序列化器 Serializer

来源:https://www.cnblogs.com/elijah-li/archive/2022/03/30/16079329.html
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內容概要 序列化器介紹 Serializer的使用 基本使用(序列化) 欄位類型 欄位參數 序列化 定製序列化的欄位 反序列化 反序列化之新增 反序列化之修改 反序列化之局部和全局鉤子 ModelSerializer 模型類序列化器 ModelSerializer 額外添加參數 內容詳細 序列化器介 ...


內容概要

  • 序列化器介紹
  • Serializer的使用
    • 基本使用(序列化)
    • 欄位類型
    • 欄位參數
  • 序列化
    • 定製序列化的欄位
  • 反序列化
    • 反序列化之新增
    • 反序列化之修改
    • 反序列化之局部和全局鉤子
  • ModelSerializer 模型類序列化器
  • ModelSerializer 額外添加參數

內容詳細

序列化器介紹

QuerySet 對象 :queryset_obj = models.Book.objects.all()

單個對象:book = models.Book.objects.all().first()

  • 1、序列化:序列化器會將模型對象(QuerySet 對象、單個 book 對象)轉成字典,在經過 response 的時候序列化成 json 格式返回給前端。
  • 2、反序列化:前端發送到後端的數據,經過request之變成程字典(request.data),序列化器再把字典轉成模型,存到資料庫中。
  • 3、反序列化中,序列化器有進行數據校驗的功能,(前端傳入的數據是否合法,長度夠不夠)

Serializer的使用

1、基本使用(序列化)

首先得在序列化器模塊中書寫序列化類。

然後在視圖函數模塊中書寫 CBVget方法(獲取數據)

序列化類的書寫步驟和使用流程:

第一步:寫一個類:必須繼承drf中的Serializer及其子類
第二步:在類中寫要序列化的欄位-->要序列化哪些,就寫哪些,不序列化的不寫
第三步:使用序列化類,視圖類中用
第四步:視圖函數中得到序列化類對象 對象.data,通過Response返回給前端

模型類(models.py):

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(decimal_places=2, max_digits=5)
    author = models.CharField(max_length=32)

序列化類(ser.py):

from rest_framework import serializers
from .models import Book

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # max_length=32,min_length=3  反序列化保存校驗數據的時候用
    name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3)
    price=serializers.CharField() # models中使用了DecimalField,這個位置使用了CharField會把小數類型轉成字元串
    author = serializers.CharField()

視圖層類(views.py)

class BookView(APIView):
    def get(self,request):
        # 查出來的數據做序列化
        book_list=Book.objects.all()
        # instance:要序列化的對象  qs,單個對象
        # many:如果是qs對象,many=True,如果是單個對象many=False
        ser=BookSerializer(instance=book_list,many=True)  # 傳入初始化的參數instance=None, data=empty
        # ser.data使用模型類對象序列化後的字典
        return Response(ser.data) # 字典,列表,字元串都行

路由:

from app01 import views
urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('books/', views.BookView.as_view()),
]

2、欄位類型

需要記憶:

CharField
IntegerField
FloatField
DecimalField
DateTimeField
DateField

瞭解:

反序列化時,前端發送進來的json數據中,也有值是列表或者字典的時候,那麼這種數據我們需要用什麼欄位來反序列化?

{name:lqz,age:19,hobby:[籃球,足球],wife:{name:lyf,age:38}}
  • ListField 反序列化列表值
  • DictField 反序列化字典值
欄位 欄位構造方式
BooleanField BooleanField()
NullBooleanField NullBooleanField()
CharField CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
EmailField EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
RegexField RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
SlugField SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正則欄位,驗證正則模式 [a-zA-Z0-9-]+
URLField URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
UUIDField UUIDField(format=’hex_verbose’) format: 1) 'hex_verbose'"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2) 'hex'"5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3)'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4)'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"
IPAddressField IPAddressField(protocol=’both’, unpack_ipv4=False, **options)
IntegerField IntegerField(max_value=None, min_value=None)
FloatField FloatField(max_value=None, min_value=None)
DecimalField DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位數 decimal_palces: 小數點位置
DateTimeField DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
DateField DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
TimeField TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
DurationField DurationField()
ChoiceField ChoiceField(choices) choices與Django的用法相同
MultipleChoiceField MultipleChoiceField(choices)
FileField FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ImageField ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ListField ListField(child=, min_length=None, max_length=None)
DictField DictField(child=)

3、欄位參數

序列化器中欄位參數是用來在反序列化時做校驗數據的功能作用

max_length 是限制數據的字元長度

重點記憶:

  • read_only :該欄位只能序列化,後端發送給前端看
  • write_only:該欄位只能反序列化,由前端發送到後端保存

例子:

# 什麼都不寫,表示 name 欄位既序列化,又反序列化
name=serializers.CharField(max_length=32,min_length=3)

# 只反序列化,author 欄位只能由前端把作者信息發到後端保存
author=serializers.CharField(write_only=True)

# 這是錯誤寫法,write_only=True,read_only=True 邏輯矛盾
price=serializers.CharField(write_only=True,read_only=True)

選項參數:

