內容概要 序列化器介紹 Serializer的使用 基本使用(序列化) 欄位類型 欄位參數 序列化 定製序列化的欄位 反序列化 反序列化之新增 反序列化之修改 反序列化之局部和全局鉤子 ModelSerializer 模型類序列化器 ModelSerializer 額外添加參數 內容詳細 序列化器介 ...
內容概要
- 序列化器介紹
- Serializer的使用
- 基本使用(序列化)
- 欄位類型
- 欄位參數
- 序列化
- 定製序列化的欄位
- 反序列化
- 反序列化之新增
- 反序列化之修改
- 反序列化之局部和全局鉤子
- ModelSerializer 模型類序列化器
- ModelSerializer 額外添加參數
內容詳細
序列化器介紹
QuerySet
對象 :queryset_obj = models.Book.objects.all()
單個對象:book = models.Book.objects.all().first()
- 1、序列化:序列化器會將模型對象(
QuerySet
對象、單個book
對象)轉成字典,在經過response
的時候序列化成json
格式返回給前端。 - 2、反序列化:前端發送到後端的數據,經過
request
之變成程字典(request.data
),序列化器再把字典轉成模型,存到資料庫中。 - 3、反序列化中,序列化器有進行數據校驗的功能,(前端傳入的數據是否合法,長度夠不夠)
Serializer的使用
1、基本使用(序列化)
首先得在序列化器模塊中書寫序列化類。
然後在視圖函數模塊中書寫 CBV
的get
方法(獲取數據)
序列化類的書寫步驟和使用流程:
第一步:寫一個類:必須繼承drf中的Serializer及其子類
第二步:在類中寫要序列化的欄位-->要序列化哪些,就寫哪些,不序列化的不寫
第三步:使用序列化類,視圖類中用
第四步:視圖函數中得到序列化類對象 對象.data,通過Response返回給前端
模型類(models.py):
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(decimal_places=2, max_digits=5)
author = models.CharField(max_length=32)
序列化類(ser.py):
from rest_framework import serializers
from .models import Book
class BookSerializer(serializers.Serializer):
# max_length=32,min_length=3 反序列化保存校驗數據的時候用
name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3)
price=serializers.CharField() # models中使用了DecimalField,這個位置使用了CharField會把小數類型轉成字元串
author = serializers.CharField()
視圖層類(views.py)
class BookView(APIView):
def get(self,request):
# 查出來的數據做序列化
book_list=Book.objects.all()
# instance:要序列化的對象 qs,單個對象
# many:如果是qs對象,many=True,如果是單個對象many=False
ser=BookSerializer(instance=book_list,many=True) # 傳入初始化的參數instance=None, data=empty
# ser.data使用模型類對象序列化後的字典
return Response(ser.data) # 字典,列表,字元串都行
路由:
from app01 import views
urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('books/', views.BookView.as_view()),
]
2、欄位類型
需要記憶:
CharField
IntegerField
FloatField
DecimalField
DateTimeField
DateField
瞭解:
反序列化時,前端發送進來的json
數據中,也有值是列表或者字典的時候,那麼這種數據我們需要用什麼欄位來反序列化?
{name:lqz,age:19,hobby:[籃球,足球],wife:{name:lyf,age:38}}
ListField
反序列化列表值DictField
反序列化字典值
欄位 | 欄位構造方式 |
---|---|
BooleanField | BooleanField() |
NullBooleanField | NullBooleanField() |
CharField | CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True) |
EmailField | EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) |
RegexField | RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) |
SlugField | SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正則欄位,驗證正則模式 [a-zA-Z0-9-]+ |
URLField | URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False) |
UUIDField | UUIDField(format=’hex_verbose’) format: 1) 'hex_verbose' 如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2) 'hex' 如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3)'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4)'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" |
IPAddressField | IPAddressField(protocol=’both’, unpack_ipv4=False, **options) |
IntegerField | IntegerField(max_value=None, min_value=None) |
FloatField | FloatField(max_value=None, min_value=None) |
DecimalField | DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位數 decimal_palces: 小數點位置 |
DateTimeField | DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None) |
DateField | DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None) |
TimeField | TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None) |
DurationField | DurationField() |
ChoiceField | ChoiceField(choices) choices與Django的用法相同 |
