PostgreSQL 性能評測指南

来源:https://www.cnblogs.com/88223100/archive/2022/11/08/PostgreSQL-Performance-Evaluation-Guide.html
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背景 建議至少提交兩份測試報告（從一、二選擇兩個測試case） 一、任選一（建議結合業務選擇，簡單線上業務選tpcb，複雜線上業務選tpcc，偏分析業務選tpch） tpcc tpcb tpch 二、任選一（建議結合業務場景選擇） 並行計算，選擇 RDS PG 12 進行測試 GIS，選擇 RDS ...


 

 

背景

建議至少提交兩份測試報告（從一、二選擇兩個測試case）

一、任選一（建議結合業務選擇，簡單線上業務選tpcb，複雜線上業務選tpcc，偏分析業務選tpch）

  • tpcc
  • tpcb
  • tpch

二、任選一（建議結合業務場景選擇）

  • 並行計算，選擇 RDS PG 12 進行測試
  • GIS，選擇 RDS PG 12 進行測試
  • 精準營銷，選擇 RDS PG 12 進行測試
  • 化學分析，選擇 RDS PG 12 進行測試
  • 多維搜索，選擇 RDS PG 12 進行測試
  • 回歸分析、數據預測，選擇 RDS PG 12 進行測試
  • 全文檢索，選擇 RDS PG 11 進行測試
  • 模糊查詢，選擇 RDS PG 11 進行測試
  • 圖像識別，選擇 RDS PG 11 進行測試
  • 相似人群擴選，選擇 RDS PG 11 進行測試

三、測試方法

1、準備 rds pg
2、準備 ecs測試客戶端
3、測試，並輸出測試報告（測試報告應該包含：測試方法，測試結論，測試結果解讀）

四、建議

1、tpcb

測試case:

初始化數據
測試只讀
測試讀寫

性能指標:

初始化數據時間
qps,tps,平均響應時間

建議:

綁定變數，長連接，連接數建議CPU核數3倍。

參考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/201809/20180919_01.md

2、tpcc

準備tpcc測試環境

測試case:

初始化數據
測試

性能指標:

tpmc total

建議:

綁定變數，長連接，連接數建議CPU核數3倍。

參考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/201911/20191121_01.md

3、tpch

準備tpch測試環境

測試case:

初始化數據
測試

性能指標:

每條sql耗費時間
(如有某些query的優化方式附在報告中，酌情加分)

參考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/201911/20191121_01.md

4、並行計算，選擇 RDS PG 12 進行測試

初始化測試數據
sql測試

測試case:

  • 聚合
  • 過濾
  • 全表掃描
  • 索引掃描
  • JOIN
  • 排序
  • 新建表
  • 新建索引
  • 分區表JOIN

性能指標:

case
關閉並行,耗時
開啟並行,並行度,耗時

參考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/201903/20190318_05.md

5、GIS，選擇 RDS PG 12 進行測試

測試case:

初始化測試數據
初始化測試腳本
測試

性能指標:

qps,平均響應時間

建議:

綁定變數，長連接，連接數建議CPU核數3倍。

參考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/201711/20171107_48.md
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201711/20171107_30.md
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201711/20171107_06.md
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201711/20171107_07.md

6、精準營銷，選擇 RDS PG 12 進行測試

測試case:

初始化測試數據
初始化測試腳本
測試

性能指標:

響應時間

參考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/202001/20200113_01.md

7、化學分析，選擇 RDS PG 12 進行測試

測試case:

初始化測試數據
初始化測試腳本
測試

性能指標:

響應時間

參考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/201911/20191125_01.md

8、多維搜索，選擇 RDS PG 12 進行測試

測試case:

初始化測試數據
初始化測試腳本
測試

性能指標:

qps,平均響應時間

建議:

綁定變數，長連接，連接數建議CPU核數3倍。

參考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/202001/20200115_01.md

9、回歸分析、數據預測，選擇 RDS PG 12 進行測試

測試case:

初始化測試數據
初始化測試腳本
測試

性能指標:

平均響應時間

參考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/202001/20200117_01.md

10、全文檢索，選擇 RDS PG 11 進行測試

測試case:

初始化測試數據
初始化測試腳本
測試

性能指標:

qps,平均響應時間

建議:

綁定變數，長連接，連接數建議CPU核數3倍。

參考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/202001/20200116_01.md

11、模糊查詢，選擇 RDS PG 11 進行測試

測試case:

初始化測試數據
初始化測試腳本
測試

性能指標:

qps,平均響應時間

參考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/202001/20200116_01.md

12、圖像識別，選擇 RDS PG 11 進行測試

測試case:

初始化測試數據
初始化測試腳本
測試

性能指標:

qps,平均響應時間

建議:

綁定變數，長連接，連接數建議CPU核數3倍。

參考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/202001/20200115_01.md

13、相似人群擴選，選擇 RDS PG 11 進行測試

測試case:

初始化測試數據
初始化測試腳本
測試

性能指標:

響應時間

參考:

https://github.com/digoal/blog/blob/master/202001/20200115_01.md

 

  作者丨digoal

本文來自博客園，作者：古道輕風，轉載請註明原文鏈接：https://www.cnblogs.com/88223100/p/PostgreSQL-Performance-Evaluation-Guide.html


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