插值查找演算法 插值查找原理介紹: 插值查找演算法類似於二分查找，不同的是插值查找每次從自適應 mid 處開始查找。 2.將折半查找中的求 mid 索引的公式 , low 表示左邊索引 left, high 表示右邊索引 right. key 就是前面我們講的 findVal int mid = l ...
插值查找演算法
- 插值查找原理介紹:
插值查找演算法類似於二分查找，不同的是插值查找每次從自適應 mid 處開始查找。
2.將折半查找中的求 mid 索引的公式 , low 表示左邊索引 left, high 表示右邊索引 right. key 就是前面我們講的 findVal
- int mid = low + (high - low) * (key - arr[low]) / (arr[high] - arr[low]) ;/插值索引/
對應前面的代碼公式：
int mid = left + (right – left) * (findVal – arr[left]) / (arr[right] – arr[left])
4.舉例說明插值查找演算法1-100的數組
舉例
請對一個有序數組進行插值查找{1,8, 10, 89, 1000, 1234}，輸入一個數看看該數組是否存在此數，並且求出下標，如果沒有就提示"沒有這個數"。
核心代碼：
//編寫插值查找演算法
//說明：插值查找演算法，也要求數組是有序的
/**
*
* @param arr 數組
* @param left 左邊索引
* @param right 右邊索引
* @param findVal 查找值
* @return 如果找到，就返回對應的下標，如果沒有找到，返回-1
*/
public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {
//註意：findVal < arr[0] 和 findVal > arr[arr.length - 1] 必須需要
//否則我們得到的 mid 可能越界
if (left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1]) {
return -1;
}
// 求出mid, 自適應
int mid = left + (right - left) * (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]);
int midVal = arr[mid];
if (findVal > midVal) { // 說明應該向右邊遞歸
return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, findVal);
} else if (findVal < midVal) { // 說明向左遞歸查找
return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findVal);
} else {
return mid;
}
}
主程式代碼
public static void main(String[] args) {
int arr[] = { 1, 8, 10, 89,1000,1000, 1234 };
int index = insertValueSearch(arr, 0, arr.length - 1, 1234);
System.out.println("index = " + index);
}
運行結果：
註意事項：
1.對於數據量較大，關鍵字分佈比較均勻的查找表來說，採用插值查找,速度較快.
2.關鍵字分佈不均勻的情況下，該方法不一定比折半查找要好
這篇博客是我在B站看韓順平老師數據結構和演算法的課時的筆記，記錄一下，防止忘記，也希望能幫助各位朋友。
