一個比特(bit)可以是0，或者是1，8個比特(bit)，組成一個位元組(byte)。全為0時代表數字0，全為1時代表數字255。 一個位元組可以表示256個數字，兩個位元組可以表示65536個數字。 更多的位元組，可以有更多的組合，就可以表示更大的數值範圍。 整數可以這麼存，那字元呢？一堆二進位的0和1， ...
一個比特(bit)可以是0，或者是1，8個比特(bit)，組成一個位元組(byte)。全為0時代表數字0，全為1時代表數字255。
一個位元組可以表示256個數字，兩個位元組可以表示65536個數字。
更多的位元組，可以有更多的組合，就可以表示更大的數值範圍。
整數可以這麼存，那字元呢？一堆二進位的0和1，怎麼也算不出字母A吧。不能直接表示，那就通過數字中轉一下。只要給它指定一個數值編號，要存儲字元時，就存儲這個數值。要讀取時，按照映射關係找到這個字元。
像這樣收錄許多字元然後給它們一一編號，得到一個字元編號對照表，這就是“字元集”。
ASCII字元集只收錄了128個字元，其擴展字元集也只有256個。(ASCII最初被設計的目的也只是用來映射英文體系所需要的字元)
這在只使用英文的國家貌似沒什麼問題，但是隨著世界的互聯，其它非英語母語的國家該怎麼辦呢？比如漢字、日文等。
針對漢字，最先設計了GB2312字元集、但是GB2312不包含繁體字，所以又設計了BIG5字元集，但是依然有很多字元沒有被收錄，其它國家的字體也不在其中
與其不斷推出收錄更多字元的字元集，還不如本著全球化統一標準的目的，製作一個通用字元集，Unicode學術學會就是這樣做的，這個字元集就是Unicode，它於1990年開始研發並於1994年正式公佈，實現了跨語言跨平臺的文本轉換與處理，字元集促成了字元與二進位的合作。但是有了字元集就萬事大吉了嗎？那怎麼存儲(eggo世界)這個內容呢？
直接的想法是，找到每個字元對應的編號，存成二進位，如果使用unicode字元集，拿到他們的編號，直接組合會得到這樣一大串二進位位
問題出現了，該怎麼知道這一長串內容是要按照下麵的方式劃分的呢？
也可以按照下麵的方式劃分呀
所以，照搬編號的方式，行不通！！！
那現在我們可以知道了，編碼完成之後還需要解決的一個問題是如何劃分字元邊界。
其中一個方法可以這樣，不管編號多大多小，統一按照最長的編碼的來，位數不夠的高位補0嘛
這就是定長編碼，這樣就可以解決字元邊界的問題，但是可以發現，這樣就太浪費記憶體了，而且字元集收錄的符號越多，編號跨度就越大，定長編碼造成的浪費就越顯著，還得再想辦法，定長編碼不行，那就“變長編碼”，小編號少占位元組，大編號多占位元組。
但是怎麼劃分字元邊界呢？來看一種解決方案，如果編號屬於[0,127]，就占用一個位元組，且最高位固定標識為0。如果屬於[128,2047]，就占用兩個位元組，且有固定標識位110和10，三個以及更多位元組的編碼也遵循這樣的規則
以二進位數字01100101，這個位元組最高位是零，就表示這個字元只占一個位元組，除去標識位，剩下的7位就是該字元的二進位編號，轉換成十進位就是101，對應字元e，“世”字同理。
這樣劃分字元就不成問題了。剛剛我們做的是解碼，現在來編碼試試，世界的“界”字在Unicode字元集中編號為30028，符合區間[2048,65535]，所以要占用三位元組，使用下麵這個模板。
然後將編號30028轉換成二進位01110101 01001100，再對應填到模板中
好的，這樣就編碼完成了， 我們剛剛用的其實就是UTF-8編碼，也就是Go語言預設的編碼方式。
