工具推薦-使用RedisInsight工具對Redis集群CURD操作及數據可視化和性能監控

来源:https://www.cnblogs.com/WeiyiGeek/archive/2022/09/20/16712768.html
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RedisInsight 是一個直觀而高效的 Redis GUI (可視化工具)，它提供了設計、開發和優化 Redis 應用程式的功能，查詢、分析您的 Redis 數據並與之交互，簡化您的 Redis 應用程式開發 。（必備） RedisInsight 現在採用了基於流行的 Electron 框架的... ...


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本章目錄

目錄

0x00 快速介紹

什麼是RedisInsight?

RedisInsight 是一個直觀而高效的 Redis GUI (可視化工具)，它提供了設計、開發和優化 Redis 應用程式的功能，查詢、分析您的 Redis 數據並與之交互，簡化您的 Redis 應用程式開發 。（必備）
RedisInsight 現在採用了基於流行的 Electron 框架的全新技術堆棧, 它可以跨平臺運行，支持 Linux、Windows 和 MacOS。

WeiyiGeek.RedisInsight桌面客戶端版

為啥用RedisInsight?
描述：RedisInsight 提供直觀的 Redis 管理 GUI，有助於優化您在應用程式中對 Redis 的使用，相比於其他可視化工具，其實現的功能更強大、執行效率更改，通用性更好等特定，

下麵列舉出 RedisInsight 的亮點功能：

  • 唯一支持 Redis Cluster 的 GUI 工具；
  • 可以基於 Browser 的界面來進行搜索鍵、查看和編輯數據；
  • 支持基於 SSL/TLS 的連接，同時還可以在界面上進行記憶體分析；
  • 支持連接 Redis Open Source、 Redis Stack 、 Redis Enterprise Software 、 Redis Enterprise Cloud 和 Amazon ElastiCache等系統；
  • 支持自定義擴展插件實現更多功能。

RedisInsight 支持的功能：

  • 直觀且高效的 GUI: 允許您與資料庫交互、監控和管理您的數據。
  • CRUD支持更廣泛：允許對列表、哈希、字元串、集、排序集以及流Stream 資料庫結構支持 CRUD 。
  • 多行查詢編輯器：進行構建查詢、探索結果、優化和快速迭代，支持 JSON 、 Search 、 Graph 、 Streams 、 Time Series 和 RedisGears 。
  • 記憶體分析：通過密鑰模式、過期密鑰和高級搜索來分析記憶體使用情況，以識別記憶體問題， 利用建議來減少記憶體使用量。
  • 命令調試: 識別頂部鍵、鍵模式和命令，按集群所有節點的客戶端 IP 地址、密鑰或命令進行過濾，有效地調試 Lua 腳本，並利用 Redis CLI 提供語法突出顯示和自動完成功能，並採用集成幫助來提供直觀的即時幫助。
  • 指標監控：通過界面深入瞭解實時性能指標、檢查慢速命令並管理 Redis 配置。
  • 發佈/訂閱：支持 Redis 發佈/訂閱，支持訂閱頻道並將消息發佈到頻道
  • 數據瀏覽：瀏覽、篩選、可視化您的鍵值 Redis 數據結構，並查看不同格式（包括 JSON、十六進位、ASCII 等）的鍵值
  • 平臺相容：適用於蘋果操作系統（包括 M1）、Windows和 Linux

補充：官方推薦的其他Redis資料庫相關工具查看 [ https://redis.io/docs/tools/ ]，當然你也可以可以選擇客戶端桌面管理工具(例如，AnotherRedisDesktopManage [ https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager ] )

0x01 安裝部署

描述：redis-insight 與現在大多數軟體一樣，有多種安裝方式其中用得比較多的就是二進位、源碼編譯以及容器化部署的方式。

二進位方式

描述：我們需要在Redis官方進行下載 redis-insight 二進位包然後進行安裝部署，有可能國內下載比較緩慢，此時我已將其打包下來，方便大家下載。

Redis GUI redis-insight 工具 下載:

環境依賴

Requirement Ubuntu MacOS Windows
Operating System Ubuntu 18.04 LTS or later MacOS 10.13 or later Windows 10
Memory (RAM) 8GB 8GB 8GB
Processor 64 bit 64 bit 32 bit or 64 bit

