2016年是對話式設計之年。消息應用正以驚人的好評度和參與率，占領世界和app store的排行榜。每個社區產品、應用市場、點播服務、約會應用、社交游戲和電商產品，為了提高好評度、參與率和銷量，都已經或即將加入消息功能。 有大量關於對話式UI的討論，還有這種人機對話模式如何通過簡單的指令和文字反饋（ ...
2016年是對話式設計之年。消息應用正以驚人的好評度和參與率，占領世界和app store的排行榜。每個社區產品、應用市場、點播服務、約會應用、社交游戲和電商產品，為了提高好評度、參與率和銷量，都已經或即將加入消息功能。
有大量關於對話式UI的討論，還有這種人機對話模式如何通過簡單的指令和文字反饋（偶爾配合照片），將消息或語音交互融合在一起。雖然我很喜歡文字和照片，但它尚有非常廣闊的探索前景，可以在對話式界面中加入豐富的圖形界面元素。
這點有些諷刺，因為1986、1996、2006年也是對話式設計之年。想知道對話式UI會走向何方，我們就應該回到這些歷史時期。
命令行，又稱作原始對話式界面
似乎我們都見過這些界面。命令行正是最初的對話式界面。輸入上下文指令，敲回車，電腦就會執行命令，並且列印出答案。輸入和輸出都是文字。有時候通過非常原始的方式，你能看到各種符號組成的表格或ASCII碼圖片。這是文字媒介的一種極具創造力的用法，但它本質上還是文本。
Linux命令行
仔細想想，這是不是很像一場互動對話，人告訴電腦做什麼，電腦執行，然後回來彙報結果，或者提出新的問題，得到回覆後才能繼續任務。
命令行最大的缺陷在於，你必須準確知道應該輸入什麼，或者讓電腦給你提供選項。要記住所有這些命令，對多數人而言要求太高，這時的電腦還不夠平易近人。
即使早在那個年代，消息應用就已經存在了，因為人們不僅僅想要與機器對話，也想和人類對話。交互被局限於文字媒介。
圖形化用戶界面
施樂公司帕洛阿爾托研究中心，一家複印機公司下屬部門的天才們，創立了一系列用戶界面範式，徹底改變了游戲規則。讓不懂命令行、也不願花數小時學習的用戶，能夠直接用東西（滑鼠指針）指著屏幕上熟悉的視覺形象。
Xerox Star用戶界面
這些物體代表了人們在現實世界中熟悉的事物——文件夾、按鈕、垃圾桶。除了這些熟悉的視覺隱喻，他們還加入了新的概念，例如視窗、對話框、桌面等等。這些物體讓用戶能與電腦交談，電腦也能以圖形化而非文字的方式與用戶交流，只需要指向並點擊他們需要的操作。
採用對話式UI的消息應用
文字主要用於輸入網址、撰寫文檔和郵件，已經不作為人機交互的主要方式了。但它仍然是人與人通過電腦交流的主要方式，聊天室和前赴後繼的消息應用都是如此。
聊天室就是最原始的Slack。顯然，它更粗糙、更欠產品化。但聊天室引入的許多概念在今天再度盛行。聊天室已經支持了聊天機器人、多人測驗、投票和其他類型的對話式應用，各頻道可以依需要啟用。
Trivia聊天室機器人
即時通訊應用在視覺上更自然，隨時間推移也開始支持更豐富的媒體格式，例如表情、照片、視頻和小程式，例如游戲或測驗。第一批這類應用包括ICQ、AIM、MSN和Yahoo! messenger，在90年代末極度盛行。
MSN messenger里的井字游戲
隨著移動通信的到來，還有運算設備屏幕的局限，需要對桌面端的富圖形界面進行重新思考。早期的移動設備只有幾行簡單的黑白文本界面。
簡訊服務（SMS）是1994年少數幾個出現在移動設備上的服務之一。簡訊只支持文字，並且不能超過160個字元（譯者註：這是在作者的國度）。從一開始，它就既支持人與人互發簡訊，也支持人與電腦發送消息。簡訊具備一些聊天室和桌面即時通訊應用不具備的特征。它能持續運轉，可以在任何時候接收到通知。也出現了基礎的對話式服務，例如通過簡訊指令查詢餘額。文字游戲、星座運勢、還有其他娛樂類內容，把簡訊的運用推向了一個新的方向。而相對嚴肅的應用，例如天氣和股票行情，則又是另一個方向。這些應用通常都由服務商或者關係緊密的企業提供。不像聊天室或即時聊天應用，簡訊自己集成了支付系統，使得它能在這個平臺上構建出真正的業務。最後，許多像Nexmo這樣的上層服務商（OTT），讓每個開發者都能運用簡訊來搭建全球平臺。平臺限制和入口，使得簡訊成為移動端對話式界面、聊天機器人、智能助手絕佳的試驗田。由於只能使用文字，基於簡訊的應用與命令行的體驗差不多。
