我國製造業擁有31個大類、179個中類和609個小類，是全球產業門類最齊全、產業體系最完整的製造業。作為世界工廠，中國製造業在拉動本國經濟增長、促進本國就業等方面貢獻卓越，更是我國民生消費的底層基礎。同時，中國從原來的原料出口國，逐步轉為工業品中間品、中間品等普通技術密集型產品的國家，為其他國家消費品的滿足提供堅實支撐。

隨著數字化浪潮洶涌而至，製造業緊隨金融、信息通訊行業，正加速進入數字化轉型的深水區。

製造業數字化轉型價值

製造業數字化轉型的價值體現在：

•應用數字技術可以降低企業的成本

去年國際供應鏈大會上世界經濟論壇發佈的《第四次工業革命對供應鏈的影響》白皮書指出，79.9%的製造業企業和85.5%的物流企業認為，在不考慮金融影響的前提下，數字化轉型將產生積極影響，數字化變革將使製造業企業成本降低17.6%、營收增加22.6%，使物流服務業成本降低34.2%、營收增加33.6%，使零售業成本降低7.8%、營收增加33.3%。

•應用數字技術可以提升企業的效率

互聯網集中了大量數字技術資源和服務，通過大幅提高應用效率而產生經濟價值。根據研究顯示，以“數據驅動型決策”模式運營的企業，通過形成自動化數據鏈，推動生產製造各環節高效協同，大大降低了智能製造系統的複雜性和不確定性，其生產力普遍可以提高5%—10%。

製造業數字化轉型是橫跨數據全生命周期的，包括數字化研發、數字化製造、數字化營銷、數字化體驗和數字化中台。

製造業解決方案，從數據到應用

製造業數字化轉型過程中，會面臨著數據規模、數據複雜度的問題，數據規模體現在結構化、非結構、半結構數據量暴增，計算難度幾何式遞增；複雜度體現在數據複雜、數據類型複雜等。如何解決數據質量問題、數據標準問題、口徑不一致問題，以及如何在治理過程中把分析和機理結合起來？

製造業數字化轉型的核心在於數據，所以數據的鏈接、匯聚和治理是製造業企業數字化轉型的第一步。

製造企業需聚焦一個成本、兩個中心展開，覆蓋製造企業的設計、生產、管理、銷售及服務各個環節，並能基於各個環節產生的數據分析與挖掘進行控制、監測、檢測、預測等生產經營活動，在縮短研發周期、增加採購實時性、提高生產效率與產品質量、降低能耗、及時響應客戶需求等方面賦能。

袋鼠雲為製造企業提供一整套的數據治理方法論和平臺工具，圍繞業務流、技術流、價值流三方面，從頂層規劃、到數據資產體系建設，再到數據應用與服務，構建起完整的數據治理體系。此外，基於袋鼠雲自主研發的一站式大數據開發與治理平臺——數棧DTinsight，製造企業能夠更快落地數據治理體系，實現數據從儲存計算、開發治理到應用的全生命周期管理。

製造業成功案例

以某晶元企業為例，為解決集團統一數據管理和數據服務要求，需要打破數據壁壘，提供集團統一的數據服務標準和數據流程；需要通過數據採集、匯聚、加工和服務，建設統一數據資產平臺進行數據管理，形成面向用戶、面向管理、面向領導的全面數據管理視角。袋鼠雲助力企業鏈接生產、研發和經營，構建集團數據資產平臺提供統一服務。

以某合資車企為例，為更好應對數字化變革所帶來的挑戰 ，該企業現有的豎井架構的數據體系難以滿足越來越多、越來越快的系統和數據交互、敏捷創新應用、數據共用、新業務拓展的需求。

袋鼠雲助力該企業建設數據中台，實現數字化經營管理，全面瞭解用戶的需求變化，也為營銷、生產、服務等各個環節提供支撐，進一步提升企業的經營效率。

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