Python教程：IO

来源:https://www.cnblogs.com/djdjdj123/archive/2023/02/04/17092167.html
-Advertisement-
Play Games

在磁碟上讀寫文件的功能都是由操作系統提供的，現代操作系統不允許普通的程式直接操作磁碟，所以，讀寫文件就是請求操作系統打開一個文件對象（通常稱為文件描述符），然後，通過操作系統提供的介面從這個文件對象中讀取數據（讀文件），或者把數據寫入這個文件對象（寫文件）。 1.讀文件 要以讀文件的模式打開一個文件 ...


在磁碟上讀寫文件的功能都是由操作系統提供的，現代操作系統不允許普通的程式直接操作磁碟，所以，讀寫文件就是請求操作系統打開一個文件對象（通常稱為文件描述符），然後，通過操作系統提供的介面從這個文件對象中讀取數據（讀文件），或者把數據寫入這個文件對象（寫文件）。

1.讀文件

要以讀文件的模式打開一個文件對象，使用Python內置的open()函數，傳入文件名和標示符：

>>> f = open('/Users/michael/test.txt', 'r')

標示符 'r' 表示讀，這樣，我們就成功地打開了一個文件。

如果文件不存在，open()函數就會拋出一個IOError的錯誤，並且給出錯誤碼和詳細的信息告訴你文件不存在：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/Users/michael/notfound.txt'

如果文件打開成功，接下來，調用read()方法可以一次讀取文件的全部內容，Python把內容讀到記憶體，用一個str對象表示：

>>> f.read()
'Hello, world!'

最後一步是調用close()方法關閉文件。文件使用完畢後必須關閉，因為文件對象會占用操作系統的資源，並且操作系統同一時間能打開的文件數量也是有限的：

>>> f.close()

由於文件讀寫時都有可能產生IOError，一旦出錯，後面的f.close()就不會調用。所以，為了保證無論是否出錯都能正確地關閉文件，我們可以使用try ... finally來實現：

try:

    f = open('/path/to/file', 'r')
finally:
    if f:
        f.close()

但是每次都這麼寫實在太繁瑣，所以，Python引入了with語句來自動幫我們調用close()方法：

with open('/path/to/file', 'r') as f:
    print(f.read())

這和前面的try ... finally是一樣的，但是代碼更佳簡潔，並且不必調用f.close()方法。

調用read()會一次性讀取文件的全部內容，如果文件有10G，記憶體就爆了，所以，要保險起見，可以反覆調用read(size)方法，每次最多讀取size個位元組的內容。另外，調用readline()可以每次讀取一行內容，調用readlines()一次讀取所有內容並按行返回list。因此，要根據需要決定怎麼調用。

如果文件很小，read()一次性讀取最方便；如果不能確定文件大小，反覆調用read(size)比較保險；如果是配置文件，調用readlines()最方便：

for line in f.readlines():
    print(line.strip()) # 把末尾的'\n'刪掉

2.file-like Object

像open()函數返回的這種有個read()方法的對象，在Python中統稱為file-like Object。除了file外，還可以是記憶體的位元組流，網路流，自定義流等等。file-like Object不要求從特定類繼承，只要寫個read()方法就行。

StringIO就是在記憶體中創建的file-like Object，常用作臨時緩衝。

3.二進位文件

前面講的預設都是讀取文本文件，並且是UTF-8編碼的文本文件。要讀取二進位文件，比如圖片、視頻等等，用 'rb' 模式打開文件即可：

>>> f = open('/Users/michael/test.jpg', 'rb')
>>> f.read()
b'\xff\xd8\xff\xe1\x00\x18Exif\x00\x00...' # 十六進位表示的位元組

4.字元編碼

要讀取非UTF-8編碼的文本文件，需要給open()函數傳入encoding參數，例如，讀取GBK編碼的文件：

>>> f = open('/Users/michael/gbk.txt', 'r', encoding='gbk')

遇到有些編碼不規範的文件，你可能會遇到UnicodeDecodeError，因為在文本文件中可能夾雜了一些非法編碼的字元。遇到這種情況，open()函數還接收一個errors參數，表示如果遇到編碼錯誤後如何處理。最簡單的方式是直接忽略：

