1. 瞭解Solr

  Solr是一個獨立的企業級搜索應用伺服器，對外提供API介面。用戶可以通過HTTP請求向搜索引擎伺服器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通過HTTP GET操作提出查找請求, 並得到XML格式的返回結果。Solr現在支持多種返回結果。

2. 安裝配置Solr

  2.1Solr安裝

  （1）訪問鏡像網站，下載Solr壓縮包。

  （2）在下載完成後解壓文件，在“cmd"控制台進入"solr/bin”目錄下，輸入"solr start" 命令啟動Solr。

  如果出現以下提示，則表示成功啟動。

  Waiting up to 30 to see Solr running on port 8983
  Started Solr server on port 8983. Happy searching!

  （3）訪問 http://localhost:8983/solr 就可以看到已經啟動了。

常用命令如下。

• 停止："solr stop -p 8983" 或 "solr stop - all"。
• 查看運行狀態：solr status

  2.2 Solr配置

  （1）進入Solr 的安裝目錄下的server/solr/，創建一個名字為new_core的文件夾。

  （2）將 conf 目錄(在安裝目錄/server/solr/configsets/sample_techproducts_configs 下) 複製到new_core目錄下。

  （3）訪問 "http://localhost:8983/solr/#/"

    單擊導航欄的“Core Admin”，在彈出視窗中單擊“Add Core"命令，彈出如圖13-8所示的對話框，輸入名字和目錄名，再單擊“Add Core”按鈕，完成創建。

圖 13-8

3. 整合 Spring Boot 和 Solr

  （1）添加依賴，見以下代碼：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-solr</artifactId>
</dependency>

  （2）寫入Solr配置

spring:
  data:
    solr:
      host: http://localhost:8983/solr/new_core

實例：

  1.創建 User 類

  User類必須繼承可序列化介面，見以下代碼：

package com.intehel.demo.domain;

import lombok.Data;
import org.apache.solr.client.solrj.beans.Field;
import java.io.Serializable;

@Data
public class User implements Serializable {
    @Field("id")
    private String id;
    @Field("name")
    private String name;
}

  2. 測試增加、刪除、修改和查詢功能

  （1）測試増加功能

@RequestMapping("/addUser")
public String addUser() throws IOException, SolrServerException {
    User user = new User();
    user.setId("155371");
    user.setName("雞蛋火腿餅");
    solrClient.addBean(user);
    UpdateResponse commit = solrClient.commit();
    return commit.toString();
}

  （2）測試増加功能，根據id查詢剛剛添加的內容，見以下代碼：

@RequestMapping("/getByIdFromSolr/{id}")
public String getByIdFromSolr(@PathVariable String id) throws IOException, SolrServerException {
    //根據id查詢內容
    SolrDocument solrDocument = solrClient.getById(id);
    //獲取filedname
    Collection<String> filedname = solrDocument.getFieldNames();
    Map<String, Object> filedValueMap = solrDocument.getFieldValueMap();
    List<SolrDocument> childDocuments = solrDocument.getChildDocuments();
    String result = solrDocument.toString();
    return result;
}

  （3）測試修改功能，根據id修改內容，見以下代碼：

@RequestMapping("/updateUser")
public String updateUser() throws IOException, SolrServerException {
    User user = new User();
    user.setId("155371");
    user.setName("烤冷面");
    solrClient.addBean(user);
    UpdateResponse commit = solrClient.commit();
    return commit.toString();
}

  所謂Solr的更新操作，就是對相同id的文檔重新添加一次。修改之後，Version變得不一樣了。

  （4）測試刪除功能，根據id刪除內容，見以下代碼：

@RequestMapping("/deleteUser")
public String deleteUser() throws IOException, SolrServerException {
    UpdateResponse updateResponse = solrClient.deleteById("155371");
    long elapsedTime = updateResponse.getElapsedTime();
    int qTime = updateResponse.getQTime();
    //請求地址
    String requestUrl = updateResponse.getRequestUrl();
    //請求的結果
    NamedList<Object> response = updateResponse.getResponseHeader();
    //請求的狀態
    solrClient.commit();
    int status = updateResponse.getStatus();
    //成功，則返回0，如果沒有文檔被刪除也會返回0，代表根本沒有
    return String.valueOf(status);
}

  （5）實現文檔高亮顯示，見以下代碼：

@RequestMapping("/queryAll")
public String queryAll() throws IOException, SolrServerException {
    SolrQuery solrQuery = new SolrQuery();
    //設置預設搜索域
    solrQuery.setQuery("*.*");
    solrQuery.set("q","知然");
    solrQuery.add("q", "知然");
    //設置返回結果的排序規則
    solrQuery.setSort("id",SolrQuery.ORDER.asc);
    //設置查詢的條數
    solrQuery.setRows(50);
    //設置查詢的開始
    solrQuery.setStart(0);
    //設置分頁參數
    solrQuery.setStart(0);
    solrQuery.setRows(20);
    //設置高亮
    solrQuery.setHighlight(true);
    //設置高亮的欄位
    solrQuery.addHighlightField("name");
    //設置高亮的樣式
    solrQuery.setHighlightSimplePre("<font color='red'>");
    solrQuery.setHighlightSimplePost("</font>");
    System.out.println(solrQuery);
    QueryResponse queryResponse = solrClient.query(solrQuery);
    Map<String, Map<String, List<String>>> highlightMap = queryResponse.getHighlighting();
    SolrDocumentList documents = queryResponse.getResults();
    long numFound = documents.getNumFound();
    System.out.println("查詢到的文檔數量"+numFound);
    for (SolrDocument document : documents) {
        System.out.println(document);
        System.out.println(document.get("name"));
    }
    System.out.println(highlightMap);
    return "true";
}

對比Elasticsearch和Solr：

  （1）Solr的優點。

• Solr有一個更大、更成熟的用戶、開發和頁獻者社區。
• 支持添加多種格式的索引，如：HTML、PDF、微軟Office系列軟體格式，以及JSON、 XML、CSV等純文本格式。
• 比較成熟、穩定。
• 搜索速度更快(不建索引時)。
• Solr利用Zookeeper進行分散式管理，而Elasticsearch自身帶有分散式協調管理功能。 如果項目本身使用了 Zookeeper,那Solr可能是最好選擇。有時缺點在特點場景下可能會變成優點。
• 如果項目後期升級，要朝著Hadoop這塊發展，當數據量較大時，用Hadoop處理數據， Solr可以很方便地與Hadoop結合。

  （2）Elasticsearch 的優點。

• Elasticsearch本身是分散式、分發實時的，不需要其他組件。
• Elasticsearch完全支持Apache Lucene的接近實時的搜索。
• 它處理多用戶不需要特殊配置，而Solr則需要更多的高級設置。
• Elasticsearch採用Gateway的槪念，備份更加簡單。各節點組成對等的網路結構，某節點出現故障會自動分配其他節點代替其進行工作。

  （3）Solr的缺點。

• 建立索引時，搜索效率下降，實時索引搜索效率不高。
• 實時搜索應用效率明顯低於Elasticsearch.

  （4）Elasticsearch 的缺點。

• 沒有Solr的生態系統發達。
• 僅支持JSON文件格式。
• 本身更註重核心功能，高級功能多由第三方插件提供。

總結：Solr是傳統搜索應用的有力解決方案，但Elasticsearch更適用於新興的實時搜索應用。