介紹

作為人類，我們天生就想要即刻擁有東西。即時滿足感是一種強大的力量，當前的實時經濟反映了這一點。業務方之間的事務在實時的數字化，逐漸自動化（M2M通信、物聯網、人工智慧和機器學習）並完成。

根據Volt Active Data的​​等待心理調查​​，當被問及“實時意味著什麼”時，超過70%的受訪者表示“立即”。即時滿足的需求推動了實時經濟的發展，也因此涌現出了大批試圖創建使用實時決策的新型應用程式的供應商。

但是，如果沒有合適的基礎數據平臺來支持應用程式快速接收和處理數據的能力，就不可能進行實時決策。如果沒有一個平臺可以通過情景智力來積極支持你的數據需求並確保你按需使用（就數據而言），那麼您最終將是在原地踏步並慢慢落後於顛覆者。

這本電子書提供了六個實時決策的使用案例，展示了企業如何充分利用Volt Active Data平臺支持5G的數據。

利用機器學習實時預防詐騙

欺詐無處不在。根據​​LexisNexis True Cost of Fraud 2016​​的報告，“自去年以來，詐騙交易的平均數量和價值急劇上升。詐騙占收入的百分比也有所上升。”

鑒於現狀，我們完全有理由相信這一趨勢將持續或加速。邊緣交易數量的增長、每分鐘或每秒刷卡次數的增加以及移動和電子商務詐騙的增加使情況變得更糟。

根據巴克萊卡（BarclayCard）委托Javelin Strategy & Research的​​電子商務承兌支付優化研究​​表明，更多的商家關註的是承兌而非預防。專註於承兌會增加收入，但也會導致詐騙還款和聲譽上的損失。然而當你專註於詐騙時，可能會導致問題誤報。做出正確的決策並減少誤報對於吸引和留住客戶和商家都至關重要。

但這個問題上只是投入更多資源是不夠的。更多的詐騙嘗試成功了，縱使有資金投入到了檢測工作中，人工詐騙檢測被龐大的交易量淹沒。現實情況是，傳統詐騙檢測措施的成本正在迅速膨脹，而與此同時，詐騙者正在不斷創新以應對策檢測手段。詐騙者和公司之間的鬥爭背後有一個簡單的事實：詐騙檢測只是事後糾正，而不是一開始就預防。因此，隨著時間的推移，詐騙檢測工作的實際價值越來越低。

從檢測轉變為預防

通過將詐騙系統從交易後檢測系統更改為交易內預防系統，你可以降低運營成本、減少誤報併在詐騙發生時進行阻止。

在選擇詐騙解決方案或其基礎技術時，務必牢記一些關鍵要求。對於交易內的處理，你需要快速且可擴展的技術，最好是在商品硬體上。你需要每秒處理數千次刷卡、NFV點擊和線上支付，而詐騙檢測的時間預算只有幾毫秒。

此外，你需要確保詐騙解決方案穩定且有彈性。除了現有的有關財務數據的規則外，還需要確保系統在做出決策時基於正確的數據。隨著事務節奏的加速，數據同步的速度將不夠快；你需要立即保持數據的同步。此外，由於節點宕機而丟失數據是不可接受的。

華為

​​華為​​是全球領先的信息和通信技術解決方案供應商，也是消費電子巨頭。他們藉助由Volt Active Data提供支持的​​FusionInsight​​平臺，為頭部銀行提供詐騙分析。

華為之所以選擇Volt Active Data，是因為他們需要一個能夠在低延遲（<50ms）和高吞吐量（>10ktps）的情況下，在每筆金融交易中執行數千次查詢的系統。華為使用Volt Active Data每秒監控1萬筆複雜交易，99.99%的交易在50毫秒內完成。華為在幾毫秒內對每筆交易應用數百條規則和評分檢查，將原本需要數周的詐騙檢測應用到實時交易中。

華為和Volt Active Data提供的性能是傳統詐騙檢測的10倍，詐騙案件減少了50%以上，每年從詐騙損失中節省了1500多萬美元。

通過超個性化提升客戶體驗

人們一般都會想要更加個性化的產品、服務和體驗。這是推動機器學習發展和興趣的重要用例之一。參與個性化內容或體驗的客戶更有可能與該產品或服務建立個人聯繫，並持續使用。

