一、QPython安裝配置 1.1. QPython介紹 QPython是一個可以在安卓設備運行python的腳本引擎。版本有QPython 3L和QPython 3C，3L為官方版本，可以在應用市場搜索下載。3C版本為＂乘著船＂大佬的修改版本。由於3L版本有許多許可權限制及很多包不能安裝，文章中使用 ...
一、QPython安裝配置
1.1. QPython介紹
QPython是一個可以在安卓設備運行python的腳本引擎。版本有QPython 3L和QPython 3C，3L為官方版本，可以在應用市場搜索下載。3C版本為＂乘著船＂大佬的修改版本。由於3L版本有許多許可權限制及很多包不能安裝，文章中使用3C版本完成。
1.2. 下載地址
百度搜索"QPython 3C開源版"，進入gitee，找到鏈接即可下載，如下圖:
百度網盤下載：https://pan.baidu.com/s/1zT1NGtYTe55m6bSRWlePRg
提取碼：zxcv
幫助文檔：https://www.bilibili.com/read/cv13322251
二、獲取簡訊內容並生成詞雲
-
獲取簡訊內容
獲取簡訊將使用SL4A的api，關於SL4A的介紹及文檔，打開第一點gitee中相關鏈接，如下圖：
話不多說，直接上代碼： -
獲取所有簡訊並存入csv
import androidhelper
import csv
droid=androidhelper.Android()
# 獲取簡訊具體內容並存入csv
def saveSMSToFile(save_path):
# 獲取所有收取的簡訊。False為獲取所有簡訊，True為獲取未讀簡訊；inbox為收件箱，outbox為發件箱
sms_data=droid.smsGetMessages(False, 'inbox').result
'''
id：每條簡訊的原始id
address：對方手機號
date：簡訊息的時間戳
body：簡訊具體內容
read：已讀未讀，1為已讀，0是未讀。
status不知道是啥
type，發信息還是收信息，1為收，2為發
'''
headers=['_id', 'address', 'date', 'body', 'read', 'status', 'type']
with open(save_path,'w') as f:
f_scv = csv.DictWriter(f, headers)
f_scv.writeheader()
f_scv.writerows(sms_data)
return save_path
- 利用
jieba分詞及pyecharts生成詞雲
# 停用詞，生成詞雲會過濾，根據實際情況修改
FILTER_WORDS = ['你', '我','他','我們', '他們', ',','驗證碼',':', '的','賬號', 'cn', 'https', '0.00', '點擊', '退訂', '尊敬','客戶', 'TD', '登錄','http', '12582', '61.56', '0.42','u.10010', 'http', 'com']
#獲取關鍵詞數量，用於詞雲展示時的數量，num可以修改，詞雲展示生成時的數量
def getKeyWordsCounts(filepath, num=30):
with open(filepath,'r') as f:
f_csv=csv.reader(f)
headers=next(f_csv)
content=",".join([row[3] for row in f_csv])
#print(content)
seg_list=list(jieba.cut(content))
# print(seg_list)
keywords_counts = pd.Series(seg_list)
keywords_counts = keywords_counts[keywords_counts.str.len()>1]
keywords_counts = keywords_counts[~keywords_counts.str.contains('|'.join(FILTER_WORDS))]
keywords_counts = keywords_counts.value_counts()[:num]
return keywords_counts
# 構建生成詞雲的元組
def getWords(keywords_counts):
words=[]
for i, v in keywords_counts.items():
words.append((i,v))
return words
# 渲染html
def render_html(html_filepath,words):
c = (
WordCloud()
.add(
"",
words,
word_size_range=[20, 100],
textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_family="cursive"),
)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=os.path.splitext(html_filepath)[0]))
.render(html_filepath)
)
# 生成詞雲
def genWordCloud(csv_filepath,html_filepath, num=30): csv_filepath=saveSMSToFile(csv_filepath)
keywords_counts=getKeyWordsCounts(csv_filepath, num=30)
words=getWords(keywords_counts)
render_html(html_filepath, words)
- 傳入文件地址及html地址
csv_filepath='/storage/emulated/0/0/sms.csv'
html_filepath='/storage/emulated/0/0/簡訊詞雲分析.html'
genWordCloud(csv_filepath, html_filepath)
# 使用qpython自帶的瀏覽器訪問
jsla('viewHtml', html_filepath)
最終實現效果如下圖：
完整版代碼，點擊底部閱讀原文，回覆【Qpython詞雲】
三、總結
文章採用Sl4A和QPython完成了簡訊詞雲生成。SL4A提供了豐富的api，如通過QPython結合scikit-learn監測並過濾刪除垃圾簡訊等,這些都由大家自己去探索。
本文由公眾號【產品經理不是經理】同步發佈，歡迎關註
