不管多少人黑微軟，微軟出品的大多數產品都能夠深入人心，成為精品。在資料庫領域，微軟為專業人士提供SQL Server（簡稱mssql)。為日常辦公人士提供Access與Excel這兩款數據存儲與分析的神器。

SQL Server是微軟在資料庫領域打造的旗艦產品，使用起來安全、穩定、可靠，並且對於SQL語言的語法與特性支持的非常好。長期以來由於微軟敵視開源運動，所以SQL Server只能夠在微軟的Windows平臺上運行。自從微軟擁抱開源後，SQL Server能夠運行在：

◆Windows平臺上，這是自家平臺，不用說肯定支持的最好

◆Linux平臺上，筆者使用後也感覺非常流暢

◆各類雲平臺上，其中微軟自家的Azure是首選

◆Docker中，非常方便進行小型部署、開發

SQL Server是微軟的商業資料庫管理系統，作為開發人員，可以選擇其免費的“Developer”版本。強烈建議使用[官網](https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads)進行下載，安裝界面如下圖所示：

 選擇“基本”即可，隨後就是微軟最棒的簡明安裝過程，就可以輕鬆的在本地建立一個SQL Server伺服器。安裝完成後，為了方便操作，建議安裝微軟免費的管理軟體——SQL Server Management Studio (SSMS)。安裝過程也非常簡單。安裝成功後直接打開界面，連接資料庫即可。

如上圖所示，如果不想使用Windows內置的身份驗證（尤其是客戶端與伺服器端是不同的節點，或者操作系統跨平臺），一定要選擇“SQL Server和Windows身份驗證模式"，這一混合模式，否則無法登錄。

為了能夠訪問SQL Server,首先安裝相關包。

pip install pymssql

創建資料庫與表

mssql預設的資料庫為master，使用時需要創建新的資料庫與表。這部分的概念與mysql/sqlite相類似。

import pymssql

host = 'LAPTOP-11TE8QTB'
user = 'sa'
password = '88488848'
dbname = 'demodb'

# 創建資料庫
demodb = pymssql.connect(host=host, user=user, password=password,database='master')
democur = demodb.cursor()
demodb.autocommit(True)
democur.execute(f'create database {dbname};')
demodb.autocommit(False)
democur.close()
demodb.close()

# 創建資料庫成功後創建表結構
demodb = pymssql.connect(
    host=host, user=user, password=password, database=dbname)
democur = demodb.cursor()
sql_createtable = 'create table demotb(id int identity(1,1) primary key ,pm25 float not null)'
democur.execute(sql_createtable)

demodb.commit()
democur.close()
demodb.close()

代碼與mysql的非常類似，但也有幾點不同：

◆由於mssql的要求，創建資料庫時使用了autocommit(True)與autocommit(False)。

◆創建能夠自動增長的ID，不同的資料庫語法幾乎都不相同。mssql使用了identity關鍵字。

使用游標對資料庫進行查詢的過程與mysql非常類似，相關代碼如下。

import random
import pymssql


host = 'LAPTOP-11TE8QTB'
user = 'sa'
password = '88488848'
dbname = 'demodb'


def fakedata(maxtimes):

    # 連接資料庫
    demodb = pymssql.connect(
        host=host, user=user, password=password, database=dbname)
    democur = demodb.cursor()

    # 插入模擬出來的數據。
    for _ in range(maxtimes):
        pm25 = random.uniform(0, 300)
        insertsql = f'insert into demotb(pm25) values({pm25})'
        democur.execute(insertsql)

    demodb.commit()
    democur.close()
    demodb.close()


def querydata():

    # 連接資料庫
    demodb = pymssql.connect(
        host=host, user=user, password=password, database=dbname)
    democur = demodb.cursor()

    # 進行一個簡單的查詢，返回多個值
    selsql = 'select pm25 from demotb where pm25 >50.0'
    democur.execute(selsql)
    for i in democur:
        print(i)
    demodb.commit()
    democur.close()
    demodb.close()


def queryresult():

    # 連接資料庫
    demodb = pymssql.connect(
        host=host, user=user, password=password, database=dbname)
    democur = demodb.cursor()

    # 進行一個簡單的查詢，返回多個值
    selsql = 'select max(pm25) from demotb'
    democur.execute(selsql)
    result = democur.fetchone()
    print(result)
    demodb.commit()
    democur.close()
    demodb.close()


fakedata(10)
querydata()
queryresult()

筆者使用的mssql所在主機名為"LAPTOP-11TE8QTB"，可以替換為ip地址。類似的，也可以使用pandas進行資料庫的操作。