一、迭代器 1、迭代器 what 器=》工具 迭代：是一個重覆的過程，但每次重覆都是基於上一次的結果而來的 迭代器:就是一種不依賴於索引的取值工具 ps:迭代器可以裝下無窮個值，也可以產生無窮個值 names=["egon",'lqz','yj'] count = 1 while count < l ...
一、迭代器
1、迭代器
what
器=》工具
迭代：是一個重覆的過程，但每次重覆都是基於上一次的結果而來的
迭代器:就是一種不依賴於索引的取值工具
ps:迭代器可以裝下無窮個值，也可以產生無窮個值
names=["egon",'lqz','yj']
count = 1
while count < len(names):
print(names[count])
count+=1
why：
特性：
1、是一種通用的迭代取值方案
2、惰性計算，節省記憶體
how：
dic = {"name": "egon", 'age': 18, 'gender': "male"}
dic_iterator = dic.__iter__()
'''
#這幾行就相當於下麵的while迴圈
res1 = dic_iterator.__next__()
print(res1)
res2 = dic_iterator.__next__()
print(res2)
res3 = dic_iterator.__next__()
print(res3)
# res4 =dic_iterator.__next__() # StopIteration,值取完之後就會報錯，可以用以下try ...except防止報錯
'''
while True:
try:
res = dic_iterator.__next__()
print(res)
except StopIteration:
break
2、可迭代對象與迭代器對象
2.1 內置有__iter__方法的類型稱之為：可迭代的對象/類型
字典dict
集合set
文件對象(也是迭代器對象)
字元串str
列表list
元組tuple
2.2 迭代器對象: 內置有__next__方法、內置有__iter__方法
dic = {"name": "egon", 'age': 18, 'gender': "male"}
dic_iterator1 = dic.__iter__()
dic_iterator1.__next__()
print(dic_iterator1.__iter__().__iter__().__iter__() is dic_iterator1)
dic_iterator2 = dic.__iter__()
dic_iterator2.__next__()
print(dic_iterator2.__iter__().__iter__().__iter__() is dic_iterator2)
3、for迴圈的工作原理
ps : for迴圈也叫迭代迴圈
dic = {"name": "egon", 'age': 18, 'gender': "male"}
'''
#相當於下麵的for迴圈
dic_iterator = dic.__iter__()
while True:
try:
res = dic_iterator.__next__()
print(res)
except StopIteration:
break
'''
for k in dic:
print(k)
"""
步驟1 dic_iterator = dic.__iter__()
步驟2 k=dic_iterator.__next__(),執行迴圈體代碼
步驟3 迴圈往複，直到拋出異常，for迴圈會幫我們捕捉異常結束迴圈
"""
dic = {"name": "egon", 'age': 18, 'gender': "male"}
dic_iterator = dic.__iter__()
for k in dic_iterator:
print(k)
print(dic_iterator)
4、基於同一迭代器的重覆取值，值取完就沒有了
# 示例1：
dic = {"name": "egon", 'age': 18, 'gender': "male"}
dic_iterator = dic.__iter__()
while True:
try:
res = dic_iterator.__next__()
print(res)
except StopIteration:
break
print('='*20)
dic_iterator = dic.__iter__()
while True:
try:
res = dic_iterator.__next__()
print(res)
except StopIteration:
break
# 示例2：
dic = {"name": "egon", 'age': 18, 'gender': "male"}
for k in dic: # dic.__iter__()
print(k)
for k in dic: # dic.__iter__()
print(k)
二、自定義迭代器
自定義迭代器來實現惰性計算，從而達到節省記憶體的效果
1、什麼是生成器
但凡是函數內出現了yield關鍵字，調用函數將不會執行函數體代碼,會得到一個返回值，該返回值
就是我們自定義的迭代器，稱之為生成器
def func():
print("hello1")
yield 111
print("hello2")
yield 222
print("hello3")
yield 333
g = func()
print(g) # 生成器本質就是迭代器
res=next(g)
print(res)
res=next(g)
print(res)
res=next(g)
print(res)
next(g)
2、yield VS return
（1）相同點：都可以用來返回值
（2）不同點：
return只能返回一次值，函數就立即結束了
yield能返回多次值，yield可以掛起函數
# 案例
def func():
res=0
while True:
res+=1
yield res
g=func()
for i in g:
print(i)
3、總結迭代器的優缺點
優點:
1、是一種通用的迭代取值方案
2、惰性計算，節省記憶體
缺點:
1、取值不如索引、key的取值方式靈活
2、取值是一次性的，只能往後取，不能預估值的個數
4、案例：研究range的取值原理
def my_range(start, stop, step=1): while start < stop: yield start start += step g=my_range(1,5) print(g) res=next(g) print(res) res1=next(g) print(res1) res2=next(g) print(res2) res4=next(g) print(res4) res5=next(g)#報錯StopIteration print(res5) #利用for迴圈 for i in my_range(1,5,2): # 1 3 print(i)
三、面向過程編程
面向過程：
核心是“過程”二字，過程指的就是做事的步驟
也就是先乾什、再乾什麼、後乾什麼。。。
基於該思想寫程式就好比設計一條條的流水線
優點：
可以把複雜的問題流程化，進而簡單化
缺點：
牽一發而動全身，擴展性差
應用場景？？？
四、各種生成式
1、列表生成式
l=[i**2 for i in range(5) if i > 2]
print(l)
names=['lqz_sb','yj_sb','jason_sb','egon']
l=[name for name in names if name.endswith('sb')]
print(l)
2、集合生成式
res={i for i in range(5)}
print(res)
3、字典生成式
res={f'k{i}': i**2 for i in range(5)}
print(res)
4、生成器表達式
res=(i for i in range(5))
print(res,type(res))
print(next(res))
print(next(res))
print(next(res))
print(next(res))
print(next(res))
print(next(res))
ps:無元組生成式
#案例1：求1~200000的和
nums=(i for i in range(200000))
res=sum(nums)
print(res)
#案例2：求文件的行數
with open('01 迭代器.py', mode='rt', encoding='utf-8') as f:
'''
#老方式，耗費記憶體
data=f.read()
print(len(data)) # 2202
res=0
for line in f:
res+=len(line)
'''
# res = sum((len(line) for line in f))#不要這麼用
res = sum(len(line) for line in f)
print(res)
五、內置函數
abs取絕對值
print(abs(-1))
all（必須要傳值） 所有元素都為真則為真，空為真
print(all([True,11,0]))
print(all([]))
any（必須要傳值） 一個元素都為真則為真，空為假
print(any([True,False,0]))
print(any([]))
callabe 判斷是否可以調用
print(callable(len))
chr 數字轉字元
ord 字元轉數字
print(chr(90))
print(ord('Z'))
dir()看可以用什麼屬性 相當於. 後面跳出來的功能
l=[1,2,3]
print(dir(l))
divmod (10,3) #得到商，餘數
print(divmod(10,3))
eval('1+10')# 11 直接讀出字元串里的內容
但字元串里的亂七八糟字元不能讀出來
res=eval('{"k1":111}\n')
print(res['k1'])
