CQRS只是一種非常簡單的模式（pattern），CQRS本身並不是一種架構風格，和最終一致性/消息/讀寫分離/事件溯源/DDD等沒有必然的聯繫，它最大優勢是給我們帶來更多的架構屬性選擇 ...
作者：京東科技 倪新明
CQRS只是一種非常簡單的模式（pattern），CQRS本身並不是一種架構風格，和最終一致性/消息/讀寫分離/事件溯源/DDD等沒有必然的聯繫，它最大優勢是給我們帶來更多的架構屬性選擇
1 CQRS 本質
1.1 CQS：命令和查詢分離
命令和查詢分離，Command and Query Segregation，其核心思想是在任何一個對象的方法可以劃分為兩類
•查詢：獲取數據，返回查詢數據，但不改變數據狀態 •命令：改變數據狀態，不返回任何數據基於CQS的思想，任何一個方法都可以拆分為命令和查詢兩部分：
private int origin = 0;
private int add(int value)
{
origin += value;
return origin;
}上述方法既改變了數據，又返回了數據狀態，如果按照CQS的思想，則該方法可以拆成Command和Query兩部分，如下：
private void add(int value)
{
origin += value;
}
private int queryValue()
{
return origin;
}是否嚴格遵循上述約定存在爭議，對於命令側是否返回數據實際業務訴求中並不一定能夠完全統一。比如：
•"出棧" 操作同時改變棧狀態和返回數據 •某些業務場景下可能會有返回業務主鍵的訴求，比如下單操作返回訂單號1.2 CQRS：命令和查詢職責分離
Command and Query Responsibility Segregation，即命令查詢職責分離，由Greg Young提出 。CQRS在CQS基礎之上，將分離的級別從代碼方法級別擴展到對象級別。CQRS 模式的應用非常簡單，如下圖所示
假設我們的服務為 OrderService，在非CQRS模式下同時包含了查詢和更新服務介面：
public class OrderService {
// 根據id查詢訂單
Order getOrder(OrderId)
// 查詢已支付訂單
List<Order> getPayedOrders()
// 下單
void placeOrder(Order)
// 取消訂單
void cancelOrder(OrderId)
}應用CQRS模式之後的OrderService被拆分成了兩個介面，分別承擔查詢和寫職責：
/**
命令側服務
*/
public class OrderService {
void placeOrder(PlaceOrderCommand command)
void cancelOrder(CancelOrderCommand command)
}
/**
查詢服務
*/
public class OrderQueryService{
Order GetOrder(OrderId)
List<Order> getPayedOrders()
}以上這種簡單的分離就是CQRS模式的全部了，是不是非常簡單？確實，單純的看，CQRS的確就是這麼簡單。
CQRS最大優勢就是基於這種職責分離能帶給我們更多的架構屬性選擇。
•“查詢” 和 “命令” 兩側進行獨立部署以獲取更好的伸縮性 •“查詢” 和 “命令” 兩側獨立架構設計 •“查詢” 和 “命令”兩側進行獨立數據模型設計基於CQRS，我們可以衍生出更多的架構屬性，結合實際的業務場景，進行差異化的架構設計。
團隊引入CQRS模式之後，往往不僅僅是簡單的在類的職責層面對讀寫進行分離，一般會採用更為複雜的應用架構風格，如下是典型的CQRS架構風格：
•命令側：命令側引入命令匯流排以支持對不同命令的靈活路由；突出領域模型的應用 •查詢側：引入查詢匯流排對查詢請求進行路由；請求鏈路一般直接連接到存儲層，實現不同的定製化查詢需求
2 CQRS迷思
2.1 數據模型是否要分離
CQRS強調命令和查詢的職責分離，但在底層的數據模型層面，CQRS並沒有進行強制限定，即採用CQRS模式並沒有要求必須要進行數據模型的分離。是否要進行模型分離開發人員需要具體情況具體分析。
•分離模型：查詢側和寫側模型不互相干擾，各自在應用層的實現複雜度比較低。但由於模型的分離，命令側和查詢側的數據一致性需要納入考慮範圍 •不分離：不需要考慮數據一致性問題，但由於查詢側和寫側對模型的訴求可能不一致，模型的設計往往需要折衷考慮。2.2 CQRS 和 消息模式
CQRS和消息模式沒有必然聯繫，落地CQRS 並不一定需要使用消息模式。
如果我們採用了CQRS模式，但是命令和查詢兩側底層所依賴的數據模型並未分離，而是基於共用的數據存儲和數據模型，命令和查詢之間不需要額外的交互，命令側的數據更新對查詢側實時可見。在這種架構模式下，兩側基於共用的數據已經天然的集成在一起，不需要額外機制進行通信，自然也無需引入消息了。如果我們採用CQRS模式，並且命令和查詢兩側進行了數據模型的分離，二者各自依賴獨立的數據模型。同時，數據存儲也分開部署。命令側負責數據的更新，而查詢側只負責數據的查詢，如何將數據的更新及時同步到查詢側是需要解決的問題。在這種架構模式下，使用消息模式作為兩側的通信機制是個不錯的選擇，當然，這並不是唯一的選項。
2.3 CQRS 和 ES（Event Sourcing, 事件溯源)
ES 並不是一個新的概念，在最早的金融系統中就已經應用。要瞭解ES，我們需要先看看傳統的數據存儲。在傳統應用中，資料庫例如MySQL（假設存儲介質是資料庫，）中存儲的始終是數據的最新的狀態。例如我們對某條用戶的信息進行了多次的修改或編輯，然後保存將數據存儲到資料庫中。無論何時，資料庫中都會記錄最後的、最新的用戶狀態。我們只要根據id或其他信息查詢資料庫中相應的記錄就能獲取該用戶的最新信息。這是應用中典型的數據存儲特點。
當然，我們可以基於特定的數據模型設計以保存數據的更改記錄。
這種數據存儲模式的特點是簡單，不需要額外的維護複雜的設計，我們能夠非常容易的獲取最新的用戶信息。但是不幸的是，我們丟失了歷史信息，包括用戶的意圖信息。而這些信息則有助於我們進行數據回滾、用戶行為分析以及開發過程中的調試等等。
在ES模式下，資料庫中存儲的不在是數據最新狀態，而是數據的變更記錄，更官方的說法是 “事件（Event）”。資料庫中存儲的數據變化的事件流。我們基於事件流可以對最新狀態進行重建，同時也可以便捷的重現任何歷史節點數據。ES需要解決大量事件的存儲和高效的實例重建問題，後續單獨的文章再介紹ES。
2.4 CQRS 和 Eventual Consistency（最終一致性）
最終一致性也常常在服務之間引入，最終一致性的目的是為了提高擴展性和可用性。
CQRS和最終一致性同樣沒有必然的聯繫。往往採用CQRS後，查詢和命令兩側會採用獨立的數據模型，在這種架構模式下，命令側的數據變化後及時同步到查詢側，兩側數據並非實時，在一定的延時後兩側數據最終達成一致。
3 結語
CQRS的最大優勢在於通過將命令和查詢的職責分離，為架構師提供了更多的架構屬性選擇，我們可以在查詢側和命令側進行獨立的架構設計。對象級別的職責分離就是CQRS的全部了，但在實踐中涌現出了很多更為靈活也更為複雜的架構風格，比如匯流排的引入、數據模型的分離、一致性報這個策略、事件溯源等等。額外的組件或技術的引入必然導致複雜性和成本上升，這些選型的採納需要團隊的權衡。
