Python設計模式-創建型：單例模式和工廠模式家族

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Python設計模式-創建型：單例模式和工廠模式家族 知識點： 單例模式概念及一般實現 單例模式的裝飾器實現 簡單工廠模式 抽象工廠模式 單例模式(singleton) 所謂單例模式，也就是說不管什麼時候我們要確保只有一個對象實例存在。 很多情況下，整個系統中只需要存在一個對象，所有的信息都從這個對 ...


Python設計模式-創建型：單例模式和工廠模式家族

知識點：

  • 單例模式概念及一般實現
  • 單例模式的裝飾器實現
  • 簡單工廠模式
  • 抽象工廠模式

單例模式(singleton)

  • 所謂單例模式，也就是說不管什麼時候我們要確保只有一個對象實例存在。
  • 很多情況下，整個系統中只需要存在一個對象，所有的信息都從這個對象獲取，比如系統的配置對象，或者是線程池。
  • 這些場景下，就非常適合使用單例模式。總結起來，就是說不管我們初始化一個對象多少次，真正幹活的對象只會生成一次並且在首次生成。

Singleton._instance

# -*- coding: utf-8 -*-

class Singleton(object):
    """
    單例模式
    """
    class _A(object):
        """
       真正幹活的類, 對外隱藏
        """
        def __init__(self):
            pass

        def display(self):
            """ 返回當前實例的 ID，是全局唯一的"""
            return id(self)

    # 類變數，用於存儲 _A 的實例
    _instance = None

    def __init__(self):
        """ 先判斷類變數中是否已經保存了 _A 的實例，如果沒有則創建一個後返回"""
        if Singleton._instance is None:
            Singleton._instance = Singleton._A()

    def __getattr__(self, attr):
        """ 所有的屬性都應該直接從 Singleton._instance 獲取"""
        return getattr(self._instance, attr)


if __name__ == '__main__':
    # 創建兩個實例
    s1 = Singleton()
    s2 = Singleton()
    print(id(s1), s1.display())
    print(id(s2), s2.display())

  • 使用類變數 Singleton._instance 來存儲創建的實例，並且保證只會創建一次實例。

  • 由於 Python 是一門動態語言，我們可以在運行時改變類定義。

  • 在首次初始化Singleton時，我們將首次生成類_A的實例,並將其存儲到 Singleton._instance 中，以後每次初始化 Singleton 時都從 Singleton._instance 獲取真正幹活的實例，這樣我們就實現了單例模式。

裝飾器

# -*- coding: utf-8 -*-

class Singleton:

    """
    單例類裝飾器，可以用於想實現單例的任何類。註意，不能用於多線程環境。
    """

    def __init__(self, cls):
        """ 需要的參數是一個類 """
        self._cls = cls

    def Instance(self):
        """
        返回真正的實例
        """
        try:
            return self._instance
        except AttributeError:
            self._instance = self._cls()
            return self._instance

    def __call__(self):
        raise TypeError('Singletons must be accessed through `Instance()`.')

    def __instancecheck__(self, inst):
        return isinstance(inst, self._decorated)


# 裝飾器
@Singleton
class A:
    """一個需要單例模式的類"""
    def __init__(self):
        pass

    def display(self):
        return id(self)

if __name__ == '__main__':
    s1 = A.Instance()
    s2 = A.Instance()
    print(s1, s1.display())
    print(s2, s2.display())
    print(s1 is s2)
  • 用裝飾器實現了單例模式，任何想使用單例模式的類，只需要使用 Singleton 裝飾器裝飾一下就可以使用了。
  • 可以看到其核心工作原理其實和第一種實現方式是一致的，也是使用內置的屬性 Singleton._instance 來存儲實例的。通過使用裝飾器的模式我們將代碼解耦了，使用更加靈活

案例-單例模式-連接sqlite3資料庫

# -*- coding: utf-8 -*-


import sqlite3
from flask import current_app
from flask import _app_ctx_stack as stack


class SQLite3(object):

    def __init__(self, app=None):
        self.app = app
        if app is not None:
            self.init_app(app)

    def init_app(self, app):
        """
        典型的 Flask 擴展的初始化方式
        """
        app.config.setdefault('SQLITE3_DATABASE', ':memory:')
        app.teardown_appcontext(self.teardown)

    def connect(self):
        """
        連接到 sqlite 資料庫
        """
        return sqlite3.connect(current_app.config['SQLITE3_DATABASE'])

    def teardown(self, exception):
          """
          關閉 sqlite 鏈接
          """
        ctx = stack.top
        if hasattr(ctx, 'sqlite3_db'):
            ctx.sqlite3_db.close()

    @property
    def connection(self):
        """
        單例模式在這裡：使用 flask._app_ctx_stack 存放 sqlite 鏈接,
        每次獲取資料庫鏈接時都通過 connection 獲取
        """
        ctx = stack.top
        if ctx is not None:
            if not hasattr(ctx, 'sqlite3_db'):
                ctx.sqlite3_db = self.connect()
            return ctx.sqlite3_db