個性化已經不新奇了，但如何更好的滿足個性化需求變得越來越困難。企業需要在短時間內提供更相關、更個性化的客戶體驗。為了滿足現代和未來的需求，任何個性化都必須實時迎合每個客戶的需求或品味。

越來越大的個性化挑戰

隨著人們逐漸習慣當前的個性化水平，他們將對個性化提出更高的要求。這意味著要在更短的時間內處理更多數據。實時應用程式或服務必須以可預測的方式積極地為客戶提供高度個性化的體驗。

例如，超級個性化系統不僅能夠查看用戶最近閱讀的文章並根據這些文章提出建議，而且還可以將這些文章、位置歷史、共用社交媒體信息以及更多內容一起提供給數十萬用戶，從而做出最優推薦。

隨著個性化規模和速度的提高，有一個很容易忽略的重要組成部分：準確性。

FT.COM

通過提供對用戶行為數據的快速訪問，Volt Active Data使​​FT.com​​能夠改變每個用戶的體驗。他們將不同的用戶事件數據存儲在Volt Active Data中，並通過它來對站點的不同部分進行更改。

例如，對於使用廣告攔截器的用戶，FT.com可以通過Volt Active Data公開這些數據，併在網站上顯示不同的UI組件。另一個很好的例子是向用戶提供個性化推薦。FT.com的myFT功能使用戶可以管理自己版本的FT.com，以包含他們最感興趣的話題。

對於新用戶來說，提供相關推薦可能會比較難，因為他們還沒有關註任何內容，這使得任何類型的協同過濾都很困難。通過將用戶頁面視圖存儲在Volt Active Data中，myFT團隊可以根據用戶閱讀的文章數據向用戶推送他們可能關註的話題。

在使用Volt Active Data提供實時個性化的同時，也FT.com決定使用Volt Active Data為其標題的A/B測試提供技術支持。每個標題發佈大約一個小時，系統會確定最受歡迎的標題並將其用於正式發佈。

此外，數據通過Redshift存儲在磁碟上以進行更深入的分析。雖然A/B測試一直是商業分析的支柱，但是因為有大量的文章和讀者，因此實時A/B測試是確保FT.com內容獲得最大受眾的最佳方式。除了UI更改、推送和A/B測試之外，FT.com還在其名為Envoy的新營銷和自動化行程項目中使用Volt Active Data。這一新的內部產品使團隊能夠為用戶生成自動化行程，並控制各種消息傳遞接觸點。再次之前，無論是在網站上還是在電子郵件、簡訊、電話等，他們無法集中控制如何向用戶推送信息。現在Envoy可以處理各種信息，包括無需付費的、廣告和個性化推送。

Envoy提供此功能，並以多方式連接到Volt Active Data。通過Volt Active Data流入Envoy的數據，使FT.com能夠利用Volt Active Data中保存的額外用戶數據來豐富通過系統的事件。例如，如果在特定用戶旅程中，該用戶需要查看現場消息，信息將被推送到Volt Active Data中並以前面提到的UI更改類似的方式展示出來。

通過利用Volt Active Data，FT.com依靠個性化內容、即時消息和行程，吸引、留住並獲得數十萬訂閱者甚至更多。事實證明，Envoy成功地實現了25%的消息點擊率。隨著支付回收率提高了4個百分點和數百萬獨立用戶，FT.com的投資回報率提高了四倍。當談及“實時決策”，FT.com的一位代表表示“如果不是Volt Active Data，我們無法創造了這5%的收益”。

通過實時分析提高玩家留存率和ARPPU

游戲是無可爭議的移動應用之王。儘管游戲僅占​​2017​​​​年移動應用程式總下載量​​的40%，但2017年有80%的應用程式消費是來自手機游戲。去年，手機游戲的消費甚至超過了PC游戲的2.3倍以及主機游戲的3.6倍。雖然這些數字表明移動開發者正在淘金，但事情並沒有看上去那麼有利可圖。

