Python 識別花卉種類,並自動整理分類

来源:https://www.cnblogs.com/123456feng/archive/2022/04/18/16159674.html
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怎麼會有人不喜歡花呢?今天我們也來鑒定一下網路熱門植物!最近春天很多花都開了,我正好趁著清明假期到戶外踏青並拍攝 了不少花卉的照片。 由於對很多花不是特別熟悉,所以我們需要藉助軟體來識別究竟是什麼花的種類。市面上的識花軟體有很多,比如花伴侶、形 色、百度等等,我測試後發現百度的識別效果最為優秀。於是 ...


怎麼會有人不喜歡花呢?今天我們也來鑒定一下網路熱門植物!最近春天很多花都開了,我正好趁著清明假期到戶外踏青並拍攝

了不少花卉的照片。
在這裡插入圖片描述

由於對很多花不是特別熟悉,所以我們需要藉助軟體來識別究竟是什麼花的種類。市面上的識花軟體有很多,比如花伴侶、形

色、百度等等,我測試後發現百度的識別效果最為優秀。於是我就有了一個想法,能不能批量調用百度的介面,對花卉照片進行

識別並分類呢?

在這裡插入圖片描述

百度圖像識別

百度的圖像識別介面,可以精準識別超過十萬種物體和場景,包含10餘項高精度的識圖能力並提供相應的API服務。

https://cloud.baidu.com/product/imagerecognition

在這裡插入圖片描述

我們按照步驟創建新應用,並得到專屬自己的API Key和Secret Key,具體如下圖所示。
在這裡插入圖片描述

圖像識別提供一個組合API介面,支持多種類識別服務的靈活組合調用,這裡只需要調用植物識別就可以滿足需求。

如何Python調用百度圖像識別API介面?

第一步,調用鑒權介面獲取token。

Python學習交流Q群:906715085###
API_Key = '**********'
Secret_Key = '**********'

def get_access_token(API_Key,Secret_Key): 
    host = '**********'
    response = requests.get(host)
    return response.json()['access_token']

access_token = get_access_token(API_Key,Secret_Key)

 

第二步,識別圖像種類
在這裡插入圖片描述

在互動式環境中輸入如下命令:

Python學習交流Q群:906715085####
import requests
import base64

request_url = '**********'
# 二進位方式打開圖片文件
f = open(r'D:\下載\QQ截圖20220407203203.png', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())

params = {"image":img}
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
    print (response.json()['result'][0]['name'])

 

輸出:

櫻花

調用百度圖像識別介面的返回參數如下圖所示,對我們來說,只需要其中的name(植物名稱)參數。

在這裡插入圖片描述

讀取照片文件

我將拍攝的照片存放在D:\下載\花卉合集路徑下,所以需要使用os模塊進行讀取文件列表,方便進行後續的批量操作。

在互動式環境中輸入如下命令:

import os
path = "D:\下載\花卉合集"

filenames = os.listdir(path)
filenames

 

輸出:

['QQ截圖20220405223301.png',
 'QQ截圖20220405223320.png',
 ......
 '微信圖片_20220405225020.jpg',
 '微信圖片_20220405225023.jpg']

 

os模塊中的listdir()⽅法,接收⼀個路徑參數path,返回的是該路徑下所有⽂件的⽂件名組成的列表。這樣,我們就獲取了該路徑

下所有的花卉圖片文件名,如下圖所示。

在這裡插入圖片描述

整理分類照片

接著,我們便可以使用for迴圈語句,依次對花卉照片進行圖像識別,並按照識別出的名稱進行分類整理到對應的文件夾中。

在互動式環境中輸入如下命令:

for i in filenames:
    flower_name = get_fname(i)
    file_path = os.path.join(path,i)
    folder_path = os.path.join(path,flower_name)
    if not os.path.exists(folder_path): 
        os.mkdir(folder_path)
    shutil.move(file_path,folder_path)

 

其中get_fname()函數,是我們將前文中百度圖像識別代碼封裝為一個自定義函數,此處調用即可返回得到照片對應的花卉名稱

flower_name。

後續的代碼與之前分享過的自動分類整理文件幾乎一致,即if判斷是否已經存在對應花卉名稱的文件夾,若不存在則創建。最後,

調用shutil模塊移動花卉照片至對應文件夾。

具體執行效果,如下方動圖所示

在這裡插入圖片描述

最後

大家都去動手試試,這麼好的一個發明不得炫起來。今天的分享到這裡就結束了,喜歡的小伙伴記得點贊收藏,不懂的小伙伴記

得點贊評論,關註我一起學Python。

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