安裝環境

$ lsb_release  -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description:    Ubuntu 20.04.3 LTS
Release:        20.04
Codename:       focal

$ lscpu  | grep "CPU(s)"
CPU(s):                          4
On-line CPU(s) list:             0-3

$ lsmem  | grep "Total online memory"
Total online memory:       8G

安裝流程

步驟 01.官網下載 RedisInsight 上傳到 /usr/local/bin 目錄 並打開 shell 終端賦予其下載許可權。

cd /usr/local/bin
mv redisinsight-linux64-1.13.0 redisinsight-linux64
chmod +x redisinsight-linux64

步驟 02.設置Redisinsight啟動所需的環境變數：

mkdir ~/.redisinsight
echo "export RIHOST=0.0.0.0" > ~/.bash_profile
echo "export RIPORT=8081" >> ~/.bash_profile
echo "export RIHOMEDIR=~/.redisinsight" >> ~/.bash_profile
echo "export RILOGDIR=~/.redisinsight" >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile

溫馨提示：如果使用了REDISINSIGHT_HOST, REDISINSIGHT_PORT, REDISINSIGHT_HOME_DIR and LOG_DIR等環境變數便會出現如下提示。

WARNING 2022-09-20 05:56:33,461 redisinsight_startup REDISINSIGHT_HOST, REDISINSIGHT_PORT, REDISINSIGHT_HOME_DIR and LOG_DIR environment variables will be deprecated in the version v1.9.
Please use RIHOST, RIPORT, RIHOMEDIR and RILOGDIR environment variables for setting host, port, db directory and log directory respectively.

步驟 03.啟動Redisinsight並後臺運行它

#  後臺運行
nohup /usr/local/bin/redisinsight-linux64 > ~/.redisinsight/console.log 2>&1 &

步驟 04.查看 redisinsight 進程運行情況

root@weiyigeek:~# ps aux | grep "redisinsight"
root        6592  8.0  0.0   3220  2212 pts/0    S    13:59   0:00 /usr/local/bin/redisinsight-linux64
root        6593  8.9  0.9 602080 74616 pts/0    Sl   13:59   0:00 /usr/local/bin/redisinsight-linux64
root        6602  0.0  0.0   6432   724 pts/0    S+   13:59   0:00 grep redisinsight
root@weiyigeek:~# netstat -ano | grep ":8081"
tcp        0      0 0.0.0.0:8081            0.0.0.0:*               LISTEN      off (0.00/0/0)

步驟 05.訪問部署的redisinsight站點 http://10.20.172.201:8081/ 進行下一步配置，繼續配置你的 Redis 資料庫，此處我已經搭建好了一個redis資料庫如需搭建請參考此篇文章【https://blog.weiyigeek.top/2022/4-24-653.html】，點擊連接到 Redis 資料庫進入到下一步。

WeiyiGeek.redisinsight站點

步驟 06.進行配置Redis資料庫信息，此處我是單節點進行演示，輸入主機、埠、名稱、以及redis密碼。

WeiyiGeek.配置Redis資料庫信息

至此安裝配置完成，使用將在後續實踐！


容器化方式

描述：當下大多數企業的應用都是在容器環境中運行，所以redis官方也提供了相應容器鏡像以及在kubernetes中部署的資源清單，下述將演示在 Kubernetes 上安裝 RedisInsight，安裝高可用的K8S可以參照此篇文章 【 https://blog.weiyigeek.top/2022/6-7-664.html 】

鏡像主頁：https://hub.docker.com/r/redislabs/redisinsight/tags
鏡像名稱：docker pull redislabs/redisinsight:1.13.0