>>> f = open('/Users/michael/gbk.txt', 'r', encoding='gbk', errors='ignore')

5.寫文件

寫文件和讀文件是一樣的，唯一區別是調用open()函數時，傳入標識符'w'或者'wb'表示寫文本文件或寫二進位文件：

>>> f = open('/Users/michael/test.txt', 'w')
>>> f.write('Hello, world!')
>>> f.close()

你可以反覆調用write()來寫入文件，但是務必要調用f.close()來關閉文件。當我們寫文件時，操作系統往往不會立刻把數據寫入磁碟，而是放到記憶體緩存起來，空閑的時候再慢慢寫入。只有調用close()方法時，操作系統才保證把沒有寫入的數據全部寫入磁碟。忘記調用close()的後果是數據可能只寫了一部分到磁碟，剩下的丟失了。所以，還是用with語句來得保險：

with open('/Users/michael/test.txt', 'w') as f:
    f.write('Hello, world!')

要寫入特定編碼的文本文件，請給open()函數傳入encoding參數，將字元串自動轉換成指定編碼。
在Python中，文件讀寫是通過open()函數打開的文件對象完成的。使用 with 語句操作文件IO是個好習慣。

6.StringIO

很多時候，數據讀寫不一定是文件，也可以在記憶體中讀寫。

StringIO顧名思義就是在記憶體中讀寫str。

要把str寫入StringIO，我們需要先創建一個StringIO，然後，像文件一樣寫入即可：

>>> from io import StringIO
>>> f = StringIO()
>>> f.write('hello') # 5
>>> f.write(' ') # 1
>>> f.write('world!') # 6
>>> print(f.getvalue()) # hello world!

getvalue()方法用於獲得寫入後的str。

要讀取StringIO，可以用一個str初始化StringIO，然後，像讀文件一樣讀取：

>>> from io import StringIO
>>> f = StringIO('Hello!\nHi!\nGoodbye!')
>>> while True:
...     s = f.readline()
...     if s == '':
...         break
...     print(s.strip())

7.BytesIO

StringIO操作的只能是str，如果要操作二進位數據，就需要使用BytesIO。

BytesIO實現了在記憶體中讀寫bytes，我們創建一個BytesIO，然後寫入一些bytes：

>>> from io import BytesIO
>>> f = BytesIO()
>>> f.write('中文'.encode('utf-8')) # 6
>>> print(f.getvalue()) # b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'

請註意，寫入的不是str，而是經過UTF-8編碼的bytes。

和StringIO類似，可以用一個bytes初始化BytesIO，然後，像讀文件一樣讀取：

>>> from io import StringIO
>>> f = BytesIO(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')
>>> f.read() # b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'

StringIO和BytesIO是在記憶體中操作str和bytes的方法，使得和讀寫文件具有一致的介面。

8.操作文件和目錄

如果我們要操作文件、目錄，可以在命令行下麵輸入操作系統提供的各種命令來完成。比如dir、cp等命令。

如果要在Python程式中執行這些目錄和文件的操作怎麼辦？其實操作系統提供的命令只是簡單地調用了操作系統提供的介面函數，Python內置的os模塊也可以直接調用操作系統提供的介面函數。

打開Python互動式命令行，我們來看看如何使用os模塊的基本功能：

>>> import os
>>> os.name # 操作系統類型
'posix'

如果是posix，說明系統是Linux、Unix或Mac OS X，如果是nt，就是Windows系統。

要獲取詳細的系統信息，可以調用uname()函數：

>>> os.uname()
posix.uname_result(sysname='Darwin', nodename='MichaelMacPro.local', release='14.3.0', version='Darwin Kernel Version 14.3.0: Mon Mar 23 11:59:05 PDT 2015; root:xnu-2782.20.48~5/RELEASE_X86_64', machine='x86_64')

註意uname()函數在Windows上不提供，也就是說，os模塊的某些函數是跟操作系統相關的。

9.環境變數

在操作系統中定義的環境變數，全部保存在os.environ這個變數中，可以直接查看：

>>> os.environ
environ({'VERSIONER_PYTHON_PREFER_32_BIT': 'no', 'TERM_PROGRAM_VERSION': '326', 'LOGNAME': 'michael', 'USER': 'michael', 'PATH': '/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/usr/local/bin:/opt/X11/bin:/usr/local/mysql/bin', ...})

