插值查找演算法

来源:https://www.cnblogs.com/malinyan/archive/2022/11/07/insertValueSearch.html
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插值查找演算法 插值查找原理介紹: ​ 插值查找演算法類似於二分查找,不同的是插值查找每次從自適應 mid 處開始查找。 2.將折半查找中的求 mid 索引的公式 , low 表示左邊索引 left, high 表示右邊索引 right. key 就是前面我們講的 findVal int mid = l ...


插值查找演算法

  1. 插值查找原理介紹:

​ 插值查找演算法類似於二分查找,不同的是插值查找每次從自適應 mid 處開始查找。

2.將折半查找中的求 mid 索引的公式 , low 表示左邊索引 left, high 表示右邊索引 right. key 就是前面我們講的 findVal

image-20221107192040695

  1. int mid = low + (high - low) * (key - arr[low]) / (arr[high] - arr[low]) ;/插值索引/

​ 對應前面的代碼公式:

​ int mid = left + (right – left) * (findVal – arr[left]) / (arr[right] – arr[left])

4.舉例說明插值查找演算法1-100的數組

image-20221107192215592

舉例

請對一個有序數組進行插值查找{1,8, 10, 89, 1000, 1234},輸入一個數看看該數組是否存在此數,並且求出下標,如果沒有就提示"沒有這個數"。

核心代碼:

 //編寫插值查找演算法
    //說明:插值查找演算法,也要求數組是有序的
    /**
     *
     * @param arr 數組
     * @param left 左邊索引
     * @param right 右邊索引
     * @param findVal 查找值
     * @return 如果找到,就返回對應的下標,如果沒有找到,返回-1
     */
    public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {

        //註意:findVal < arr[0]  和  findVal > arr[arr.length - 1] 必須需要
        //否則我們得到的 mid 可能越界
        if (left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1]) {
            return -1;
        }

        // 求出mid, 自適應
        int mid = left + (right - left) * (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]);
        int midVal = arr[mid];
        if (findVal > midVal) { // 說明應該向右邊遞歸
            return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, findVal);
        } else if (findVal < midVal) { // 說明向左遞歸查找
            return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findVal);
        } else {
            return mid;
        }
    }

主程式代碼

public static void main(String[] args) {

        int arr[] = { 1, 8, 10, 89,1000,1000, 1234 };

        int index = insertValueSearch(arr, 0, arr.length - 1, 1234);
   
        System.out.println("index = " + index);

    }

運行結果:

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註意事項:

1.對於數據量較大,關鍵字分佈比較均勻的查找表來說,採用插值查找,速度較快.

2.關鍵字分佈不均勻的情況下,該方法不一定比折半查找要好

這篇博客是我在B站看韓順平老師數據結構和演算法的課時的筆記,記錄一下,防止忘記,也希望能幫助各位朋友。


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