為什麼NoSQL資料庫這麼受歡迎?

来源:https://www.cnblogs.com/tencentdb/archive/2022/12/26/17005338.html
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大數據時代,NoSQL資料庫是企業構建數據能力的核心工具之一。近期,在2022騰訊全球數字生態大會NoSQL資料庫專場上,騰訊雲發佈了多項NoSQL產品能力升級,並重點講解了其背後的自研技術要點及實現細節,分享了騰訊雲NoSQL為廣大企業提供的高可靠、高效率、低成本的企業級特性及行業解決方案。 開場 ...


大數據時代,NoSQL資料庫是企業構建數據能力的核心工具之一。近期,在2022騰訊全球數字生態大會NoSQL資料庫專場上,騰訊雲發佈了多項NoSQL產品能力升級,並重點講解了其背後的自研技術要點及實現細節,分享了騰訊雲NoSQL為廣大企業提供的高可靠、高效率、低成本的企業級特性及行業解決方案。

開場演講中,騰訊雲資料庫高級產品經理佘春明分享了當前NoSQL在企業應用方面的趨勢與挑戰。近年來,Redis已成為全球最受歡迎的NoSQL資料庫之一,而隨著業務的不斷運營、發展,相容Redis協議的海量KV存儲需求越來越強。由此,對新一代KV存儲資料庫產品的市場呼聲也日益提高。

在此趨勢下,騰訊雲於2022年推出了業內首款軟硬體結合、高速低延時的NoSQL產品——騰訊雲KeeWiDB。佘春明介紹,作為騰訊雲全新一代分散式KV資料庫產品,KeeWiDB提供了Redis協議相容、數據持久化、多種一致性、冷熱分級等能力,全面滿足了企業對NoSQL資料庫性能、規模、成本、數據持久化等四大方面的要求,助力企業有效提升生產效率,降低運營成本。

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具體而言,KeeWiDB通過軟硬耦合的全新架構、面向記憶體與持久記憶體的引擎設計和領先的軟體設計,實現了多項能力的極致化:在性能方面,其單節點讀寫可達18萬寫入,28萬讀取,P99延時<2ms;在存儲和成本方面,其單節點提供TB級空間,集群方式提供100TB空間,其具備的分級存儲架構可使資料庫降冷成本下降90%。同時,KeeWiDB還提供命令級的高速持久化和毫秒級寫入延時,真正實現了數據寫入即存儲。

佘春明介紹,基於以上技術突破,未來KeeWiDB還將打造二級索引,支持更豐富的查詢能力,同時強化資料庫半同步、強同步能力,持續完善多可用區部署與全球多活容災能力,為企業提供更全面的數據安全性解決方案。

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隨後,光宇線上研發負責人範贇鵬詳細講解了騰訊雲Redis全球複製在光宇游戲共用電池租賃業務中的實踐應用。

為了向全球玩家提供更穩定的游玩體驗,光宇游戲在2021年從雙雲災備切換至騰訊雲單雲異地災備,其多地部署、同城雙活的模式極大程度上改善了網路延遲問題。同時,光宇還通過騰訊雲Redis全球複製實現了單一中間件的異地災備切換,有效減少了不必要的性能消耗;其中間件+業務集群災備機房的最小化部署方式,在降低容災成本的同時,也極大減輕了業務抖動可能帶來的損失。

而在共用電池租賃業務中,面對高達8億條/天的數據上報需求,光宇結合北上成等城市的業務情況,藉助騰訊Redis全球複製設計了異地多活的資料庫架構。該架構提供了就近讀寫的極致訪問體驗,可用性達到5個9,為業務的連續性提供了更可靠的保障

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針對圖資料庫這一主流類型NoSQL,微信讀書運維開發負責人陸鑫分享了騰訊雲圖資料庫KonisGraph在內容運營領域的應用實踐,其幫助微信讀書構建了內容知識圖譜,並由此實現了落地頁轉化、有效收聽率、探索式瀏覽深度等用戶數據的顯著增長。

據陸鑫介紹,在內容知識圖譜的構建過程中,KonisGraph展現出了多項關鍵能力:其具有的分散式架構,幫助微信讀書靈活承載了業務數據的規模增長;數據多副本能力,保證了用戶興趣數據分析的可靠性;內容知識圖譜可視化,讓數據分析成果呈現更加直觀;基於開源Gremlin的語義化查詢引擎,極大降低了研發人員的學習成本。未來,微信讀書還將利用KonisGraph,進一步優化書籍實體索引等功能。

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專場最後,騰訊雲資料庫專家工程師楊亞洲重點講解了騰訊雲智能運維管家DBbrain在MongoDB運維方面的核心能力及原理。其中,DBbrain for MongoDB 的智能索引能力可自動巡查發現CPU異常、有慢查、業務側響應慢等問題,並通過一鍵Kill、應用索引推薦等功能予以解決;其SQL限流能力則能有效解決資料庫抖動、突發異常/高危SQL等問題,幫助DBA有效維護業務穩定性,提升資料庫運維效率

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目前,騰訊雲NoSQL已對外提供包括緩存、文檔、時序、TV在內的七種資料庫服務,對內為王者榮耀、騰訊會議、騰訊文檔等王牌業務提供底層支持,對外服務數萬家企業用戶,覆蓋金融、電力、電商、游戲、視頻等數十個行業應用場景。

未來,騰訊雲NoSQL也將進一步打磨技術與產品,為千行百業提供高性能、低成本、易使用的資料庫服務,助力企業抓住數字經濟發展機遇,迎接數字化轉型浪潮。


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