要獲取某個環境變數的值，可以調用

os.environ.get('key')
：

>>> os.environ.get('PATH')
'/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/usr/local/bin:/opt/X11/bin:/usr/local/mysql/bin'
>>> os.environ.get('x', 'default')
'default'

10.操作文件和目錄

操作文件和目錄的函數一部分放在os模塊中，一部分放在os.path模塊中，這一點要註意一下。查看、創建和刪除目錄可以這麼調用：

# 查看當前目錄的絕對路徑:
>>> os.path.abspath('.')
'/Users/michael'
# 在某個目錄下創建一個新目錄，首先把新目錄的完整路徑表示出來:
>>> os.path.join('/Users/michael', 'testdir')
'/Users/michael/testdir'
>>> os.mkdir('/Users/michael/testdir') # 然後創建一個目錄:
>>> os.rmdir('/Users/michael/testdir') # 刪掉一個目錄:

把兩個路徑合成一個時，不要直接拼字元串，而要通過os.path.join()函數，這樣可以正確處理不同操作系統的路徑分隔符。在Linux/Unix/Mac下，os.path.join()返回這樣的字元串：

part-1/part-2

而Windows下會返回這樣的字元串：

part-1\part-2

同樣的道理，要拆分路徑時，也不要直接去拆字元串，而要通過os.path.split()函數，這樣可以把一個路徑拆分為兩部分，後一部分總是最後級別的目錄或文件名：

>>> os.path.split('/Users/michael/testdir/file.txt')
('/Users/michael/testdir', 'file.txt')

os.path.splitext()可以直接讓你得到文件擴展名，很多時候非常方便：

>>> os.path.splitext('/path/to/file.txt')
('/path/to/file', '.txt')

這些合併、拆分路徑的函數並不要求目錄和文件要真實存在，它們只對字元串進行操作。

文件操作使用下麵的函數。假定當前目錄下有一個test.txt文件：

# 對文件重命名:
>>> os.rename('test.txt', 'test.py')
# 刪掉文件:
>>> os.remove('test.py')

但是複製文件的函數居然在os模塊中不存在！原因是複製文件並非由操作系統提供的系統調用。理論上講，我們通過上一節的讀寫文件可以完成文件複製，只不過要多寫很多代碼。

幸運的是shutil模塊提供了copyfile()的函數，你還可以在shutil模塊中找到很多實用函數，它們可以看做是os模塊的補充。

最後看看如何利用Python的特性來過濾文件。比如我們要列出當前目錄下的所有目錄，只需要一行代碼：

>>> [x for x in os.listdir('.') if os.path.isdir(x)]
['.lein', '.local', '.m2', '.npm', '.ssh', '.Trash', '.vim', 'Applications', 'Desktop', ...]

要列出所有的.py文件，也只需一行代碼：

>>> [x for x in os.listdir('.') if os.path.isfile(x) and os.path.splitext(x)[1]=='.py']
['apis.py', 'config.py', 'models.py', 'pymonitor.py', 'test_db.py', 'urls.py', 'wsgiapp.py']

Python的os模塊封裝了操作系統的目錄和文件操作，要註意這些函數有的在os模塊中，有的在os.path模塊中！

11.序列化

在程式運行的過程中，所有的變數都是在記憶體中，比如，定義一個dict：

d = dict(name='Bob', age=20, score=88)

可以隨時修改變數，比如把name改成'Bill'，但是一旦程式結束，變數所占用的記憶體就被操作系統全部回收。如果沒有把修改後的'Bill'存儲到磁碟上，下次重新運行程式，變數又被初始化為'Bob'。

我們把變數從記憶體中變成可存儲或傳輸的過程稱之為序列化，在Python中叫pickling，在其他語言中也被稱之為serialization，marshalling，flattening等等，都是一個意思。

序列化之後，就可以把序列化後的內容寫入磁碟，或者通過網路傳輸到別的機器上。

反過來，把變數內容從序列化的對象重新讀到記憶體里稱之為反序列化，即unpickling。

Python提供了pickle模塊來實現序列化。

首先，我們嘗試把一個對象序列化並寫入文件：

#學習中遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流群：711312441
>>> import pickle 
>>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
>>> pickle.dumps(d)

pickle.dumps()方法把任意對象序列化成一個bytes，然後，就可以把這個bytes寫入文件。或者用另一個方法pickle.dump()直接把對象序列化後寫入一個file-like Object：

