SpringBoot實戰派讀書筆記---響應式編程

1.什麼是WebFlux？

　　WebFlux不需要Servlet API，在完全非同步且無阻塞，並通過Reactor項目實現了Reactor Streams規範。

　　WebFlux可以在資源有限的情況下提高系統的吞吐量和伸縮性。

　　WebFlux除支持Restful Web服務外，還可以用於提供動態HTML內容。

2.比較MVC和WebFlux

　　SpringMVC採用命令式編程的方式，代碼被一句一句的執行，便於開發者理解與調試代碼，WebFlux則是基於非同步響應式編程！

　　1.工作方式

　　MVC

　　MVC的工作流程是：主線程接收到請求（request）-> 準備數據 ->返回數據。

　　整個過程是單線程阻塞的，用戶會感覺等待時間長是因為，在結果處理好之後才會返回結果給瀏覽器。。因此，如果請求過多，則吞吐量會上不去。

　　WebFlux

　　工作流程：主線程接收到請求 -> 立刻返回數據與函數的組合 -> 開啟一個新的work線程去做實際的數據準備工作，進行真正的業務操作 -> work線程完成工作 -> 返回用戶真實數據（結果）

　　這種方式給人的感覺是響應時間很短，因為返回的是不變的常數，它不隨用戶數量的增加而變化！不支持MySql等關係型資料庫。

3/認識Mono和Flux

　　Mono和Flux屬於事件發佈者，為消費者提供訂閱介面。當有事件發生時，Mono和Flux會回調消費者的相應方法，然後通知消費者相應的事件。

　　Mono和Flux用於處理非同步數據流，它不像MVC中那樣直接返回String/list,而是將非同步數據流包裝Mono和Flux對象。

　　Mono和Flux的區別

　　Mono主要用於返回單個數據，Flux主要用於返回多個數據。

　　舉例：如果要根據id查詢某個User對象，則返回的肯定是單個User，那麼需要將其包裝成Mono<User>

　　若需要獲取所有User，則需要將這個集合包裝成Flux<User>.這裡的單個數據並不是指的是一個數據，而是指一個封裝好的對象。多個數據就是多個對象。

開發WebFLux的流程

　　1.註解式開發流程

　　WebFLux是響應式框架。地址映射也是通過@RequestMapping提供的，用@Controller和@RestController來代替Handler類。

　　2.響應式開發流程

　　1.創建handler類

　　這裡的handler類相當於SpringMVC的Controller層中的方法體。在響應式編程中，請求和相應不再是HttpServletRequest和HttpServletResponse，而是變成了ServerRequest和ServerResponse。

　　2.配置RouterFunction

　　RouterFunction和註解@RequestMapping類似，都用於提供URL路徑。

實例：用註解式開發實現數據的增加，刪除，修改和查詢

　　首先創建實體類

package com.example.demo.webFlux.entity;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private long id;
    private String name;
    private int age;
}

　　然後編寫控制器，實現WebFlux操作數據功能，

package com.example.demo.controller;

import com.example.demo.webFlux.entity.User;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;

import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.jws.soap.SOAPBinding;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

@RestController
@RequestMapping(path = "/user")
public class UserController {
    Map<Long, User> users = new HashMap<>();

    @PostConstruct
    public void init() throws Exception{
        users.put(Long.valueOf(1),new User(1,"Curry",34));
        users.put(Long.valueOf(2),new User(2,"Iverson",44));
    }
    /*
    * 獲取所有用戶
    * */
    @GetMapping("/list")
    public Flux<User> getAll(){
        return Flux.fromIterable(users.entrySet().stream().map(entry->entry.getValue()).collect(Collectors.toList()));
    }
    /*
    * 獲取單個用戶
    * */
    @GetMapping("/{id}")
    public Mono<User> getUser(@PathVariable Long id){
        return Mono.justOrEmpty(users.get(id));
    }
    /*
    * 創建用戶
    * */
    @PostMapping("")
    public Mono<ResponseEntity<String>> addUser(User user){
        users.put(user.getId(),user);
        return Mono.just(new ResponseEntity<>("添加成功", HttpStatus.CREATED));
    }
    /*
    * 修改用戶
    * */
    @PutMapping("/{id}")
    public Mono<ResponseEntity<User>> putUser(@PathVariable Long id,User user){
        user.setId(id);
        users.put(id,user);
        return Mono.just(new ResponseEntity<>(user,HttpStatus.CREATED));
    }
    /*
    * 刪除用戶
    * */

    @DeleteMapping("/{id}")
    public Mono<ResponseEntity<String>> deleteUser(@PathVariable Long id){
        users.remove(id);
        return Mono.just(new ResponseEntity<>("刪除成功",HttpStatus.ACCEPTED));
    }
}

　　最後，啟動項目，看結果

 下麵，來通過postman來增添一份數據，

通過put請求可以修改數據