大數據技術之Flume 第1章 Flume概述

来源:https://www.cnblogs.com/niuniu2022/archive/2022/06/07/16350384.html
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一、函數概述 • PL/SQL中的過程和函數(通常稱為子程式)是PL/SQL塊的一種特殊的類型,這種類型的子程式可以以編譯的形式存放在資料庫中,併為後續的程式塊調用。 • 相同點:完成特定功能的程式 • 不同點:是否用return語句返回值 二、函數語法 CREATE [OR REPLACE] FU ...


第1章 Flume概述

1.1Flume定義

Flume是Cloudera提供的一個高可用的,高可靠的,分散式的海量日誌採集、聚合和傳輸的系統。Flume基於流式架構,靈活簡單。

官網地址:https://flume.apache.org/

未命名繪圖.drawio

1.2 Flume基礎架構

Flume組成架構如下圖所示。

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1.2.1 Agent

Agent是一個JVM進程,它以事件的形式將數據從源頭送至目的。

Agent主要有3個部分組成,Source、Channel、Sink。

1.2.2 Source

Source是負責接收數據到Flume Agent的組件。Source組件可以處理各種類型、各種格式的日誌數據,包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、 taildir 、sequence generator、syslog、http、legacy。

1.2.3 Sink

Sink不斷地輪詢Channel中的事件且批量地移除它們,並將這些事件批量寫入到存儲或索引系統、或者被髮送到另一個Flume Agent。

Sink組件目的地包括hdfs、logger、avro、thrift、ipc、file、HBase、solr、自定義。

1.2.4 Channel

Channel是位於Source和Sink之間的緩衝區。因此,Channel允許Source和Sink運作在不同的速率上。Channel是線程安全的,可以同時處理幾個Source的寫入操作和幾個Sink的讀取操作。

Flume自帶兩種Channel:Memory Channel和File Channel。

Memory Channel是記憶體中的隊列。Memory Channel在不需要關心數據丟失的情景下適用。如果需要關心數據丟失,那麼Memory Channel就不應該使用,因為程式死亡、機器宕機或者重啟都會導致數據丟失。

File Channel將所有事件寫到磁碟。因此在程式關閉或機器宕機的情況下不會丟失數據。

1.2.5 Event(數據)

傳輸單元,Flume數據傳輸的基本單元,以Event的形式將數據從源頭送至目的地。Event由HeaderBody兩部分組成,Header用來存放該event的一些屬性,為K-V結構,Body用來存放該條數據,形式為位元組數組。

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