前言 今天給大家介紹的是Python爬取手機商品信息數據，在這裡給需要的小伙伴們代碼，並且給出一點小心得。 首先是爬取之前應該儘可能偽裝成瀏覽器而不被識別出來是爬蟲，基本的是加請求頭，但是這樣的純文本數據爬取的人會很多，所以我們需要考慮更換代理IP和隨機更換請求頭的方式來對手機信息數據進行爬取。 在 ...
前言
今天給大家介紹的是Python爬取手機商品信息數據，在這裡給需要的小伙伴們代碼，並且給出一點小心得。
首先是爬取之前應該儘可能偽裝成瀏覽器而不被識別出來是爬蟲，基本的是加請求頭，但是這樣的純文本數據爬取的人會很多，所以我們需要考慮更換代理IP和隨機更換請求頭的方式來對手機信息數據進行爬取。
在每次進行爬蟲代碼的編寫之前，我們的第一步也是最重要的一步就是分析我們的網頁。
通過分析我們發現在爬取過程中速度比較慢，所以我們還可以通過禁用谷歌瀏覽器圖片、JavaScript等方式提升爬蟲爬取速度。
開發工具
Python版本： 3.6
相關模塊：
requests模塊
json模塊
lxml模塊
openpyxl
環境搭建
安裝Python並添加到環境變數，pip安裝需要的相關模塊即可。
文中完整代碼及Excel文件，評論留言獲取
思路分析
瀏覽器中打開我們要爬取的頁面
按F12進入開發者工具，查看我們想要的手機商品數據在哪裡
這裡我們需要頁面數據就可以了
代碼實現
請求頭防止反爬
# 這裡提示不用請求也是可以的只保留user-agent也可以爬取數據
headers = {
'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.
100 Safari/537.36',
'cookie':'你的Cookie',
'accept-encoding': 'gzip, deflate, br',
'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
'upgrade-insecure-requests': '1',
'referer': 'https://www.jd.com/',
}
獲取商品評論數
import openpyxl
outwb = openpyxl.Workbook()
outws = outwb.create_sheet(index=0)
outws.cell(row=1,column=1,value="index")
outws.cell(row=1,column=2,value="title")
outws.cell(row=1,column=3,value="price")
outws.cell(row=1,column=4,value="CommentCount")
count=2
根據商品id獲取評論數
def commentcount(product_id):
url = "https://club.jd.com/comment/productCommentSummaries.action?referenceIds="+str(product_id)+"&callback=jQuery8827474&_=1615298058081"
res = requests.get(url, headers=headers)
res.encoding = 'gbk'
text = (res.text).replace("jQuery8827474(","").replace(");","")
text = json.loads(text)
comment_count = text['CommentsCount'][0]['CommentCountStr']
comment_count = comment_count.replace("+", "")
###對“萬”進行操作
if "萬" in comment_count:
comment_count = comment_count.replace("萬","")
comment_count = str(int(comment_count)*10000)
return comment_count
獲取每一頁的商品數據
def getlist(url):
global count
#url="https://search.jd.com/search?keyword=筆記本&wq=筆記本&ev=exbrand_聯想%5E&page=9&s=241&click=1"
res = requests.get(url,headers=headers)
res.encoding = 'utf-8'
text = res.text
selector = etree.HTML(text)
list = selector.xpath('//*[@id="J_goodsList"]/ul/li')
for i in list:
title=i.xpath('.//div[@class="p-name p-name-type-2"]/a/em/text()')[0]
price = i.xpath('.//div[@class="p-price"]/strong/i/text()')[0]
product_id = i.xpath('.//div[@class="p-commit"]/strong/a/@id')[0].replace("J_comment_","")
comment_count = commentcount(product_id)
#print(title)
#print(price)
#print(comment_count)
outws.cell(row=count, column=1, value=str(count-1))
outws.cell(row=count, column=2, value=str(title))
outws.cell(row=count, column=3, value=str(price))
outws.cell(row=count, column=4, value=str(comment_count))
count = count +1
#print("-----")
遍歷每一頁
def getpage():
page=1
s = 1
for i in range(1,6):
print("page="+str(page)+",s="+str(s))
url = "https://search.jd.com/Search?keyword=手機=utf-8&wq=手機=56b2bc7c47db4861986201bb72c1b281"+str(page)+"&s="+str(s)+"&click=1"
getlist(url)
page = page+2
s = s+60
結果展示
最後
今天的分享到這裡就結束了 ，感興趣的朋友也可以去試試哈
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