互聯網世界里最流行的開源關係型資料庫之一就是MySQL/MariaDB了，由於高度的相似，故而直接使用mysql統一指稱。

windows下的安裝

windows最吸引人的地方就在於易於安裝。mysql在WINDOWS下也是最容易安裝的。直接在官網上下載可安裝程式，一路NEXT即可。

ubuntu18.04的安裝

如果是生產環境部署，建議以普通用戶角色，使用sudo命令方式安裝，從而兼顧安全性與許可權充足。如果讀者是開發者，在測試環境下使用root帳號，則可以直接輸入命令。

# 獲得最新的安裝數據
apt update
apt upgrade -y

# 安裝mysql服務
apt install -y mysql-server
apt install -y libmysqlclient-dev

# 查看網路診聽
netstat -tap | grep mysql

# 進行安全配置
mysql_secure_installation

# 常見問題處理方法
# 出現“Would you like to setup VALIDATE PASSWORD plugin?”，可以直接選擇無視。
# 出現“Disallow root login remotely? ”時，如果不止從本地訪問資料庫，可以回車選擇無視
# 出現“Remove test database and access to it? ”，可以回車選擇刪除測試用資料庫

# vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 
# 註釋掉bind-address這一行，因為本行要求MYSQL服務只服務於本地。也可以使用sed語句直接封閉,推薦使用sed語句，簡潔有力
sed -i 's/bind-address/#bind-address/g' /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

# 進行授權工作
mysql -u root -p
mysql> grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'hl100800' with grant option;
mysql> exit
systemctl restart mysql

systemctl restart mysql
systemctl status mysql

## mysql測試

在windows下能夠訪問mysql的工具很多。包括但不限於：

* Mysql官方提供的各類工具，包括GUI與命令行的。
* Mycli
* DBeaver
* PhpMyAdmin
* HeidiSQL
* Induction
* DbNinja
* Pinba
* Monyog
* Gh-ost
* Chive
* SQL Lite Manager
* Sqlcheck
* Orchestrator
* MySQLDumper
* Navicat(付費)

筆者平時使用DBeaver這個GUI工具，不僅免費，而且能夠訪問多個資料庫，非常推薦。PhpMyAdmin是老牌工具了，安裝部署也非常方便。對於開發者而言，直接在vscode中安裝相關的插件更是值得推薦，畢竟不脫離開發環境，不切換軟體就直接完成任務，對於處在心流狀態下的程式員非常必要。

與前文提到的嵌入式資料庫sqlite不同，mysql是客戶端與伺服器端分離的。mysql有著良好的高併發、高吞吐的特性。此外，也支持資料庫集群、主備切換、讀寫分離等優秀特性，本文不再贅述。最好的學習方法就是訪問官網，看官方文檔。在使用python進行mysql開發時，務必關註：

* 在指定伺服器上正確安裝mysql，並且啟動相關服務，檢查防火牆的配置
* 建立好正確的許可權
* 為資料庫、表配置正確的字元集
* 為mysql服務配置系統參數(記憶體、文件句柄數)等

## python對資料庫的訪問

mysql提供對多種語言的支持。對於python來說，安裝以下包能夠直接訪問mysql。

```shell
pip install mysql-connector
pip install mysql-connector-python

以下代碼演示了創建資料庫、表的過程。

import mysql.connector

host = 'localhost'
user = 'root'
password = '8848is8848'
dbname = 'demodb'

# 創建資料庫
demodb = mysql.connector.connect(host=host, user=user, password=password)
democur = demodb.cursor()
democur.execute(f'create database {dbname}')
democur.execute('show databases')
for x in democur:
    print(x)

demodb.commit()
democur.close()
demodb.close()

# 創建資料庫成功後創建表結構
demodb = mysql.connector.connect(
    host=host, user=user, password=password, database=dbname)
democur = demodb.cursor()
sql_createtable = 'create table demotb(id int not null auto_increment,pm25 float not null,primary key(id))'
democur.execute(sql_createtable)

demodb.commit()
democur.close()
demodb.close()

以上代碼創建了demodb資料庫，並且在這個庫下創建了demotb數據表。這個表非常簡單：

◎id,整數類型做為主鍵，並且能夠自動增長。

◎pm25,浮點數，未來存儲環境檢測的pm2.5的值。

◎考慮採樣是固定頻率，所以不需要時間，使用id標記時點。

後文將填充相關的值，並且使用python來查詢與可視化相關的數據。