部署方式

步驟 01.在 k8s 集群中創建一個 RedisInsight 部署和服務 YAML 文件資源清單，註意此處我使用了動態存儲捲，如果有需要的部署nfs動態存儲捲可參考此篇文章（ https://blog.weiyigeek.top/2022/6-7-664.html ）

tee redisinsight-1.13.0.yaml <<'EOF'
# RedisInsight service with name 'redisinsight-service'
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: redisinsight-service
  namespace: dev
spec:
  type: LoadBalancer
  ports:
    - port: 8001
      targetPort: 8001
  selector:
    app: redisinsight
---
# RedisInsight persistant storage 
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: redisinsight-pv-claim
  namespace: dev
  labels:
    app: redisinsight
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 2Gi
  storageClassName: managed-nfs-storage
---
# RedisInsight deployment with name 'redisinsight'
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: redisinsight   # deployment name
  namespace: dev
  labels:
    app: redisinsight  # deployment label
spec:
  replicas: 1          # a single replica pod
  strategy:
    type: Recreate
  selector:
    matchLabels:
      app: redisinsight # which pods is the deployment managing, as defined by the pod template
  template:             # pod template
    metadata:
      labels:
        app: redisinsight # label for pod/s
    spec:
      volumes:
        - name: db
          persistentVolumeClaim:
            claimName: redisinsight-pv-claim
      initContainers:
        - name: init
          image: busybox
          command:
            - /bin/sh
            - '-c'
            - |
                            chown -R 1001 /db
          resources: {}
          volumeMounts:
            - name: db
              mountPath: /db
          terminationMessagePath: /dev/termination-log
          terminationMessagePolicy: File
      containers:
        - name:  redisinsight                  # Container name (DNS_LABEL, unique)
          image: redislabs/redisinsight:1.13.0 # Hub Image
          imagePullPolicy: IfNotPresent        # Pull Policy
          env: 
          - name: RIHOST
            value: "0.0.0.0"
          - name: RIPORT
            value: "8001"
          volumeMounts:
          - name: db 
            mountPath: /db
          ports:
          - containerPort: 8001        # exposed container port and protocol
            protocol: TCP
          livenessProbe:
            httpGet:
              path : /healthcheck/     # exposed RI endpoint for healthcheck
              port: 8001               # exposed container port
            initialDelaySeconds: 5      # number of seconds to wait after the container starts to perform liveness probe
            periodSeconds: 5            # period in seconds after which liveness probe is performed
            failureThreshold: 1         # number of liveness probe failures after which container restarts
EOF

步驟02.在k8s集群中部署 redisinsight v1.13.0 應用、服務以及持久化捲，查看其部署狀態。

$ kubectl create namespace dev
namespace/dev created

$ kubectl apply -f redisinsight-1.13.0.yaml
service/redisinsight-service created
persistentvolumeclaim/redisinsight-pv-claim created
deployment.apps/redisinsight created

$ kubectl get pod,svc -n dev -o wide
NAME                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP              NODE       NOMINATED NODE   READINESS GATES
pod/redisinsight-55d44b5bb-xzggg   1/1     Running   0          3m22s   10.66.182.217   weiyigeek-226   <none>           <none>

NAME                           TYPE           CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE     SELECTOR
service/redisinsight-service   LoadBalancer   10.108.198.8   <pending>     80:31793/TCP   3m22s   app=redisinsight

$ curl -I 10.66.182.217:8001
HTTP/1.1 200 OK
Cache-Control: max-age=0, no-cache, no-store, must-revalidate, private

# 埠轉發
$ kubectl -n dev port-forward deployment/redisinsight --address 0.0.0.0 30081:8001
Forwarding from 0.0.0.0:30081 -> 8001
Handling connection for 30081
Handling connection for 30081

步驟 03.成功應用並完成部署和服務，我們可通過瀏覽器訪問 192.168.1.107:31793 便可看到如下圖所示界面。
WeiyiGeek.redisinsight站點

至此，在k8s集群中部署完畢

0x02 實踐應用

1.配置連接的Redis資料庫

描述：在使用任何工具處理資料庫之前，必須先添加資料庫（Add Database），以便 RedisInsight 可以連接到該資料庫，添加獨立的 Redis 資料庫 這是只有一臺 Redis 伺服器的 Redis 資料庫最簡單的設置，當然也支持獨立 Redis 集群 Redis Sentinel 或者 具有TLS認證的Redis資料庫。
註意：目前 RedisInsight 支持 Redis 版本 4 及更高版本。

