《獵罪圖鑒》可以說是國產懸疑劇之光了,上線首周熱度不斷飆升。該劇講述了因一起塵封舊案而結怨的模擬畫像師沈翊和刑警隊長杜城,在機緣巧合下被迫搭檔,兩人聯手偵破多起離奇疑案,共同追蹤謎底真相的故事。今天就用Python爬取該劇彈幕,做詞雲圖 環境介紹 python 3.8pycharmrequests ...
《獵罪圖鑒》可以說是國產懸疑劇之光了,上線首周熱度不斷飆升。
該劇講述了因一起塵封舊案而結怨的模擬畫像師沈翊和刑警隊長杜城,在機緣巧合下被迫搭檔,兩人聯手偵破多起離奇疑案,共同追蹤謎底真相的故事。
今天就用Python爬取該劇彈幕,做詞雲圖
環境介紹
python 3.8
pycharm
requests >>> pip install requests
pyecharts >>> pip install pyecharts
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視頻彈幕收集
請求數據
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.74 Safari/537.36'
}
for page in range(15, 1500, 30):
url = f'https://mfm.XXXX.com/danmu?otype=json&target_id=7712618480%26vid%3Dg00423lkmas&session_key=0%2C0%2C0×tamp={page}&_=1647931110703'
response = requests.get(url=url, headers=headers)
獲取數據 從一個字元串 變成了一個 字典 (容器)
json_data = response.json()
解析數據
for comment in json_data['comments']:
commentid = comment['commentid']
opername = comment['opername']
content = comment['content']
保存數據
with open('彈幕.csv', encoding='utf-8-sig', mode='a', newline='') as f:
csv_writer = csv.writer(f)
csv_writer.writerow([commentid, opername, content])
運行代碼,得到1W多條彈幕數據
詞雲可視化
導入數據
wordlist = []
data = pd.read_csv('彈幕.csv')['content']
data
詞雲圖
a = [list(z) for z in zip(word, count)]
c = (
WordCloud()
.add('', a, word_size_range=[10, 50], shape='circle')
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="詞雲圖"))
)
c.render_notebook()