移動游戲的爆炸性增長意味著每個付費用戶的平均收入（ARPU）在逐年增長。然而，表現最好的游戲，如Candy Crush和Toon Blast占據了最大份額。根據​​2016-2017 ​​​​GameAnalytics​​​​移動游戲關鍵指標分析報告​​，從2017年1月到9月，前16%的手機游戲的ARPU增加了15美元/用戶，總ARPU為50美元，這是一個令人矚目的結果。然而，表現良好的游戲與普通游戲之間存在著巨大的差距，普通游戲的ARPU為7美元（差距約為43美元）。表現一般的游戲的增長微乎其微，而且這種差距不但沒有得到改善反而正在惡化。

因此，留存率也呈現出類似的情況也就不足為奇了。良好的留存率基準應該是第 7 天 (D7)在至少15% 。然而數據顯示，即使是最成功的游戲也難以達到這一標準，排名前16%的游戲的保存率仍然低於12%。對於其他絕大多數游戲來說，這個標準更是遙不可及。與排名前16%的游戲相比，它們徘徊在4%左右的留存率顯得像是表現最差的游戲。

常見的變現策略及其局限性

無論游戲有多成功，大多數游戲公司都熟悉並實施一些常見的變現策略。最普遍的方法是獲得更多的用戶。為此，公司會增加其UA支出，想著更多的用戶將帶來更多的資金。然而，iOS每次的安裝成本（CPI）為2美元，0.95美元的ARPU並不能帶來盈利。儘管付費UA的成功率是自然UA的4倍，但通常情況下游戲第一個月的營收只能達到CPI的一半。

為了不僅看到UA支出的正ROI，而且在這基礎上創造利潤，採用這種方法的公司需要保證D30及之後具有一個強有力的留存率。但由於D7的留存率很低，普通游戲單靠這種策略是無法生存的。

許多團隊還採用了依靠數據驅動的變現策略。這些例子多見於高LTV的公司，他們通過更有針對性的廣告和付費項目來增加收入。然而，這些策略也嚴重依賴於良好的留存率；如果一個玩家不會再回來，他們就永遠不會花錢。由於D1的留存率難以超過50%，這就失去了大量的機會。

應對留存流失

如果你可以使用已經擁有的數據來提高留存率，那麼就能夠創造新的變現機會（而不是專註於應對低留存率的策略）。游戲的平均時長只有5分鐘左右，因此需要比以往更快地做出游戲內決策。

要成功實現這一點，你需要能獲取每個玩家的數據，併在該玩家仍然線上的情況下分析信息並通過你對該玩家的任何已知信息做出最佳判斷。

通過在當前進程中適當的時機積極影響玩家，你可以為每位玩家創造更個性化的體驗，從而提高參與度並增加用戶粘性。我們看到已經有客戶應用這種自適應的方法，使游戲根據每個不同的玩家微調游戲難度。這確保了每一個玩家都能得到最佳的游戲體驗，既有挑戰性不會讓人感到枯燥，又不會難的讓人抓狂失去興趣。

這一功能也適用於應用程式內的服務，不僅是時機，提供正確的服務也很重要。重覆和不相關的產品可能會對用戶體驗產生負面影響（尤其是對於初次使用的用戶），而且經常是直接被忽略。然而，當玩家有購買動機時（比如當玩家卡在某個關卡或連續多次失敗時）會更容易接受。此時的玩家會更願意做一些事情，比如看廣告以獲得競爭優勢。

DREAM11

Dream Sports選擇Volt Active Data為其旗艦品牌和印度最大的夢幻體育平臺Dream11提供支持，在不影響準確性或可靠性的情況下大規模提供高性能。藉助Volt，Dream11能夠確保其7500多萬用戶獲得穩定、快速、個性化和引人入勝的體驗，即使在使用高峰期也是如此。

憑藉其亞毫秒級的性能和可預測的擴展性，Volt使Dream11能夠不受規模的限制的實時提供超個性化的用戶體驗。Volt Active Data保證了一致性、準確性和可靠性（100%符合ACID），消除了數據丟失，並證明瞭它為有限數量的游戲場所快速註冊數十萬用戶的平臺實力，同時提升了每個客戶交互的價值。

Dream11發言人表示：“Dream11迎合了數百萬印度體育迷的需求，他們對我們平臺的質量要求極高。我們選擇Volt Active Data來維持不斷增長的峰值負載，其無與倫比的亞毫秒延遲性能和即時一致性對我們用戶期望的無縫體驗至關重要。”

