爬蟲只要學習爬蟲知識而已嗎?別被框了!

来源:https://www.cnblogs.com/zichengPython/archive/2022/09/17/16702628.html
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今天我就來告訴你“一名合格的爬蟲師需要學習哪些技術”?哪些技術我們該著重掌握? 一、Python語言 重要程度 :★★★★★(重中之重) 任何一門技術都是需要語言來支持的。在眾多的電腦編程語言中,Python無疑是最適合做爬蟲的,最適合併不代表是唯一的,其它的語言例如Java、C等等都是可以來做爬 ...


今天我就來告訴你“一名合格的爬蟲師需要學習哪些技術”?哪些技術我們該著重掌握?
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一、Python語言

重要程度 :★★★★★(重中之重)

任何一門技術都是需要語言來支持的。在眾多的電腦編程語言中,Python無疑是最適合做爬蟲的,最適合併不代表是唯一的,其它的語言例如Java、C等等都是可以來做爬蟲開發,只不過Python在和這些語言相比有得天獨厚的優勢,在這裡我們就不具體的介紹了,不知道的同學可以去網上瞭解一下,資料很多的。

Python語言是根基,只有這個階段的知識掌握扎實了基本後面的學習就沒有太的問題。那麼在這個階段比較重要的一個知識點就是 「面向對象的編程思想」,這個知識點也是這個階段最難的,所以,同學們可以把時間多放在Python語言的這個階段上,這塊的內容可以適當的多花費一些時間,要不然都後面的學習,你始終會感覺有種書到用時方恨少的感覺。
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二、 前端知識

重要程度: ★★(瞭解)

這個內容作為瞭解。因為我們不是做前端的,所以不用把太多精力放到這部分內容當中,但是基本的頁面標簽以及結構我們是必須要瞭解的。以後抓取數據,少不了要分析頁面。當然有精力的同學可以稍微深入研究一下。畢竟掌握的越多,後面就有利於爬蟲的開發。這部分內容的學習還是根據自身的情況來合理的安排

三、 網路編程

重要程度: ★★★(學習)

網路編程說實在的還是比較重要的一塊內容,如果有同學把這塊知識點梳理的比較清楚的話,那麼對於整個爬蟲的流程就很清晰了。

還是回歸主題,我們主要的工作是爬蟲。所以對於這部分的內容,我們只要學習基本的網路編程知識就可以了。例如:網路通訊協議(尤其是 http和https)、網路請求方法、網路的請求與響應的過程等等。
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四、數據存儲

重要程度: ★★★★★(重中之重)

數據存儲的重要程度不言而喻。爬蟲開發,一部分工作是爬取數據,另一部分還需要我們來存儲數據。

在這一板塊裡面除了常見的存儲方式例如json、txt、html等等還要掌握 csv和mongodb,尤其是mongodb幾乎是去企業裡面面試必須會的一種存儲方式;再有就是mysql、redis也是加分項,雖然mongodb可以解決大部分需求。但是多會一些存儲技術對於自身的競爭力來說肯定是有好處的。
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五、數據分析

重要程度: ★★★☆(掌握)

這一塊怎麼說呢?嚴格意義並不是我們爬蟲開發的工作職責,但是現在很多的企業對於爬蟲開發工程師都有這樣的需求,也就是表明我們的門檻是越來越高了。

那麼關於這一部分的內容,同學們在學習的時候可以把它放到最後一個階段來學習。大概需要掌握的技術有 numpy,pandas, missingno,jieba等等。
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六、JavaScript語言

重要程度: ★★★(學習)

我們學習Python語言大家都理解是為了方便開發爬蟲的,那麼為什麼要學js呢?

這個問題,很簡單。現在越來越多的網頁都會存在一些js加密。那麼對於我們去爬取數據就造成了很大的障礙。但是,我們要去 學習一門js語言,顯然學習成就太高了。所以給它3星不是說它不重要,就是目前來說學習成本比較高。如果有同學想學習js逆向的話,這塊內容也可以放到後面的來學習。而且現在企業要求我們熟悉js加密,瞭解python常見執行js方法,如pyv8。就可以了。
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七、移動端技術

重要程度: ★★★★(掌握)

現在對於一名合格的爬蟲開發工程師來說,僅僅會抓取網頁端的數據是遠遠不夠的,隨著互聯網的發展,移動設備上面的數據更具備參考價值,所以這塊的技術點還是非常重要的,那麼我們都學習學習哪些技術呢?

首先 android的基本常識是需要簡單的學習一下,例如andrond有哪些控制項等等;其次 是要掌握UIAutomator2;最後 掌握抓包工具的用法例如fiddler等等

當然補充一下,技術點羅列的只是大概的方向,需要學習的細節還很多,這裡就只給大家提供一下學習的參考。
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八、爬蟲知識

重要程度: ★★★★★(重中之重)

到了最為重要的一塊了。爬蟲技術是我們作為爬蟲開發工程師的生存之本,立命之道。那我們就來說說大體要掌握哪些技術:

◆精通網頁解析技術如正則、Xpath、bs4等

◆研究爬蟲策略和防屏蔽規則,解決封賬號、封IP、頁面跳轉等難點攻剋,提升網頁抓取的效率和質量

◆熟悉驗證碼識別、模擬登陸、數據清洗、去重、入庫等

◆精通Scrapy框架以及分散式爬蟲
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通過以上知識點的羅列我們不難發現,其中主要包括,網頁解析、反反爬技術、數據入庫、Scrapy框架這4個方面,每一個方面想學習好,都是有一定的難度,這就要求我們在平常的學習中多積累,這樣才能把知識點做到靈活應用。

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