上一篇說到緩存的更新操作是非冪等操作，會出現併發更新的問題。那用緩存刪除操作實現緩存更新行不行，您可能覺得奇怪，刪除了緩存如何更新，假設讀業務先讀取緩存，如果發現沒有就回溯到讀資料庫找數據，然後再更新回緩存。這種方式叫做懶載入，是在查詢到資料庫時，主動更新緩存。就是說刪除同樣能達到更新緩存的目的，為 ...
上一篇說到緩存的更新操作是非冪等操作，會出現併發更新的問題。那用緩存刪除操作實現緩存更新行不行，您可能覺得奇怪，刪除了緩存如何更新，假設讀業務先讀取緩存，如果發現沒有就回溯到讀資料庫找數據，然後再更新回緩存。這種方式叫做懶載入，是在查詢到資料庫時，主動更新緩存。就是說刪除同樣能達到更新緩存的目的，為什麼要用刪除，因為刪除操作是沒狀態的，無論刪除多少次，它的結果都是一樣的，所以是天然的冪等操作。現在問題轉移到，如何在數據更新或添加時保證緩存清除乾凈的問題。 刪除是冪等操作，直接刪除不就行了嗎，為什麼還要保證緩存清除乾凈。因為懶載入的方式，也有緩存更新操作，如果寫業務在更新資料庫前刪除緩存，還沒更新完數據，此時讀業務請求過來發現沒有緩存，懶載入讀到舊數據更新緩存，這樣緩存里還是臟數據。既然不能在更新數據之前刪除，那就在更新數據之後刪除，但是在更新完資料庫後，刪除緩存失敗了，怎麼辦，緩存里仍然是舊數據。所以要在更新資料庫前後都刪除緩存，這個就是緩存雙刪策略。
前一個刪除為了減少後一個緩存刪除失敗的概率，後一個刪除是防止讀業務懶載入讀到舊數據更新緩存。但是如果後一個緩存刪除失敗怎樣處理，有兩種解決辦法，一是在更新緩存時，給緩存設置過期時間，失效了會重新懶載入，最壞情況是在超時間內數據不一致，但最終還是一致的。二是業務層重試，寫入消息隊列，不斷重試刪除操作，直到成功。
存在一種極端情況，在刪除緩存之後，更新資料庫之前，有一個讀業務獲取了資料庫舊數據，又在第二次緩存刪除之後更新了緩存，這時緩存也會出現臟數據。這種情況要延遲第二次緩存刪除，保障在臟數據寫入後刪除，那怎樣延遲，延遲時間又不確定，如何做到萬無一失，答案是做不到的，但是可以通過消息隊列非同步刪除，達到延遲刪除的目的，降低臟數據寫入的概率。
用了緩存雙刪策略，那資料庫前面沒了緩存層，高併發訪問下頂不住，就必須處理緩存穿透、擊穿、雪崩等問題。下篇文章將講講緩存問題的相關處理方法
