python中的高階函數

来源:https://www.cnblogs.com/qc2012/archive/2022/11/26/16928632.html
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1.匿名函數 # 1.匿名函數lambda # 簡化代碼 減少占用的記憶體 print('1.匿名函數lambda') def func(): print(10) func() func = lambda: print(10) # 出現警告的原因是: # 因為你把lambda表達式賦給了另一個變數。 ...


1.匿名函數

# 1.匿名函數lambda
# 簡化代碼 減少占用的記憶體
print('1.匿名函數lambda')


def func():
    print(10)


func()

func = lambda: print(10)
# 出現警告的原因是:
# 因為你把lambda表達式賦給了另一個變數。
# 但lambda表達式本就是一個匿名的函數,
# PEP8規範並不推薦將lambda表達式賦值給一個變數,
# 再通過變數調用函數這種方式。
# 這種方式不能體現lambda表達式的特色,
# 基本只是複製def的功能,
# 同時這個變數名其實也不是lambda表達式真正的函數名,
# 還顯得比def方式更容易混淆。
# 事實上lambda表達式的正確用法應該是在不分配變數的情況下使用


# lambda 形參: print(10)
# 有一個返回值,並且只有一句代碼
# 參數部分可有可無
def func0(a, b):
    return a+b


print(func0(1, 2))

func00 = lambda a, b: a + b
print(func00(1, 2))


# 排序

list1 = [[3, '1'], [1, '3'], [2, '2']]
# for i in list1:
#     print(i[0])  # 輸出前面的數字
list1.sort(key=lambda i: i[0])  # 根據list1每個元素中的第一個元素從小到大排序
print(list1)

list1 = [[3, '1'], [1, '3'], [2, '2']]
# for i in list1:
#     print(i[1])  # 輸出後面的字元串
list1.sort(key=lambda i: i[1])  # 根據list1每個元素中的第二個元素從小到大排序
print(list1)

list1 = [[3, '1:3'], [1, '3:2'], [2, '2:1']]
# for i in list1:
#     print(i[1][-1])  # 輸出字元串的最後一個字元
list1.sort(key=lambda i: i[1][-1])  # 根據list1每個元素中的第二個元素的-1索引位置的數據從小到大排序
print(list1)

 

 

2.高階函數map

# 2.高階函數map(func,list)
# 映射出一個新的數據
print()
print('2. map()')
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]
map(lambda i: str(i), list1)  # 將list1中的每個數據轉換成str類型
# print(map(lambda i: str(i), list1))  # 列印出的是迭代器,而不是期望輸出的數據
# for i in list1:
#     print(str(i))
print(list(map(lambda i: str(i), list1)))

# for i in list1:
#     print(i+1)
list2 = list(map(lambda i: i + 1, list1))  # list1中的每個數據+1
print(list2)

 

 

3.高階函數reduce()

# 3.高階函數reduce(func,list)
# 累計
# 需要導入模塊
from functools import reduce  # 只導入了這一個函數

print()
print('3. reduce()')
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]
print(reduce(lambda a, b: a + b, list1))  # 求和 和sum()作用相同
print(reduce(lambda a, b: a * b, list1))  # 求積

 

 

 4.高階函數filter

# 4.高階函數filter(func,list)  篩選
# 過濾函數
# 過濾不符合的表達式
# 過濾走不符合條件的數據,保留合乎條件的數據
print()
print('4. filter()')
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]
# for i in range:
#     if i%2 !=0:
print(list(filter(lambda i: i % 2 == 0, list1)))  # 選出偶數

 

 

5.遞歸

# 5.遞歸  套娃
# 遞歸特點:
# 1,函數內部自己調用自己
# 2,必須要有介面
print()
print('5.遞歸')


def func1(data):
    if data == 1:
        return 1
    return data + func1(data - 1)


print(func1(3))  # 3+2+1
print()
# 將列表中的每個數據輸出 def func2(list0): if type(list0) == list: # 判斷是否是列表 for i in list0: func2(i) else: print(list0) list1 = [1, 2, [3, [4, 5], [6, 7, 8]], [9, 0]] func2(list1)

 

 

# 今日作業
"""
用遞歸求5的階乘(5*4*3*2*1)
"""
print()
print('今日作業')


def func3(data: int) -> int:
    """
    階乘函數
    :param data:
    :return:
    """
    if data == 1:  # 判斷輸入的數據是否為1
        return 1
    return data * func3(data - 1)


print(func3(5))

 


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