在使用Volt Active Data後，Dream11大大減少了延遲，並且能夠在競賽服務中為每場比賽無縫處理每秒超過165,000次註冊。此外，Volt Active Data固有的可擴展性使Dream11能夠應對未來的挑戰。

Volt Active Data首席執行官David Flower表示：“Dream11致力於為個人用戶實時創建個性化定製體驗，以提高參與度，營造平臺忠誠度並釋放變現能力。這意味著利用大量歷史數據來瞭解用戶行為，同時根據這些信息對當前用戶行為快速採取反應。我們很高興Dream11將Volt Active Data視為其複雜環境和大容量數據流實時分析的長期解決方案。”

利用Volt Active Data的高吞吐量、可擴展性及其對實時數據流做出複雜決策的能力，夢幻體育運營商和游戲開發人員可以對大量數據流執行深入的玩家分析，併在四分之一毫秒內快速響應以提升游戲中的用戶體驗。

滿足5G和下一代電信網路的數據需求

隨著5G的日益臨近和工業物聯網用例的爆炸式增長，數據將在服務質量保證和安全方面發揮非常重要的作用。為了在這個行業中更具競爭力，電信公司需要非常快速和可靠地訪問其數據。他們利用這種實時訪問為主要運營商提供輔助運營支撐系統 (OSS) 和業務支撐系統 (BSS) 主要服務的軟體。

隨著運營商的不斷發展，他們正在創造新的服務和收入流，以改善服務並降低成本。這樣做的方式之一是轉向網路功能虛擬化（NFV）和軟體定義網路（SDN）。這兩者都使電信公司能夠像他們的客戶一樣敏捷和快速響應，即使它是一種設備。然而，為了成功部署SDN和NFV，電信公司需要一個實時平臺。

同樣的，策略與計費規則功能（PCRF）從4G到5G的演變涉及數百萬台設備、數百萬個網路切片以及重大運營決策。CSPs的5G計劃將於今年啟動，其最終目標是在未來進入5G的第二階段。當前的目標是實現5G部署，其中通信棧的每一層都將以前所未有的靈活性進行虛擬化。這是一個崇高但可以實現的目標。

然而，進入第二階段需要PCRF發揮更大的作用，以支持網路切片到固定移動融合，工業物聯網用例的動態回程策略以及跨多種不同類型用例的服務質量保證等更多的功能。此外，運營商及其用戶需要能夠動態調整策略，以提供新服務所需的靈活性。除了OTT合作伙伴關係和成功的多方服務的策略之外，還需要針對安全性和深度包檢測的策略。

OPENET

​​Openet​​選擇Volt Active Data作為其OSS/BSS解決方案的主幹，因為他們需要一個可在雲部署的事務性資料庫。該資料庫可以靈活處理高容量數據流，以便服務供應商實時監控和利用。Volt Active Data提供了記憶體性能、NoSQL的可擴展性以及傳統關係型資料庫的事務一致性。

傳統資料庫系統速度太慢，無法接收數據、實時分析數據並以所需的速度做出決策。有了Volt Active Data，Openet現在可以提供面向資料庫的事務性應用程式來處理以前由於規模問題被流處理的數據饋送。

由於Openet解決方案始終內嵌在服務供應商的調用路徑中，Openet要求其事務的延遲小於20毫秒，因此性能和可伸縮性是主要訴求。

Openet全球產品開發前副總裁Oisin Loftus表示：“我們的解決方案主要由全球1級和2級運營商部署，因此我們需要一個可以提供彈性，同時易操作的虛擬化數據平臺。Volt Active Data不僅滿足了客戶對的延遲要求，而且還簡化了原子性、一致性、隔離性、持久性（ACID）以及為不願承擔風險規的服務供應商客戶提供內置高可用性的部署，並提供實時控制網路資源消耗所需的性能和可擴展性。Volt Active Data為我們提供了所需的TCO、性能和可擴展性的同時，使我們能夠處理快速數據和服務供應商流量的實時反饋。”