>>> f = open('dump.txt', 'wb')
>>> pickle.dump(d, f)
>>> f.close()

看看寫入的dump.txt文件，一堆亂七八糟的內容，這些都是Python保存的對象內部信息。

當我們要把對象從磁碟讀到記憶體時，可以先把內容讀到一個bytes，然後用pickle.loads()方法反序列化出對象，也可以直接用pickle.load()方法從一個file-like Object中直接反序列化出對象。我們打開另一個Python命令行來反序列化剛纔保存的對象：

>>> f = open('dump.txt', 'rb')
>>> d = pickle.load(f)
>>> f.close()
>>> d # {'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}

Pickle的問題和所有其他編程語言特有的序列化問題一樣，就是它只能用於Python，並且可能不同版本的Python彼此都不相容，因此，只能用Pickle保存那些不重要的數據，不能成功地反序列化也沒關係。

12.JSON

如果我們要在不同的編程語言之間傳遞對象，就必須把對象序列化為標準格式，比如XML，但更好的方法是序列化為JSON，因為JSON表示出來就是一個字元串，可以被所有語言讀取，也可以方便地存儲到磁碟或者通過網路傳輸。JSON不僅是標準格式，並且比XML更快，而且可以直接在Web頁面中讀取，非常方便。

JSON表示的對象就是標準的JavaScript語言的對象，JSON和Python內置的數據類型對應如下：

SON類型 Python類型
{} dict
[] list
"string" str
1234.56 int或float
true/false True/False
null None

Python內置的json模塊提供了非常完善的Python對象到JSON格式的轉換。我們先看看如何把Python對象變成一個JSON：

>>> import json
>>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
>>> json.dumps(d) #'{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'

dumps()方法返回一個str，內容就是標準的JSON。類似的，dump()方法可以直接把JSON寫入一個file-like Object。

要把JSON反序列化為Python對象，用loads()或者對應的load()方法，前者把JSON的字元串反序列化，後者從file-like Object中讀取字元串並反序列化：

>>> json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
>>> json.loads(json_str)
{'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}

由於JSON標準規定JSON編碼是UTF-8，所以我們總是能正確地在Python的str與JSON的字元串之間轉換。

13.JSON進階

Python的dict對象可以直接序列化為JSON的{}，不過，很多時候，我們更喜歡用class表示對象，比如定義Student類，然後序列化：

import json

class Student(object):
    def __init__(self, name, age, score):
        self.name = name
        self.age = age
        self.score = score

s = Student('Bob', 20, 88)
print(json.dumps(s))

運行代碼，毫不留情地得到一個TypeError：

Traceback (most recent call last):
  ...
TypeError: <__main__.Student object at 0x10603cc50> is not JSON serializable

錯誤的原因是Student對象不是一個可序列化為JSON的對象。

如果連class的實例對象都無法序列化為JSON，這肯定不合理！

別急，我們仔細看看dumps()方法的參數列表，可以發現，除了第一個必須的obj參數外，dumps()方法還提供了一大堆的可選參數：

https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps

這些可選參數就是讓我們來定製JSON序列化。前面的代碼之所以無法把Student類實例序列化為JSON，是因為預設情況下，dumps()方法不知道如何將Student實例變為一個JSON的{}對象。

可選參數default就是把任意一個對象變成一個可序列為JSON的對象，我們只需要為Student專門寫一個轉換函數，再把函數傳進去即可：

def student2dict(std):
    return {
        'name': std.name,
        'age': std.age,
        'score': std.score
    }

這樣，Student實例首先被student2dict()函數轉換成dict，然後再被順利序列化為JSON：

>>> print(json.dumps(s, default=student2dict))
{"age": 20, "name": "Bob", "score": 88}

不過，下次如果遇到一個Teacher類的實例，照樣無法序列化為JSON。我們可以偷個懶，把任意class的實例變為dict：

print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))