簡單工廠模式 Simple factory

一個函數，傳入需要創建的產品類型，然後返回相應的產品

# -*- coding: utf-8 -*-


import random


class BasicCourse(object):
    """
    基礎課程
    """
    def get_labs(self):
        return "basic_course: labs"

    def __str__(self):
        return "BasciCourse"


class ProjectCourse(object):
    """
    項目課
    """

    def get_labs(self):
        return "project_course: labs"

    def __str__(self):
        return "ProjectCourse"


class SimpleCourseFactory(object):

    @staticmethod
    def create_course(type):
        """ 簡單工廠，用於創建課程"""
        if type == 'bc':
            return BasicCourse()
        elif type == 'pc':
            return ProjectCourse()


if __name__ == '__main__':
    t = random.choice(['bc', 'pc'])
    course = SimpleCourseFactory.create_course(t)
    print(course.get_labs())

工廠方法模式 factory method

上面的簡單工廠模式中，我們遇到了問題：如果需要增加一種課程，那我們需要修改工廠代碼。仔細想想，如果對工廠進行抽象化，讓每個工廠只負責一種產品的生產，那這樣當增加一種產品時，就不需要修改已有的工廠了，只需要新增加一個工廠就行了，這樣就避免修改整個工廠了

# -*- coding: utf-8 -*-

import random
import abc


class BasicCourse(object):
    """
        基礎課程
        """
    def get_labs(self):
        return "basic_course: labs"

    def __str__(self):
        return "BasicCourse"


class ProjectCourse(object):
    """
        項目課
        """

    def get_labs(self):
        return "project_course: labs"

    def __str__(self):
        return "ProjectCourse"


class Factory(metaclass=abc.ABCMeta):
    """
        抽象工廠類
        """

    @abc.abstractmethod
    def create_course(self):
        pass


class BasicCourseFactory(Factory):
    """
        基礎課程工廠類
        """

    def create_course(self):
        return BasicCourse()


class ProjectCourseFactory(Factory):
    """
        項目課程工廠類
        """
    def create_course(self):
        return ProjectCourse()


def get_factory():
    """
        隨機獲取一個工廠類
        """
    return random.choice([BasicCourseFactory, ProjectCourseFactory])()


if __name__ == '__main__':
    factory = get_factory()
    course = factory.create_course()
    print(course.get_labs())

我們有兩種課程：BasicCourse 和 ProjectCourse，分別對應基礎課和項目課。接著，我們創建了一個抽象的工廠 Factory，該工廠有一抽象方法Factory.create_course用於創建課程，最後我們基於抽象工廠實現了生產基礎課程的工廠BasicCourseFactory和生產項目課的工廠ProjectCourseFactory。這樣當我們新增加一種課程時，就不需要修改已經存在的基礎課工廠和項目課工廠了。這裡需要說明下，我們通過 Python 的abc模塊實現抽象類和抽象方法。

抽象工廠模式

在工廠方法模式中，我們會遇到一個問題，當產品非常多時，繼續使用工廠方法模式會產生非常多的工廠類。

如果按照工廠方法模式的作法，我們需要創建 Linux 虛擬機工廠類和 Mac 虛擬機工廠類， 這樣我們就會有一堆工廠類了。我們就不能創建出一個能同時創建課程和虛擬機的工廠嗎？

-*- coding: utf-8 -*-

import random
import abc

# 兩種類型的課程
class BasicCourse(object):
    """
    基礎課程
    """
    def get_labs(self):
        return "basic_course: labs"

    def __str__(self):
        return "BasicCourse"


class ProjectCourse(object):
    """
    項目課
    """

    def get_labs(self):
        return "project_course: labs"

    def __str__(self):
        return "ProjectCourse"


# 兩種類型的虛擬機
class LinuxVm(object):
    """
    Linux 虛擬機
    """

    def start(self):
        return "Linux vm running"


class MacVm(object):
    """
    Mac OSX 虛擬機
    """

    def start(self):
        return "Mac OSX vm running"


class Factory(metaclass=abc.ABCMeta):
    """
    抽象工廠類, 現在工廠類不僅能創建課程，還能創建虛擬機了
    """

    @abc.abstractmethod
    def create_course(self):
        pass

    @abc.abstractmethod
    def create_vm(self):
        pass


class BasicCourseLinuxFactory(Factory):
    """
    基礎課程工廠類
    """

    def create_course(self):
        return BasicCourse()

    def create_vm(self):
        return LinuxVm()


class ProjectCourseMacFactory(Factory):
    """
    項目課程工廠類
    """

    def create_course(self):
        return ProjectCourse()

    def create_vm(self):
        return MacVm()


def get_factory():
    """
    隨機獲取一個工廠類
    """
    return random.choice([BasicCourseLinuxFactory, ProjectCourseMacFactory])()


if __name__ == '__main__':
    factory = get_factory()
    course = factory.create_course()
    vm = factory.create_vm()
    print(course.get_labs())
    print(vm.start())

本文來自博客園，作者：OCEANEYES.GZY，轉載請註明原文鏈接：https://www.cnblogs.com/oceaneyes-gzy/p/16462976.html



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