用Python製作爆款視頻，太絕了

前言

前幾天小編在抖音上刷到一個慢慢變老的視頻，播放量居然有 30W+，當時就在想這視頻 Python 可不可以做？經過一番搜索，小編找到了

騰訊雲的人臉年齡變化 API，上面介紹說只要用戶上傳一張人臉圖片，基於人臉編輯與生成演算法，就可以輸出一張人臉變老或變年輕的圖

片，並支持實現人臉不同年齡的變化。

準備工作

獲取 API 秘鑰

第一步，在註冊賬號之後，打開 API 密鑰管理頁面(https://console.cloud.tencent.com/cam/capi)獲取到 SecretId 和 SecretKey。

第二步，安裝騰訊雲的 SDK

pip3 install tencentcloud-sdk-python

人臉屬性

在人臉年齡變化 API 中有一個 AgeInfo 參數，它包含了 Age 和 FaceRect 兩個屬性，其中 FaceRect 屬性必須填人臉在照片中基於左上角的

X、Y 坐標和人臉的高度與寬度。所以先要調用人臉檢測與分析 API 得到這些數據。

下麵的示例圖是在百度圖片中截取的。

Python學習交流Q群：906715085####
import json
import base64
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException
from tencentcloud.iai.v20200303 import iai_client
from tencentcloud.iai.v20200303 import models as models03

sid = "xxx"
skey = "xxx"
try: 

    filepath = '/Users/imeng/Downloads/face/face.png'    
    file = open(filepath, "rb")    
    base64_data = base64.b64encode(file.read())
    
    cred = credential.Credential(sid, skey)     
    httpProfile = HttpProfile()    
    httpProfile.endpoint = "iai.tencentcloudapi.com"
    
    clientProfile = ClientProfile()    
    clientProfile.httpProfile = httpProfile    
    client = iai_client.IaiClient(cred, "ap-beijing", clientProfile) 
    
    req = models03.DetectFaceAttributesRequest()    
    params = {        
    "MaxFaceNum":2,       
    "Action":"DetectFace",       
     "Version":"2018-03-01",       
      "Image": base64_data.decode()  
        }    
       req.from_json_string(json.dumps(params))    
       resp = client.DetectFaceAttributes(req) 
       
    faceDetailInfos = resp.FaceDetailInfos    
    for faceDetailInfo in faceDetailInfos:        
    faceRect = faceDetailInfo.FaceRect        
    print(faceRect)
    except TencentCloudSDKException as err:     
    print(err)

示例結果

{"X": 62, "Y": 13, "Width": 145, "Height": 230}
{"X": 426, "Y": 113, "Width": 115, "Height": 139}

修改年齡

在上面已經得到了各個人臉的 X、Y、Width、Height 屬性，加上變老的年齡 Age，就可以請求年齡變化 API 了。

這裡需要註意的是 models 模塊，人臉檢測 models 模塊是在 tencentcloud.iai.v20200303 包下，人臉年齡變化的 models 是在

tencentcloud.ft.v20200304 下，兩個 models 模塊並不相容。

import json
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException
from tencentcloud.ft.v20200304 import ft_client, models

cred = credential.Credential(sid, skey) 
httpProfile = HttpProfile()
httpProfile.endpoint = "ft.tencentcloudapi.com"
clientProfile.httpProfile = httpProfile
client = ft_client.FtClient(cred, "ap-beijing", clientProfile) 

req = models.ChangeAgePicRequest()
for age in range(70, 80):
params = {    
"Image": base64_data.decode(),    
"AgeInfos": [        
{            
"Age": age,            
"FaceRect": {                
"Y": faceDetailInfos[0].FaceRect.Y,                
"X": faceDetailInfos[0].FaceRect.X,               
 "Width": faceDetailInfos[0].FaceRect.Width,                
 "Height": faceDetailInfos[0].FaceRect.Height           
  }         
  },        
  {            
  "Age": age,            
  "FaceRect": {                
  "Y": faceDetailInfos[1].FaceRect.Y,               
  "X": faceDetailInfos[1].FaceRect.X,                
  "Width": faceDetailInfos[1].FaceRect.Width,                
  "Height": faceDetailInfos[1].FaceRect.Height            
  }        
   }    
   ],    
   "RspImgType": 
   "base64"
   }
   req.from_json_string(json.dumps(params))
   resp = client.ChangeAgePic(req) 
   image_base64 = resp.ResultImage
   image_data = base64.b64decode(image_base64)
   file_path = '/Users/imeng/Downloads/face/{}.png'.format(age)
   with open(file_path, 'wb') as f:    
   f.write(image_data)
   time.sleep(1)

示例結果

最後的視頻可以將圖片一張一張插入 PPT 幻燈片，點擊保存為視頻。呀！到這裡就結束了，關註我看更多教程。今天的文章到這裡就結束

了，喜歡的記得點贊收藏…