因為通常class的實例都有一個__dict__屬性，它就是一個dict，用來存儲實例變數。也有少數例外，比如定義了__slots__的class。

同樣的道理，如果我們要把JSON反序列化為一個Student對象實例，loads()方法首先轉換出一個dict對象，然後，我們傳入的object_hook函數負責把dict轉換為Student實例：

def dict2student(d):
    return Student(d['name'], d['age'], d['score'])

運行結果如下：

>>> json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
>>> print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))
<__main__.Student object at 0x10cd3c190>

列印出的是反序列化的Student實例對象。

Python語言特定的序列化模塊是pickle，但如果要把序列化搞得更通用、更符合Web標準，就可以使用json模塊。

json模塊的dumps()和loads()函數是定義得非常好的介面的典範。當我們使用時，只需要傳入一個必須的參數。但是，當預設的序列化或反序列機制不滿足我們的要求時，我們又可以傳入更多的參數來定製序列化或反序列化的規則，既做到了介面簡單易用，又做到了充分的擴展性和靈活性。


您的分享是我們最大的動力!

-Advertisement-
Play Games
更多相關文章
  • 學習html的第一天～
    這裡給大家分享我在網上總結出來的一些知識，希望對大家有所幫助 本文用一個簡單的 demo 講解 App端 半屏連續掃碼 的實現方式，包括（條形碼、二維碼等各種各樣的碼）。 我會從實現思路講起，如果你比較急可以直接跳到 動手實現 章節獲取代碼。 開發和運行環境 開發工具：HBuilderX 前端框架： ...
  • 一篇文章帶你瞭解設計模式——行為型模式
    一篇文章帶你瞭解設計模式——行為型模式 在之前的文章我們已經介紹了設計模式中的創建者模式和結構型模式，下麵我們來介紹最後一部分行為型模式 行為型模式用於描述程式在運行時複雜的流程式控制制，即描述多個類或對象之間怎樣相互協作共同完成單個對象都無法單獨完成的任務 行為型模式分為類行為模式和對象行為模式，前者 ...
  • 《分散式技術原理與演算法解析》學習筆記Day01
    開篇詞 | 四縱四橫，帶你透徹理解分散式技術 誰更好掌握了分散式技術，誰就更容易在新一輪技術浪潮中獲得主動。 很多有多年工作經驗的人，在分散式上面，也可能會有下麵的問題： 各種分散式概念、名詞學了一大堆，但經常張冠李戴，傻傻分不清楚。 做了多年技術，也參與了很多分散式技術實踐，卻無法回答工作中各種分 ...
  • java基礎：數組
    概述 數組是相同類型數據的有序集合 可以是任何類型 每一個數據被稱為該數組的一個數組元素，可以使用下標訪問每一個元素 下標從0開始，按順序遞增 數組長度是固定的，創建後不可改變 數組屬於引用類型 聲明、記憶體、初始化和使用 聲明 可以使用 Type[] arr;//常用 或者 Type arr[]; ...
  • 7 錯誤及異常處理
    1.編寫一個計算減法的方法，當第一個數小於第二個數時，拋出“被減數不能小於減數"的異常。 class Sub(Exception): def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y try: a = int(input('請輸入被減數')) b = i ...
  • Python之字典刪除元素（6種方式）
    文中代碼 smart_girl = {"name":"yuan wai", "age": 25,"address":"Beijing"} 第一種方式：pop（）方法 註意：找不到對應的key，pop方法會拋出異常KeyError smart_girl.pop("name") #返回值是value # ...
  • 5 組合數據類型
    1.已知列表li_num1 = [4, 5, 2, 7]和li_num2 = [3, 6]，請將這兩個列表合併為一個列表，並將合併後的列表中的元素按降序排列。 1 # 方法一 2 li_num1 = [4, 5, 2, 7, ] 3 li_num2 = [3, 6] 4 # extend() 函數用 ...
  • netty對多協議進行編解碼