WeiyiGeek.配置Redis資料庫信息

2.查看Redis資料庫實時統計信息

描述：點擊配置好的Redis數據目標，即可看到如下overview頁面

WeiyiGeek.此Redis資料庫的實時統計信息

3.操作Redis資料庫中的數據

描述: 可以通過使用 Browser（圖形） 或者 cli（命令行）進行Redis資料庫的CURD，如下圖所示

WeiyiGeek.Redis資料庫的CURD操作

4.操作Redis資料庫中的流Streams數據

描述: 可以通過使用 Streams 選項進行 Redis 流操作。

WeiyiGeek.Redis資料庫的流操作

5.性能記憶體、慢查詢分析

描述：RedisInsight 提供了強大的分析功能，支持記憶體使用分析、分析器(在Redis中執行的命令過程摘要分析)以及慢日誌查詢。

WeiyiGeek.Redis資料庫分析

6.可視化配置redis資料庫

描述：在Database選項卡中我們可以直接配置Redis資料庫，包括其網路配置、通用配置以及快照、配置等等。

WeiyiGeek.線上配置redis資料庫

當然對應devops來說使用最多的還是CURD以及性能分析以及優化，此工具還是非常方便的，如需解更多其它功能需的朋友，可參考 redisinsight 用戶使用文檔：https://docs.redis.com/latest/ri/using-redisinsight/

0x03 入坑出坑

問題1.運行 RedisInsight-v2-linux-x86_64 時出現不存在libatk-1.0.so.0/libatk-bridge-2.0.so.0/libcups.so.2/libgtk-3.so.0等錯誤

  • 錯誤信息
root@weiyigeek:/usr/local/bin# wget https://download.redisinsight.redis.com/latest/RedisInsight-v2-linux-x86_64.AppImage
root@weiyigeek:/usr/local/bin# mv RedisInsight-v2-linux-x86_64.AppImage RedisInsight
root@weiyigeek:/usr/local/bin# chmod +x RedisInsight
root@weiyigeek:/usr/local/bin# ./RedisInsight
/tmp/.mount_RedisIuCY68M/redisinsight: error while loading shared libraries: libatk-1.0.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory
/tmp/.mount_RedisIbwUuBs/redisinsight: error while loading shared libraries: libatk-bridge-2.0.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory
/tmp/.mount_RedisIb3qNiD/redisinsight: error while loading shared libraries: libcups.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory
/tmp/.mount_RedisI9GZsHC/redisinsight: error while loading shared libraries: libgtk-3.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory
  • 解決辦法：由於我的測試系統是Ubuntu的則使用apt命令安裝錯誤提示中的依賴包。
apt install libatk1.0-dev
apt install libatk-bridge2.0-dev
apt install libcups2-dev
apt install libgtk-3-dev

問題2.運行 RedisInsight-v2-linux-x86_64 時出現 root without --no-sandbox is not supported 錯誤提示：

錯誤信息：[0920/133850.852943:FATAL:electron_main_delegate.cc(292)] Running as root without --no-sandbox is not supported. See https://crbug.com/638180.
解決辦法：在低許可權用戶中執行./RedisInsight啟動RedisInsight服務即可。

0x0n 參考來源

官網地址：https://redis.com/redis-enterprise/redis-insight/
項目源碼：https://github.com/RedisInsight/RedisInsight
項目文檔：https://docs.redis.com/latest/ri
下載地址：https://redis.com/redis-enterprise/redis-insight/#insight-form

原文地址: https://blog.weiyigeek.top/2022/9-20-686.html

本文至此完畢，更多技術文章，盡情期待下一章節！

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  • echo "【點個贊】，動動你那粗壯的拇指或者芊芊玉手，親！"

  • printf("%s", "【投個幣】，萬水千山總是情，投個硬幣行不行，親！")

  • fmt.Printf("【收個藏】，閱後即焚不吃灰，親！")

  • console.info("【轉個發】，讓更多的志同道合的朋友一起學習交流，親！")

  • System.out.println("【關個註】，後續瀏覽查看不迷路喲，親！")

  • cout << "【留個言】，文章寫得好不好、有沒有錯誤，一定要留言喲，親! " << endl;

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