學習網站：

http://seaborn.pydata.org/examples/scatterplot_matrix.html

一、Anscombe's quartet（安斯庫姆四重奏）

1973年，統計學家F.J. Anscombe構造出了四組奇特的數據。它告訴人們，數據分析之前，描繪數據所對應的可視化圖形有多麼的重要！下麵繪製出這四組數據的散點圖和線性擬合圖

import seaborn as sns
sns.set_theme(style="ticks")

# 載入 “安斯庫姆四重奏” 數據集
df = sns.load_dataset("anscombe")

# 畫出四組數據的散點圖以及線性回歸擬合圖像
sns.lmplot(
    data = df, x = 'x', y = 'y', col = 'dataset', hue = 'dataset',
    col_wrap = 2, palette = 'muted', ci = None,
    height = 4, scatter_kws = {'s' : 50, 'alpha' : 1}
)

畫出散點圖後，可以發現這四組數據完全不同，但線性回歸的擬合方程卻一樣，這告訴我們在做回歸之前進行數據探索的重要。

參考

• https://blog.csdn.net/Together_CZ/article/details/86522960
• https://www.zhihu.com/question/67493742