MySQL查詢性能優化七種武器之鏈路追蹤

来源:https://www.cnblogs.com/yidengjiagou/archive/2022/08/17/16594161.html
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MySQL優化器可以生成Explain執行計劃,我們可以通過執行計劃查看是否使用了索引,使用了哪種索引? 但是到底為什麼會使用這個索引,我們卻無從得知。 好在MySQL提供了一個好用的工具 — optimizer trace(優化器追蹤),可以幫助我們查看優化器生成執行計劃的整個過程,以及做出的各種... ...


MySQL優化器可以生成Explain執行計劃,我們可以通過執行計劃查看是否使用了索引,使用了哪種索引?

但是到底為什麼會使用這個索引,我們卻無從得知。

好在MySQL提供了一個好用的工具 — optimizer trace(優化器追蹤),可以幫助我們查看優化器生成執行計劃的整個過程,以及做出的各種決策,包括訪問表的方法、各種開銷計算、各種轉換等。

1. 查看optimizer trace配置

show variables like '%optimizer_trace%';

image

輸出參數詳解:

optimizer_trace 主配置,enabled的on表示開啟,off表示關閉,one_line表示是否展示成一行

optimizer_trace_features 表示優化器的可選特性,包括貪心搜索、範圍優化等

optimizer_trace_limit 表示優化器追蹤最大顯示數目,預設是1條

optimizer_trace_max_mem_size 表示優化器追蹤占用的最大容量

optimizer_trace_offset 表示顯示的第一個優化器追蹤的偏移量

2. 開啟optimizer trace

optimizer trace預設是關閉,我們可以使用命令手動開啟:

SET optimizer_trace="enabled=on";

image

3. 線上問題復現

先造點數據備用,創建一張用戶表:

CREATE TABLE `user` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵',
  `name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '姓名',
  `gender` tinyint NOT NULL COMMENT '性別',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`),
  KEY `idx_gender_name` (`gender`,`name`)
) ENGINE=InnoDB COMMENT='用戶表';

創建了兩個索引,分別是(name)和(gender,name)。

執行一條SQL,看到底用到了哪個索引:

select * from user where gender=0 and name='一燈';

image

跟期望的一致,優先使用了(gender,name)的聯合索引,因為where條件中剛好有gendername兩個欄位。

我們把這條SQL傳參換一下試試:

select * from user where gender=0 and name='張三';

image

這次竟然用了(name)上面的索引,同一條SQL因為傳參不同,而使用了不同的索引。

到這裡,使用現有工具,我們已經無法排查分析,MySQL優化器為什麼使用了(name)上的索引,而沒有使用(gender,name)上的聯合索引。

只能請今天的主角 —optimizer trace(優化器追蹤)出場了。

3. 使用optimizer trace

使用optimizer trace查看優化器的選擇過程:

SELECT * FROM information_schema.OPTIMIZER_TRACE;

image

輸出結果共有4列:

QUERY 表示我們執行的查詢語句

TRACE 優化器生成執行計劃的過程(重點關註)

MISSING_BYTES_BEYOND_MAX_MEM_SIZE 優化過程其餘的信息會被顯示在這一列

INSUFFICIENT_PRIVILEGES 表示是否有許可權查看優化過程,0是,1否

接下來我們看一下TRACE列的內容,裡面的數據很多,我們重點分析一下range_scan_alternatives結果列,這個結果列展示了索引選擇的過程。

image

輸出結果欄位含義:

index 索引名稱

ranges 查詢範圍

index_dives_for_eq_ranges 是否用到索引潛水的優化邏輯

rowid_ordered 是否按主鍵排序

using_mrr 是否使用mrr

index_only 是否使用了覆蓋索引

in_memory 使用記憶體大小

rows 預估掃描行數

cost 預估成本大小,值越小越好

chosen 是否被選擇

cause 沒有被選擇的原因,cost表示成本過高

從輸出結果中,可以看到優化器最終選擇了使用(name)索引,而(gender,name)索引因為成本過高沒有被使用。

再也不用擔心找不到MySQL用錯索引的原因,趕緊用起來吧!

文章持續更新,可以微信搜一搜「 一燈架構 」第一時間閱讀更多技術乾貨。
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