[BigDecimal精確度的計數保留法及精度丟失的解決辦法] BigDecimal精確度的計數保留法 在銀行、帳戶、計費等領域，BigDecimal提供了精確的數值計算。其中8種舍入方式值得掌握。 1、ROUND_UP 舍入遠離零的舍入模式。 在丟棄非零部分之前始終增加數字(始終對非零捨棄部分前面 ...
[BigDecimal精確度的計數保留法及精度丟失的解決辦法]
目錄BigDecimal精確度的計數保留法
在銀行、帳戶、計費等領域，BigDecimal提供了精確的數值計算。其中8種舍入方式值得掌握。
1、ROUND_UP
- 舍入遠離零的舍入模式。
- 在丟棄非零部分之前始終增加數字(始終對非零捨棄部分前面的數字加1)。
- 註意，此舍入模式始終不會減少計算值的大小。
BigDecimal bd = new BigDecimal("2.18491");
//2.19
System.out.println(bd.setScale(2, BigDecimal.ROUND_UP));
2、ROUND_DOWN
- 接近零的舍入模式。
- 在丟棄某部分之前始終不增加數字(從不對捨棄部分前面的數字加1，即截短)。
- 註意，此舍入模式始終不會增加計算值的大小。
BigDecimal bd = new BigDecimal("2.18491");
//2.18
System.out.println(bd.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN));
3、ROUND_HALF_UP
- 向“最接近的”數字舍入，如果與兩個相鄰數字的距離相等，則為向上舍入的舍入模式。
- 如果捨棄部分 >= 0.5，則舍入行為與ROUND_UP相同；否則舍入行為與ROUND_DOWN相同。
- 註意，這是我們大多數人在小學時就學過的舍入模式(四捨五入)。
BigDecimal bd = new BigDecimal("2.18491");
//2.18
System.out.println(bd.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP));
BigDecimal bd1 = new BigDecimal("2.18591");
//2.19
System.out.println(bd1.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP));
4、ROUND_HALF_DOWN
- 向“最接近的”數字舍入，如果與兩個相鄰數字的距離相等，則為向下舍入的舍入模式。
- 如果捨棄部分 > 0.5，則舍入行為與 ROUND_UP 相同;否則舍入行為與 ROUND_DOWN 相同(五舍六入)。
BigDecimal bd = new BigDecimal("2.18500");
//2.18
System.out.println(bd.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN));
BigDecimal bd1 = new BigDecimal("2.18510");
//2.19
System.out.println(bd1.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN));
5、ROUND_HALF_DOWN 銀行家舍入法
向“最接近的”數字舍入，如果與兩個相鄰數字的距離相等，則向相鄰的偶數舍入。
如果捨棄部分左邊的數字為奇數，則舍入行為與 ROUND_HALF_UP 相同;
如果為偶數，則舍入行為與 ROUND_HALF_DOWN 相同。
註意，在重覆進行一系列計算時，此舍入模式可以將累加錯誤減到最小。
此舍入模式也稱為“銀行家舍入法”，主要在美國使用。四舍六入，五分兩種情況。
如果前一位為奇數，則入位，否則捨去。
以下例子為保留小數點1位，那麼這種舍入方式下的結果。
1.15>1.2
1.25>1.2
6、ROUND_CEILING
接近正無窮大的舍入模式。
如果 BigDecimal 為正，則舍入行為與 ROUND_UP 相同;
如果為負，則舍入行為與 ROUND_DOWN 相同。
註意，此舍入模式始終不會減少計算值。
7、ROUND_FLOOR
接近負無窮大的舍入模式。
如果 BigDecimal 為正，則舍入行為與 ROUND_DOWN 相同;
如果為負，則舍入行為與 ROUND_UP 相同。
註意，此舍入模式始終不會增加計算值。
8、ROUND_UNNECESSARY
斷言請求的操作具有精確的結果，因此不需要舍入。
如果對獲得精確結果的操作指定此舍入模式，則拋出ArithmeticException。
BigDecimal精度丟失的問題
BigDecimal bdTest = new BigDecimal(1.745);
BigDecimal bdTest1 = new BigDecimal(0.745);
bdTest = bdTest.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
bdTest1 = bdTest1.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
System.out.println("bdTest:" + bdTest); // 1.75
System.out.println("bdTest1:" + bdTest1); // 0.74
運行以上代碼可以看到，1.745四捨五入的結果是1.75，0.745四捨五入的結果是0.74。
原因
使用參數為float或double的BigDecimal創建對象會丟失精度。因此強烈建議不要使用參數為float或double的BigDecimal創建對象。
System.out.println(new BigDecimal(1.745)); // 1.74500000000000010658141036401502788066864013671875
System.out.println(new BigDecimal(0.745)); // 0.74499999999999999555910790149937383830547332763671875
解決方案
- 使用BigDecimal(String val)的構造方法創建對象
new BigDecimal("1.745");
- 使用使用BigDecimal的valueOf(double val)方法創建對象
BigDecimal.valueOf(1.745);