Assist的簡訊聊天機器人界面
隨著智能手機的崛起，我們看到越來越多的上層服務（OTT）應用開始蠶食簡訊的核心價值。通信應用在移動使用中占了最大比重，因為用戶暴露在大量消息通知中。由於這些消息應用通過IP通信，繞過了運營商的信號網路，對內容的類型基本沒有任何限制，消息中什麼都可以發。可以看到，這些應用已經擴展了消息類型，包含照片、音頻消息、視頻、表情、動圖等富媒體。微信和Line這些來自亞洲的即時通訊軟體，還將這些富媒體消息擴展為迷你應用。Facebook Messenger對這個概念進行了移植。每個消息都是一個自我包含的應用，可以產生文字或富媒體界面。
上層消息應用正在逐步開放API來整合各種服務，非常像簡訊的演化路徑。Telegram、Slack和 kik都有成百上千的聊天機器人。
儘管如此，限於應用所處的環境，其中多數機器人還是基於文字，還不支持迷你應用。仍然近乎於命令行，只是額外加入一些富媒體內容。
不像簡訊是整合到系統中的應用，所有基於簡訊的產品都依存於此，但許多產品都有應用內消息。各種消息應用、社區、應用市場、點播服務、約會應用、游戲和企業工具，都包含某種依照環境和用戶專門定製的即時消息。一般來說，相對於OTT消息應用，這些應用都有簡化版的消息功能，畢竟這些都不是業務的核心。但一切變化很快，我們在Layer打造的服務，能讓消息功能被植入到越來越多的應用中。不只是把通常專屬於消息應用的功能帶給每個產品，最重要的是探索了新的可能性。
每條消息都是獨立應用
下麵是一些混合界面的案例，很好地將命令行與圖形界面範式結合起來。2016年起，我們會看到更多此類案例，因為這種結合吸取了兩者的優點：文字——對話式界面的快速輸入，還有圖形界面豐富直觀的體驗。
每條信息都是獨立應用
每條消息都有成為一個獨立應用的潛質。它可以顯示文字、照片，或者在消息氣泡的局限中展現更複雜的信息。有無限的可能，可以創造各種迷你應用，比如照片輪播、媒體播放器、迷你游戲、清單項、消息內支付等等。
富文本消息例子——音樂、照片、移動商店、迷你游戲、測驗、快遞、酒店預訂
開發者們可以更多關註體驗，不用局限於基礎設施。將迷你應用作為消息的一部分，會成為一種行業標準。我們在對話式設計領域中已經能看到這種趨勢，Operator這樣的公司正在引領行業前行，設計出豐富的體驗供用戶直接操作，而不僅僅是回覆文字。這是他們與傳統消息應用的一大區別。
聊天機器人（自然語言處理、人工智慧和其他許多美好事物）
你或許已經註意到了，以上案例中的某些消息，其實不必由人類來撰寫和發送。事實上，隨著消息變為迷你應用，加入聊天機器人就變得更有意義。這尤其方便了管理工作流的業務和應用。發出消息就是輸入請求，回覆的消息不僅僅是答案，還提供了一個完整的應用來處理請求。例如，向一個對話式應用提問“知道Onitsuka Tigers嗎？”會得到文字或圖片的商品列表，還可能返回帶有輪播滾動的信息卡片，每條結果都帶有購買按鈕，可以直接觸發支付流程。讓人類來製作富媒體卡片極其耗時，但對於理解上下文問題的機器人而言，這是小事一樁。只有混合了對話式界面和富媒體圖形界面，聊天機器人才能發揮它的潛能。
語音信息
蘋果的Siri和亞馬遜的Alexa/Echo做出了表率，語音可以成為對話式人機交互中一種強大的輸入/輸出手段。結合富媒體圖形化反饋，它還可以更強大。帶有語音輸入和視覺輸出的智能手錶，是這個領域的一種探索。我很確信將來會出現更多類似形式。