參數名稱 作用
max_length 最大長度(CharField)
min_lenght 最小長度(CharField)
allow_blank 是否允許為空(CharField)
trim_whitespace 是否截斷空白字元(CharField)
max_value 最小值 (IntegerField)
min_value 最大值(IntegerField)

通用參數

參數名稱 說明
read_only 表明該欄位僅用於序列化輸出,預設False
write_only 表明該欄位僅用於反序列化輸入,預設False
required 表明該欄位在反序列化時必須輸入,預設True
default 反序列化時使用的預設值
allow_null 表明該欄位是否允許傳入None,預設False
validators 該欄位使用的驗證器(不太用)
error_messages 包含錯誤編號與錯誤信息的字典
label 用於HTML展示API頁面時,顯示的欄位名稱
help_text 用於HTML展示API頁面時,顯示的欄位幫助提示信息

序列化

1、定製序列化的欄位

方式一:在序列化類中寫

使用 serializersSerializerMethodField()來定製,但必須配合一個方法,方法名get_欄位名,方法返回什麼,欄位就是什麼,obj是當前序列化到的模型類中的單個對象(queryset 或 單個 book

from rest_framework import serializers
from .models import Book

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3)
    price=serializers.CharField()
    author = serializers.CharField()
    # 在序列化後返回給前端時,前端就可以多看到一個 price_info 值
    price_info = serializers.SerializerMethodField()
    def get_price_info(self, obj):  # obj是當前序列化到的單個對象
        return "價格是:"+str(obj.price)

方式二:在模型類中寫

表模型中寫方法,並且把方法包裝成數據屬性,在序列化類中使用的時候把該方法當作普通欄位

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(decimal_places=2, max_digits=5)
    author = models.CharField(max_length=32)
    @property   # 把方法包裝成數據屬性
    def price_info(self):
       return "價格是:" + str(self.price)

在序列化類中使用:

只能給前端看,前端不能傳送該欄位的值(只序列化)

price_info=serializers.CharField(read_only=True)  # 只用來做序列化

反序列化

1、反序列化之新增

反序列化同時可以進行數據校驗

具體步驟如下:

第一步:把前端傳入的數據,放到Serializer對象中:ser=BookSerializer(data=request.data)
第二步:校驗數據:ser.is_valid():
第三步:保存,ser.save()---》必須重寫create,在序列化類中

# 校驗通過的數據都存放在 validated_data 中
    def create(self, validated_data):
        book=Book.objects.create(**validated_data)
        return book

如果instance為None,調用save本質會調用create,父類create是直接拋異常的,所以我們要重寫

視圖層類:

class BookView(APIView):
    def post(self,request):
        # 反序列化,保存---》使用data參數
        ser=BookSerializer(data=request.data) #
        # 校驗數據
        if ser.is_valid():  # 如果是true表示數據校驗通過,通過,就保存
            ser.save()  # 就會保存,重寫create方法,如果不重寫,我們不知道存到哪個表中
            return Response(ser.data)
        return Response({'code':101,'msg':'數據校驗失敗','err':ser.errors})

序列化類:

註意:重寫 create 方法後 不要忘記返回book對象

from rest_framework import serializers
from .models import Book

# drf提供的類:Serializer
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3)
    price=serializers.CharField()
    author = serializers.CharField()
    price_info=serializers.CharField(read_only=True)  # 只用來做序列化


    def create(self, validated_data):
        # validated_data校驗過後的數據
        # 手動存到book表中
        book=Book.objects.create(**validated_data)
        # book=Book.objects.create(name=validated_data.get('name'))
        return book  # 不要忘記返回book對象

2、反序列化之修改

視圖層類:

寫 put 方法,與 get 方法很像,但 put 方法序列化器中要有 instance 參數

class BookDetailView(APIView):

    def put(self, request, pk):
        # 修改:用什麼數據,修改哪個對象?
        book = Book.objects.filter(pk=pk).first()
        # 既有instance,又有data,表示修改
        ser = BookSerializer(instance=book, data=request.data)
        if ser.is_valid():
            # 重寫update方法
            ser.save()  # 調用save---》內部根據instance判斷是觸發create還是update
            return Response(ser.data)
        return Response({'code': 102, 'msg': '修改出錯', 'err': ser.errors})

序列化類:

修改,需要重寫 序列化類 中的update 方法,否則和新增一樣也會報錯

from rest_framework import serializers
from .models import Book

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3)
    price=serializers.CharField()
    author = serializers.CharField()
    
    def update(self, instance, validated_data):
        # validated_data校驗過後的數據,instance 是要修改的對象
        instance.name = validated_data.get('name')
        instance.price = validated_data.get('price')
        instance.author = validated_data.get('author')
        instance.save()  # 模型對象自帶的save,保存到資料庫中
        return instance  # 要忘記返回instance對象

3、反序列化之局部和全局鉤子

forms 組件類中的校驗局部鉤子全局鉤子書寫方法幾乎一樣。

需要在序列化類中書寫局部和全局鉤子

from rest_framework import serializers
from .models import Book

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3)
    price=serializers.CharField()
    author = serializers.CharField()
    
