金融業天然就是一個經營數據的行業，一直對數字技術保持高度重視，是數字化轉型最早和數字技術應用最廣的行業之一。在金融和技術融合過程中，數據治理是關鍵。當前金融數據治理已由過去局部數據管理，發展到統籌數據整合、智能應用、數據驅動決策和數據開放融合，這對金融數據治理提出了更高的要求，也帶來新的挑戰。 本期 ...
金融業天然就是一個經營數據的行業，一直對數字技術保持高度重視，是數字化轉型最早和數字技術應用最廣的行業之一。在金融和技術融合過程中，數據治理是關鍵。當前金融數據治理已由過去局部數據管理，發展到統籌數據整合、智能應用、數據驅動決策和數據開放融合，這對金融數據治理提出了更高的要求，也帶來新的挑戰。
本期DTALK我們邀請到金融行業嘉賓——大型金融機構信息部負責人 李霏帆，為大家帶來《金融機構數據治理實踐路徑》。
先給大家小小劇透一下分享大綱：
一、初始階段（數據積攢期）
業務需求⼤
政治需求（報送）⼩
管理需求（報表）⼩
針對這些需求，需要搭建怎樣的架構才能滿足？
二、成熟階段（數據使⽤期）
業務需求（⼤）：如果業務發展停滯了，就不需要討論數據部⻔新階段了
政治需求（⼤）：隨著業務成熟，任何政治需求的失誤會帶來的損失更⼤。
管理需求（⼤）：業務規模的增⼤伴隨著管理難度的增⼤，管理需要更多的數據⽀持。
穩定的數倉開始有點招架不住變化的需求了，所以開始引進數據中台。
數據中台在解決⼤量問題的同時，帶來數據治理問題怎麼處理，誰處理？
三、未來（數據爆炸期）
隨著實時數據、⽂檔數據（徵信）、⼆進位數據（照⽚，OCR）等數據種類和規模爆發，這些數據存不存？怎麼用？誰來做？
是否有一種新的數據架構能夠滿足當下需求和未來趨勢？
1月12日 14:30-15:30 不見不散
報名：https://fs80.cn/hp0lsp
想瞭解或咨詢更多有關袋鼠雲大數據產品、行業解決方案、客戶案例的朋友，瀏覽袋鼠雲官網：https://www.dtstack.com/?src=szbky
同時，歡迎對大數據開源項目有興趣的同學加入「袋鼠雲開源框架釘釘技術qun」，交流最新開源技術信息，qun號碼：30537511，項目地址：https://github.com/DTStack