MultipleChoiceField | MultipleChoiceField(choices) |
FileField | FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) |
ImageField | ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) |
ListField | ListField(child=, min_length=None, max_length=None) |
DictField | DictField(child=) |
3、欄位參數
序列化器中欄位參數是用來在反序列化時做校驗數據的功能作用
如 max_length
是限制數據的字元長度
重點記憶:
read_only
:該欄位只能序列化,後端發送給前端看write_only
:該欄位只能反序列化,由前端發送到後端保存
例子:
# 什麼都不寫,表示 name 欄位既序列化,又反序列化
name=serializers.CharField(max_length=32,min_length=3)
# 只反序列化,author 欄位只能由前端把作者信息發到後端保存
author=serializers.CharField(write_only=True)
# 這是錯誤寫法,write_only=True,read_only=True 邏輯矛盾
price=serializers.CharField(write_only=True,read_only=True)
選項參數:
參數名稱 | 作用 |
---|---|
max_length | 最大長度(CharField) |
min_lenght | 最小長度(CharField) |
allow_blank | 是否允許為空(CharField) |
trim_whitespace | 是否截斷空白字元(CharField) |
max_value | 最小值 (IntegerField) |
min_value | 最大值(IntegerField) |
通用參數:
參數名稱 | 說明 |
---|---|
read_only | 表明該欄位僅用於序列化輸出,預設False |
write_only | 表明該欄位僅用於反序列化輸入,預設False |
required | 表明該欄位在反序列化時必須輸入,預設True |
default | 反序列化時使用的預設值 |
allow_null | 表明該欄位是否允許傳入None,預設False |
validators | 該欄位使用的驗證器(不太用) |
error_messages | 包含錯誤編號與錯誤信息的字典 |
label | 用於HTML展示API頁面時,顯示的欄位名稱 |
help_text | 用於HTML展示API頁面時,顯示的欄位幫助提示信息 |
序列化
1、定製序列化的欄位
方式一:在序列化類中寫
使用 serializers
的SerializerMethodField()
來定製,但必須配合一個方法,方法名get_欄位名,方法返回什麼,欄位就是什麼,obj是當前序列化到的模型類中的單個對象(queryset
或 單個 book
)
from rest_framework import serializers
from .models import Book
class BookSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3)
price=serializers.CharField()
author = serializers.CharField()
# 在序列化後返回給前端時,前端就可以多看到一個 price_info 值
price_info = serializers.SerializerMethodField()
def get_price_info(self, obj): # obj是當前序列化到的單個對象
return "價格是:"+str(obj.price)
方式二:在模型類中寫
表模型中寫方法,並且把方法包裝成數據屬性,在序列化類中使用的時候把該方法當作普通欄位
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(decimal_places=2, max_digits=5)
author = models.CharField(max_length=32)
@property # 把方法包裝成數據屬性
def price_info(self):
return "價格是:" + str(self.price)
在序列化類中使用:
只能給前端看,前端不能傳送該欄位的值(只序列化)
price_info=serializers.CharField(read_only=True) # 只用來做序列化
反序列化
1、反序列化之新增
反序列化同時可以進行數據校驗
具體步驟如下:
第一步:把前端傳入的數據,放到Serializer對象中:ser=BookSerializer(data=request.data)
第二步:校驗數據:ser.is_valid():
第三步:保存,ser.save()---》必須重寫create,在序列化類中
# 校驗通過的數據都存放在 validated_data 中
def create(self, validated_data):
book=Book.objects.create(**validated_data)
return book
如果instance為None,調用save本質會調用create,父類create是直接拋異常的,所以我們要重寫
視圖層類:
class BookView(APIView):
def post(self,request):
# 反序列化,保存---》使用data參數
ser=BookSerializer(data=request.data) #
# 校驗數據
if ser.is_valid(): # 如果是true表示數據校驗通過,通過,就保存
ser.save() # 就會保存,重寫create方法,如果不重寫,我們不知道存到哪個表中
return Response(ser.data)
return Response({'code':101,'msg':'數據校驗失敗','err':ser.errors})
序列化類:
註意:重寫 create
方法後 不要忘記返回book對象
from rest_framework import serializers
from .models import Book
# drf提供的類:Serializer
class BookSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3)
price=serializers.CharField()
author = serializers.CharField()
price_info=serializers.CharField(read_only=True) # 只用來做序列化
def create(self, validated_data):
# validated_data校驗過後的數據
# 手動存到book表中
book=Book.objects.create(**validated_data)
# book=Book.objects.create(name=validated_data.get('name'))
return book # 不要忘記返回book對象
2、反序列化之修改
視圖層類:
寫 put 方法,與 get
方法很像,但 put 方法序列化器中要有 instance
參數
class BookDetailView(APIView):
def put(self, request, pk):