MAHINDRA COMVIVA

​​Mahindra ​​​​Comviva​​將大數據轉化為有用的信息，以便在正確的時間、通過正確的渠道和以正確的方式將正確的信息與正確的人聯繫起來。Mahindra Comviva與移動運營商密切合作，通過向客戶提供定製、相關和及時的產品以增加效益。

為了區分其產品並幫助運營商利用實時分析和決策，Mahindra Comviva選擇Volt Active Data的記憶體擴展SQL資料庫作為其Mahindra Comviva實時事件決策（ERED）平臺的核心。

通過使用Volt Active Data，Mahindra Comviva得以創建一個能在3毫秒內的完成提取-分析-決策過程的快速數據解決方案。此外，該系統能夠在不到250毫秒的時間內向訂閱者提供定製服務。

有了Mahindra Comviva，移動運營商現在可以在實時個性化中實現可衡量的ROI。事實證明，實時報價的比接近實時報價的成功率高1.5到2.5倍。在一個用例中，個性化實時報價的接受度提高了253%。此外，數據捆綁增長了50%，計費增長了3萬美元/月。

“我們經過研究比較選擇了Volt Active Data，因為我們相信它是世界上最快、最智能的數據平臺，”Mahindra Comviva執行主管說道。“它滿足了我們低於250毫秒響應時間的核心要求。就每秒事務量而言，它具有高度的可擴展性，並提供了我們所需的性能。我們很高興選擇Volt Active Data作為實時層的基礎架構。”

在金融服務中實現單一數據源

金融服務必須處理大量且快速涌入的數據流。隨著電子商務和移動商務的增長，這一流量只會更大更快。為了綜合所有這些數據，金融機構還必須遵守不斷增長的網路監管。除了詐騙管理之外，金融服務中還有許多適合實時決策的用例。

SLA管理

實施實時策略和服務等級協議（SLA）管理需要能夠獲取實時數據饋送、實時對事件進行分析並立即實施粒狀政策。要以這種速度且無延遲地進行處理，需要自動執行實時策略決策和SLA合規。為了做到這一點，數據平臺必須支持將事務處理移動到更靠近數據的位置。整個金融服務行業的公司都依賴實時決策來進行實時策略和SLA管理，以確保合規性並滿足SLA要求。

貿易對賬

隨著交易在幾毫秒內發生，證券價格也在快速變化。交易所需要能夠向其交易公司提供實時且一致的信息。交易所會與具有嚴格SLA的交易公司合作，以保證執行交易所需的時間。當證券價格以毫秒級的速度上漲或下跌時，即使是指令執行時間上最極小的延遲，也會讓公司付出很帶的代價。此外，任何實時決策都需要100%精準，以確保被正確的公佈出來。

監管合規

監管要求金融機構證明所有資料庫和副本都是相同的，並且不同數據源之間具有經審計的一致性。此外，機構必須遵守美國證券交易委員會（SEC）的全國最優買賣價價格的規定。

投資組合/風險管理投資組合經理和風險經理需要實時監控其風險敞口和市場狀況，以最大限度地提高其在快速變化的金融市場中的表現。實時管理風險需要能夠準確地聚集、監控和分析多個高速數據源和事件流的複雜技術。

為了保持實時合規，金融服務需要使用能夠接收和聚集實時流媒體市場數據、參考數據、交易對手風險數據、信用風險數據等的實時解決方案。然後在毫秒內將其轉換為即時一致的信息，以幫助投資者實時做出投資和風險管理決策。

KLINE

Kline是Sphera的開發者。Sphera是一個複雜的軟體套件，它可以直接訪問金融市場和/或經紀人、交易資產並接收來自市場的實時更新。Sphera用戶每秒最多可以管理多達數百個請求。每個請求都需要經歷從基於資料庫（包括需要多個查詢的檢查）到演算法的全面檢查。

當Kline決定擴大Sphera的容量時，他們選擇了Volt Active Data。Volt Active Data被集成到其生態系統中，利用實時數據平臺的特性來縮短以基於資料庫的步驟，這是以前基於磁碟的實施中的一個重大瓶頸。此外，他們能保持ACID一致性的優勢，並且可以繼續使用他們的開發人員已經習慣的標準SQL。