    1、netty如何解析多協議 前提： 項目地址：https://gitee.com/q529075990qqcom/NB-IOT.git 我們需要一個創建mavne項目，這個項目是我已經寫好的項目，項目結構圖如下： 創建公共模塊 創建子模塊，準備好依賴Netty4.1版本 <dependencies ...
一周排行
    -Advertisement-
    Play Games
  • 移動開發（一）：使用.NET MAUI開發第一個安卓APP
    移動開發（一）：使用.NET MAUI開發第一個安卓APP 對於工作多年的C#程式員來說，近來想嘗試開發一款安卓APP，考慮了很久最終選擇使用.NET MAUI這個微軟官方的框架來嘗試體驗開發安卓APP，畢竟是使用Visual Studio開發工具，使用起來也比較的順手，結合微軟官方的教程進行了安卓 ...
  • wpf ToggleButton選中效果和一個登錄界面
    前言 QuestPDF 是一個開源 .NET 庫，用於生成 PDF 文檔。使用了C# Fluent API方式可簡化開發、減少錯誤並提高工作效率。利用它可以輕鬆生成 PDF 報告、發票、導出文件等。 項目介紹 QuestPDF 是一個革命性的開源 .NET 庫，它徹底改變了我們生成 PDF 文檔的方 ...
  • 彈幕樹洞項目功能新增篇
    項目地址 項目後端地址： https://github.com/ZyPLJ/ZYTteeHole 項目前端頁面地址： ZyPLJ/TreeHoleVue (github.com) https://github.com/ZyPLJ/TreeHoleVue 目前項目測試訪問地址： http://tree ...
  • 第27篇 sqlserver2022詳細安裝步驟
    話不多說，直接開乾 一.下載 1.官方鏈接下載： https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads 2.在下載目錄中找到下麵這個小的安裝包 SQL2022-SSEI-Dev.exe，運行開始下載SQL server； 二. ...
  • .NET 開源高性能 MQTT 類庫
    前言 隨著物聯網（IoT）技術的迅猛發展，MQTT（消息隊列遙測傳輸）協議憑藉其輕量級和高效性，已成為眾多物聯網應用的首選通信標準。 MQTTnet 作為一個高性能的 .NET 開源庫，為 .NET 平臺上的 MQTT 客戶端與伺服器開發提供了強大的支持。 本文將全面介紹 MQTTnet 的核心功能 ...
  • Serilog文檔翻譯系列（六） - 可用的接收器、增強器、格式化輸出
    Serilog支持多種接收器用於日誌存儲，增強器用於添加屬性，LogContext管理動態屬性，支持多種輸出格式包括純文本、JSON及ExpressionTemplate。還提供了自定義格式化選項，適用於不同需求。 ...
  • 警惕 Visual Studio 屬性求值副作用導致邏輯不符合預期
    目錄簡介獲取 HTML 文檔解析 HTML 文檔測試參考文章 簡介 動態內容網站使用 JavaScript 腳本動態檢索和渲染數據，爬取信息時需要模擬瀏覽器行為，否則獲取到的源碼基本是空的。 本文使用的爬取步驟如下： 使用 Selenium 獲取渲染後的 HTML 文檔 使用 HtmlAgility ...
  • [使用目前最新版]HybridCLR6.9.0+YooAsset2.2.4實現純C# Unity熱更新方案 (一)
    1.前言 什麼是熱更新 游戲或者軟體更新時，無需重新下載客戶端進行安裝，而是在應用程式啟動的情況下，在內部進行資源或者代碼更新 Unity目前常用熱更新解決方案 HybridCLR，Xlua，ILRuntime等 Unity目前常用資源管理解決方案 AssetBundles，Addressable， ...
  • 在 ASP.NET Core Web API 中使用操作篩選器統一處理通用操作
    本文章主要是在C# ASP.NET Core Web API框架實現向手機發送驗證碼簡訊功能。這裡我選擇是一個互億無線簡訊驗證碼平臺，其實像阿裡雲，騰訊雲上面也可以。 首先我們先去 互億無線 https://www.ihuyi.com/api/sms.html 去註冊一個賬號 註冊完成賬號後，它會送 ...
  • 第28篇 如何.net中實現高效可靠數據同步api
    通過以下方式可以高效，並保證數據同步的可靠性 1.API設計 使用RESTful設計，確保API端點明確，並使用適當的HTTP方法（如POST用於創建，PUT用於更新）。 設計清晰的請求和響應模型，以確保客戶端能夠理解預期格式。 2.數據驗證 在伺服器端進行嚴格的數據驗證，確保接收到的數據符合預期格 ...
所有分類