# 修改:用什麼數據,修改哪個對象?
book = Book.objects.filter(pk=pk).first()
# 既有instance,又有data,表示修改
ser = BookSerializer(instance=book, data=request.data)
if ser.is_valid():
# 重寫update方法
ser.save() # 調用save---》內部根據instance判斷是觸發create還是update
return Response(ser.data)
return Response({'code': 102, 'msg': '修改出錯', 'err': ser.errors})
序列化類:
修改,需要重寫 序列化類 中的update
方法,否則和新增一樣也會報錯
from rest_framework import serializers
from .models import Book
class BookSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3)
price=serializers.CharField()
author = serializers.CharField()
def update(self, instance, validated_data):
# validated_data校驗過後的數據,instance 是要修改的對象
instance.name = validated_data.get('name')
instance.price = validated_data.get('price')
instance.author = validated_data.get('author')
instance.save() # 模型對象自帶的save,保存到資料庫中
return instance # 要忘記返回instance對象
3、反序列化之局部和全局鉤子
與 forms
組件類中的校驗局部鉤子全局鉤子書寫方法幾乎一樣。
需要在序列化類中書寫局部和全局鉤子
from rest_framework import serializers
from .models import Book
class BookSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3)
price=serializers.CharField()
author = serializers.CharField()
# 局部鉤子
# 欄位有自己的校驗:max_length .... ,再校驗,就可以寫局部鉤子
def validate_name(self, attr):
# attr就是前端傳入的數據
# 名字不能以sb開頭
if attr.startswith('sb'):
raise ValidationError("名字不能以sb開頭")
else:
return attr # 沒有問題,正常返回
# 先走欄位自己規則,再走局部鉤子,再走全局鉤子
# 全局鉤子
def validate(self, attrs):
# attrs校驗過後的數據
if attrs.get('name') == attrs.get('author'):
raise ValidationError('作者名不能等於書名')
else:
return attrs
ModelSerializer 模型類序列化器
以後我們在實際開發中會使用ModelSerializer
跟表模型做綁定比較多,不需要重寫update
和create
方法了
序列化類:
class BookSerializer2(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Book # 跟哪個表有關係
fields='__all__' # 所有欄位
# id是從表模型中映射過來的,auto,它會不要求你傳
# price_info:它不是資料庫中欄位
# 即便擴寫的欄位,也要在fields中註冊
# fields = ['id', 'name', 'price', 'author', 'price_info']
# 重寫欄位
# 局部和全局鉤子跟之前一樣
ModelSerializer 額外添加參數
class BookSerializer2(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Book
fields = ['id', 'name', 'price', 'author', 'price_info']
# 原來的欄位參數,通過extra_kwargs傳進去
extra_kwargs = {
'name': {'write_only': True, 'max_length': 8, 'min_length': 3}
}
序列化多表操作
- 實現跨表查詢,添加定製序列化欄位
- 在 models 模型表類中添加定製序列化欄位
模型類:
圖書表:跨表查詢出版社表和作者表
定製序列化欄位:
- 書本的出版社名稱和出版地址(多條信息)
- 書本的作者詳情(多條信息)
註意:在 sqlite
這中資料庫中如果存時間欄位,查詢時會報錯
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
publish = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE)
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
def __str__(self):
return self.name
@property
def publish_detail(self): # 定製序列化欄位,想查詢什麼就返回什麼結果
return {'name': self.publish.name, 'addr': self.publish.city}
@property
def author_list(self):
l = []
print(self.authors.all()) # 查詢改圖書對應的作者對象
for author in self.authors.all():
print(author.author_detail)
l.append({'name': author.name,'age':author.age,'addr':author.author_detail.addr})
return l
作者表、作者詳情表、出版社表:
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDatail', on_delete=models.CASCADE)
# OneToOneField 就是ForeignKey+unique=True
class AuthorDatail(models.Model):
telephone = models.BigIntegerField()
# birthday = models.DateField()
addr = models.CharField(max_length=64)
class Publish(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
city = models.CharField(max_length=32)
email = models.EmailField()
序列化類
圖書表的序列化類:
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Book
fields = ['id', 'name', 'price', 'authors', 'publish', 'publish_detail', 'author_list']
# depth=1 # 儘量不要用,關聯表一層全部取出來
extra_kwargs = {
'publish': {'write_only': True}, # 這兩個欄位數據只能反序列化
'authors': {'write_only': True},
}
class AuthorSerialzier(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Author
fields = '__all__'
class AuthorDetailSerialzier(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = AuthorDatail
fields = '__all__'
class PublishSerialzier(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Publish
fields = '__all__'
視圖層類:
不需要傳入參數 pk 的操作:獲取所有資源(get
請求)、新增一個資源(post
)請求
class BookView(APIView):
def get(self, request):
book_list = Book.objects.all()
ser = BookSerializer(instance=book_list, many=True)
return Response(ser.data)
def post(self, request):
ser = BookSerializer(data=request.data)
if ser.is_valid():
ser.save()
return Response({"code": 100, 'msg': '新增成功', 'data': ser.data})
return Response({"code": 101, 'msg': '新增出錯', 'err': ser.errors})
需要傳入 pk 參數,並且只操作單個資源對象的操作:獲取單個資源(get
請求)、修改資源(put
請求)、刪除資源(delete
請求)
class BookDetailView(APIView):
def get(self, request, pk):
book = Book.objects.all().filter(pk=pk).first()
ser = BookSerializer(instance=book)
return Response(ser.data)
def put(self, request, pk):
book = Book.objects.all().filter(pk=pk).first()
ser = BookSerializer(instance=book, data=request.data)
if ser.is_valid():
ser.save()
return Response({"code": 100, 'msg': '修改成功', 'data': ser.data})
return Response({"code": 101, 'msg': '修改出錯', 'err': ser.errors})
def delete(self, request, pk):
Book.objects.filter(pk=pk).delete()
return Response({"code": 100, 'msg': '刪除成功'})
路由層:
urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('books/', views.BookView.as_view()),
path('books/<int:pk>', views.BookDetailView.as_view()),
]
新增測試: