1. 恆等函數

1.1. 在代數中，恆等函數指的是函數f(x) = x

1.2. 恆等邏輯與getNumbers()和assembleWidgets()的問題域解耦，因為恆等邏輯和問題域是正交的，或者說是獨立的

2. 類型參數

2.1. 將不同函數的區別，即它們的實參類型參數化

2.2. 一個泛型名稱的標識符，用作客戶端在創建泛型實例時指定的具體類型的占位符

3. 可選類型

3.1. 包含某個類型T的值，或者不包含任何內容

3.2. Optional實現

3.3. 當處理沒有賦值的情況時，使用的邏輯與該值的實際類型並沒有關係

4. 泛型函數 泛型類

4.1. 泛型函數(value:T) => T，它的類型參數是T

4.2. 當為T指定了實際類型時，就創建了具體函數

5. 泛型類型

5.1. 參數化一個或多個類型的泛型函數、類、介面等

5.2. 允許我們編寫能夠使用不同類型的通用代碼，從而實現高度的代碼重用

5.2.1. 讓代碼的組件化程度更高

5.2.2. 創建獨立的、可重用的組件

5.2.3. 使用泛型來避免複製代碼

5.2.3.1. 複製從來不是一個好的選擇

5.3. Optional類型

5.3.1. 一個簡單但是強大的泛型類型

6. 數據結構

6.1. 數據自身

6.2. 數據的形狀

6.2.1. 二叉樹中，以分層的方式佈局數據，每個元素最多有兩個子元素

6.2.2. 在鏈表中，數據是順序佈局的，一個元素在前一個元素的後面

6.3. 一組保留形狀的操作

6.3.1. 用來添加或移除元素

6.4. 數據結構把形狀賦予數據，而並不需要知道這些數據是什麼， 使這些結構成為泛型，就允許為各種值重用形狀，從而大大減少需要編寫的代碼量

6.5. 兩個關註點

6.5.1. 數據

6.5.1.1. 數據的類型

6.5.1.2. 數據結構的實例保存的實際值

6.5.2. 數據的形狀和保留形狀的操作

6.5.3. 解耦關註點

7. 泛型數據結構

7.1. 如果能夠從庫中選擇泛型數據結構，就應該使用庫中的泛型數據結構

7.2. 處理數據的佈局、形狀和任何保留形狀的操作

7.3. 數據佈局的職責交給獨立於任何實際數據內容的泛型數據結構

7.4. 與數據是什麼沒有關係

7.5. 不能解決全部問題

7.5.1. 仍然需要遍歷它們

7.6. 對於分離獨立的關註點很有用

8. 迭代器

8.1. 能夠用來遍曆數據結構的一個對象

8.1.1. 遍歷策略和數據結構之間並不需要是一一對應的關係

8.1.2. 提供了一個標準介面，將數據結構的實際形狀對客戶端隱藏起來

8.1.2.1. 為遍曆數據結構提供了公共介面

8.2. 把數據結構和演算法連接起來的“膠水”

8.3. 迭代器模式十分有用，所以得到了原生支持

8.3.1. Java中的等效介面也叫作Iterator

8.3.2. 在C#中，等效的介面是IEnumerator

8.4. 在定義數據結構時，應該確保它實現了Iterable

8.5. Iterator代表一個迭代器

8.6. Iterable代表可迭代的東西

8.7. 使用生成器可實現迭代器

8.8. 並非必須是有限的，它們可以無限產生值

9. 生成器

9.1. 是一個可恢復的函數，使用yield語句返回控制權，並且當再次被調用時，會從上一次離開的狀態恢復執行

9.2. 生成器返回一個IterableIterator，所以我們可以直接在for...of迴圈中使用它們，或者用它們來實現一個數據結構的Iterable介面

9.2.1. 大部分主流編程語言都有一個等效的特殊類型，用來支持一個能夠遍歷元素的for迴圈

9.3. 在實現遍歷邏輯時，考慮使用yield

9.3.1. 它通常可以讓代碼變得更加整潔

9.3.2. Java中沒有內置的yield語句

9.3.3. C#支持yield語句

10. 數據流

10.1. 無限數據流的例子

10.1.1. 從鍵盤讀取字元

10.1.2. 從網路連接獲取數據

10.1.3. 收集感測器數據

10.2. 把函數鏈接成處理管道，在可能無限的數據流上運行它們

11. 處理管道

11.1. 通過使用接受和返回迭代器的函數，能夠構建處理管道

11.1.1. 一些函數，它們接受一個迭代器作為實參，進行一些處理，然後返回一個迭代器

11.1.2. 這種函數可以鏈接起來，在收到數據時處理數據

11.2. 反應式編程的基礎

11.3. 迭代器是關鍵，因為它們使我們能夠逐個處理值

11.4. 是延遲計算的