應用Volt Active Data的另一個優勢是能夠以最小的工作量擴展到不同的機器，以適應每個客戶在成本、性能和服務持續性方面的訴求。後者是目前為止最受追捧的，因此Volt Active Data為了能實現它，很快便啟用了所有功能。

最後，還可以將多主機Volt Active Data配置為高可用性群集，其中最多預定數量的節點發生故障並不會導致群集功能丟失。這對於即使是最短的停機時間都承擔不起的大客戶來說尤為重要。

與舊系統相比，在並行測試中，Volt Active Data能夠大幅提高速度。對於插入和更新指令，Volt Active Data的平均處理速度是舊系統的67倍，將結果從數百毫秒降至個位數毫秒。通過對Volt Active Data實施實時決策，Kline能夠在不影響一致性的情況下顯著提升Sphera的速度。

為物聯網的新現實發展您的基礎設施

物聯網（IoT）將徹底改變幾乎所有行業。分析公司Gartner預測，2016年全球將將有大約64億台物聯網設備投入使用。麥肯錫的一份報告預計，到2025年物聯網有可能占全球經濟的11%左右。僅這些數據就表明瞭物聯網正在產生和將產生的革命性影響。

在不久的將來，為物聯網革命做準備將是一項重大挑戰。目前大多數基礎設施都無法滿足物聯網應用的嚴格要求。你必須每秒應對數百萬甚是數十億個向你的數據中心發送數據的感測器。這些數據需要實時處理以做出實時決策並使你的應用程式發揮最大價值（雖然很容易想象一個不需要實時處理的物聯網應用程式，但實時功能可以實現大多數激動人心的物聯網應用程式）。

隨著物聯網應用程式將提供的海量數據，快速、實時地做出大量實時決策將至關重要。然而，更加重要的是，這些決策是正確的。想象一個與健康相關的物聯網設備（例如心臟監護儀）。確保有關該設備的數據和決策及時準確是性命攸關的。

智能電錶

許多電力公司正在使用實時數據平臺從物聯網智能電錶和水錶系統中收集實時數據。這些應用程式需要實時決策能力。

智能計量平臺通常每15分鐘向物聯網數據管理基礎設施提供一次儀錶讀數。一般來說，儀錶會與某種集中器相關聯。集中器是感測器網路中的一種用於收集來自不同感測器或儀錶的數據流，批量處理信息，並將其提供給數據管理基礎設施的設備。

一旦數據到達，就需要應用許多不同的規則。需要應用行業特定的驗證、錯誤檢查和評估規則。例如，如果儀錶讀數丟失，系統可能會篡改最後兩個數據。目的是為了能保證讀數沒有完全失效，並且是一個有效值。

通過其他一些相對簡單的驗證過程，近實時地提供或執行這些驗證過程可以提高運營效率，明確數據何時被破壞或丟失，並且作為實時基礎設施的好處是能開發一些有意思的操作應用程式。

例如，如果系統在過去兩個報告期內未收到一組儀錶的讀數，則必須瞭解這些儀錶是否與一個集中器相關還是分佈在多個集中器中。根據情況需要以不同方式解決兩個不同的操作問題。

同時，隨著這些數據被收集到實時記憶體或操作系統中，你可以開始編寫跟蹤實時定價和消耗的實時應用程式並用以管理數據或智能計量網，這種方式比日終數據高效。然而，計算總利用率並向消費者生成最終賬單的計費基礎設施仍然需要大量數據。

結論

這些是使用 Volt Active Data 進行實時決策的六個用例。 這些企業正在充分利用其高速數據。

您的企業準備好進行實時決策了嗎？

以下是一些要問自己的問題：

1. 您能否快速據接收並處理數據，即在10毫秒內？
2. 您是否遇到了當前IT架構無法解決的延遲問題？
3. 您的用例是否已經或者即將高度依賴5G？
4. 您是否覺得你大部分數據都會被浪費，要麼是因為它沒有被足夠快地使用，要麼是因為它沒有被存儲以獲得更好的情景智力？

如果您對上述任何一個問題的回答是肯定的，那麼您需要尋找一個可以處理現代5G應用程式和快速數據需求並經得起未來考驗的數據平臺。

如果您希望集成VOLT到您的技術棧中，請與我們聯繫！

 ​​Volt Active Data中國網站​​  |  [email protected]