Python批量爬取美女寫真集,只需27行代碼,實現多頁爬取!

来源:https://www.cnblogs.com/hahaa/archive/2022/04/28/16204122.html
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兄弟們,上一個系列大家多少有點不太喜歡,那今天上點不一樣的。 來吧,直接整活~ 先準備一下 首先咱們需要安裝一下這兩個第三方模塊 requests >>> # pip install requests parsel >>> # pip install parsel 不會安裝的小伙伴,鍵盤按住win+ ...


兄弟們,上一個系列大家多少有點不太喜歡,那今天上點不一樣的。

 

 

來吧,直接整活~

先準備一下

首先咱們需要安裝一下這兩個第三方模塊

requests >>>  # pip install requests
parsel   >>>  # pip install parsel

不會安裝的小伙伴,鍵盤按住win+r 在彈出來的運行框 輸入cmd 按確定,然後彈出黑色的框框,即命令提示符視窗,輸入上面的註釋 ,然後按回車即可安裝成功。

 

 

 

實現步驟

第一步:找數據對應的鏈接地址
第二步:python代碼發送指定地址的請求
第三步:數據解析(篩選 過濾咱們需要的數據)

解析了每一個相冊地址之後

  1. a 創建每一個相冊的文件夾
  2. b 請求每一個相冊詳情頁
    (1) 發送請求
    (2) 解析數據 提取圖片鏈接
    (3) 依次請求圖片

第四步:保存數據

代碼部分

import requests
import parsel   # 解析數據
import os
# Python學習交流 1群 815624229 快滿了加2裙
# Python學習交流 2群 279199867

for page in range(1, 12):
    response = requests.get(f'https://www.jdlingyu.com/tag/%e8%85%bf%e6%8e%a7/page/{page}')
    # <Response [200]>: 請求成功
    # 靜態頁面的網頁源代碼
    # 把靜態頁面的 字元串 變成可選的對象
    selector = parsel.Selector(response.text)
    # 3. 數據解析(篩選 過濾咱們需要的數據)
    # re: 可以直接提取網頁字元串數據
    # css / xpath: 通過HTML標簽進行提取
    lis = selector.xpath("//ul[@class='b2_gap ']/li")
    for li in lis:
        # text(): 提取標簽的文本內容
        title = li.xpath('.//h2/a/text()').get()
        print(f'-------------正在爬取{title}-------------')
        # a 如果當前文件夾不存在 那麼就新建一個
        if not os.path.exists('./img/'+title):
            os.mkdir('./img/'+title)
        # 每一個相冊所在的 網頁地址
        # 獲取a標簽屬性內容 /@src
        href = li.xpath('.//h2/a/@href').get()
        # b 請求每一個相冊詳情頁
        data_html = requests.get(href).text
        # 把字元串對象轉變為 可選的selector對象
        selector_2 = parsel.Selector(data_html)
        img_p = selector_2.xpath('//div[@class="entry-content"]/p')
        for img in img_p:
            # (2) 解析數據 提取圖片鏈接
            img_list = img_p.xpath('.//img/@src').getall()
            for img_1 in img_list:
                # content: 獲取二進位數據 圖片 視頻 音頻
                # 文本: text
                try:
                    img_data = requests.get(img_1).content
                # 圖片文件名
                except:
                    continue
                img_name = img_1.split('/')[-1]
                with open(f'img\\{title}\\{img_name}', mode='wb') as f:
                    f.write(img_data)
                    print('下載完成:', img_name)

 

 

效果展示

 

 

 

 


這個分類總共是12頁,我就不全部展示了,大家可以自己去試試!


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