        # 局部鉤子
    # 欄位有自己的校驗:max_length .... ,再校驗,就可以寫局部鉤子
    def validate_name(self, attr):
        # attr就是前端傳入的數據
        # 名字不能以sb開頭
        if attr.startswith('sb'):
            raise ValidationError("名字不能以sb開頭")
        else:
            return attr  # 沒有問題,正常返回

    # 先走欄位自己規則,再走局部鉤子,再走全局鉤子
    # 全局鉤子
    def validate(self, attrs):
        # attrs校驗過後的數據
        if attrs.get('name') == attrs.get('author'):
            raise ValidationError('作者名不能等於書名')
        else:
            return attrs

ModelSerializer 模型類序列化器

以後我們在實際開發中會使用ModelSerializer跟表模型做綁定比較多,不需要重寫updatecreate方法了

序列化類:

class BookSerializer2(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Book  # 跟哪個表有關係
        fields='__all__' # 所有欄位
        # id是從表模型中映射過來的,auto,它會不要求你傳
        # price_info:它不是資料庫中欄位
        # 即便擴寫的欄位,也要在fields中註冊
        # fields = ['id', 'name', 'price', 'author', 'price_info']
  
  # 重寫欄位
  # 局部和全局鉤子跟之前一樣

ModelSerializer 額外添加參數

class BookSerializer2(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Book
        fields = ['id', 'name', 'price', 'author', 'price_info']
        
        # 原來的欄位參數,通過extra_kwargs傳進去
        extra_kwargs = {
            'name': {'write_only': True, 'max_length': 8, 'min_length': 3}
        }

序列化多表操作

  • 實現跨表查詢,添加定製序列化欄位
  • 在 models 模型表類中添加定製序列化欄位

模型類:

圖書表:跨表查詢出版社表和作者表

定製序列化欄位:

  • 書本的出版社名稱和出版地址(多條信息)
  • 書本的作者詳情(多條信息)

註意:在 sqlite 這中資料庫中如果存時間欄位,查詢時會報錯

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    publish = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE)
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')

    def __str__(self):
        return self.name

    @property
    def publish_detail(self):  # 定製序列化欄位,想查詢什麼就返回什麼結果
        return {'name': self.publish.name, 'addr': self.publish.city}

    @property
    def author_list(self):
        l = []
        print(self.authors.all())   # 查詢改圖書對應的作者對象
        for author in self.authors.all():
            print(author.author_detail)
            l.append({'name': author.name,'age':author.age,'addr':author.author_detail.addr})
        return l

作者表、作者詳情表、出版社表:

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDatail', on_delete=models.CASCADE)
    # OneToOneField 就是ForeignKey+unique=True


class AuthorDatail(models.Model):
    telephone = models.BigIntegerField()
    # birthday = models.DateField()
    addr = models.CharField(max_length=64)


class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    city = models.CharField(max_length=32)
    email = models.EmailField()

序列化類

圖書表的序列化類:

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Book
        fields = ['id', 'name', 'price', 'authors', 'publish', 'publish_detail', 'author_list']
        # depth=1  # 儘量不要用,關聯表一層全部取出來
        extra_kwargs = {
            'publish': {'write_only': True},  # 這兩個欄位數據只能反序列化
            'authors': {'write_only': True},
        }
class AuthorSerialzier(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Author
        fields = '__all__'


class AuthorDetailSerialzier(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = AuthorDatail
        fields = '__all__'


class PublishSerialzier(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Publish
        fields = '__all__'

視圖層類:

不需要傳入參數 pk 的操作:獲取所有資源(get 請求)、新增一個資源(post)請求

class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        book_list = Book.objects.all()
        ser = BookSerializer(instance=book_list, many=True)
        return Response(ser.data)

    def post(self, request):
        ser = BookSerializer(data=request.data)
        if ser.is_valid():
            ser.save()
            return Response({"code": 100, 'msg': '新增成功', 'data': ser.data})
        return Response({"code": 101, 'msg': '新增出錯', 'err': ser.errors})

需要傳入 pk 參數,並且只操作單個資源對象的操作:獲取單個資源(get請求)、修改資源(put請求)、刪除資源(delete請求)

class BookDetailView(APIView):
    def get(self, request, pk):
        book = Book.objects.all().filter(pk=pk).first()
        ser = BookSerializer(instance=book)
        return Response(ser.data)

    def put(self, request, pk):
        book = Book.objects.all().filter(pk=pk).first()
        ser = BookSerializer(instance=book, data=request.data)
        if ser.is_valid():
            ser.save()
            return Response({"code": 100, 'msg': '修改成功', 'data': ser.data})
        return Response({"code": 101, 'msg': '修改出錯', 'err': ser.errors})

    def delete(self, request, pk):
        Book.objects.filter(pk=pk).delete()
        return Response({"code": 100, 'msg': '刪除成功'})

路由層:

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('books/', views.BookView.as_view()),
    path('books/<int:pk>', views.BookDetailView.as_view()),
]

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