隨著市場愈發成熟，開發者從平衡收益和風險的角度開始逐步探索混合變現的優勢，內購+廣告就是目前市場上混合變現的主要方式之一。 對於混合變現模式，您是否有這樣的困惑： 如何判斷哪些用戶更願意看廣告、哪些用戶付費意願更高，更好地平衡內購和廣告？ 在提升整體收入的基礎上，怎樣為用戶提供更好的產品體驗？ HM ...
隨著市場愈發成熟，開發者從平衡收益和風險的角度開始逐步探索混合變現的優勢，內購+廣告就是目前市場上混合變現的主要方式之一。
對於混合變現模式，您是否有這樣的困惑：
如何判斷哪些用戶更願意看廣告、哪些用戶付費意願更高，更好地平衡內購和廣告？
在提升整體收入的基礎上，怎樣為用戶提供更好的產品體驗？
HMS Core分析服務下的預測服務特性，能夠實時預估用戶付費概率，完成精準分層，幫助您動態調整運營策略，提升「內購+廣告」整體收入！
如何實現？
① 按付費意願進行用戶分群
基於華為分析服務上報的用戶事件，預測服務結合機器學習技術，實現高/中/低概率付費人群的精準預測。
② 獲取預測受眾至APP
通過預測服務提供的預測受眾導出能力，將預測結果實時返回至APP。
③ 優化運營策略
基於付費意願強弱的分層結果，向用戶推薦符合其消費習慣的廣告或內購項目。
解決方案：預測用戶付費意願，差異化推薦游戲資源
休閑類游戲一般更傾向於廣告變現，但過多無差別的廣告推送會影響玩家體驗，甚至造成流失。開發者可以通過付費預測模型預估每個用戶的付費概率，將用戶分為高付費意願/低付費意願兩部分，對低付費意願用戶增加廣告場景和頻次，引導其觀看激勵視頻獲取特定道具；對高付費意願用戶推薦符合其消費習慣的現金禮包，最終實現收入和用戶留存雙增長。
*闖關失敗界面示意圖（虛擬設計）
HMS Core分析服務的預測服務能更準確地洞察用戶需求，實現精準分層，幫助開發者兼顧收益和用戶體驗，助力APP快速成長。
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