“Hive”。
8、在“Database”右側下拉列表選擇一個Hive中的資料庫，預設資料庫為“default”。
系統將自動顯示資料庫中的所有表。可以輸入表名關鍵字，系統會自動搜索包含此關鍵字的全部表。
9、在HiveQL語句編輯區輸入HiveQL語句。
create table hue_table(id int,name string,company string) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile;
10、單擊 開始按鈕，開始執行HiveQL語句。
11、在命令輸入框內輸入show tables;，單擊按鈕，查看創建的表hue_table。
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