kafka的配置分為 broker、producter、consumer三個不同的配置 一 、BROKER 的全局配置 最為核心的三個配置 broker.id、log.dir、zookeeper.connect 。 系統 相關 ##每一個broker在集群中的唯一標示，要求是正數。在改變IP地址，不 ...
kafka的配置分為 broker、producter、consumer三個不同的配置
一 、BROKER 的全局配置
最為核心的三個配置 broker.id、log.dir、zookeeper.connect 。
------------------------------------------- 系統 相關 -------------------------------------------
##每一個broker在集群中的唯一標示，要求是正數。在改變IP地址，不改變broker.id的話不會影響consumers broker.id =1 ##kafka數據的存放地址，多個地址的話用逗號分割 /tmp/kafka-logs-1，/tmp/kafka-logs-2 log.dirs = /tmp/kafka-logs ##提供給客戶端響應的埠 port =6667 ##消息體的最大大小，單位是位元組 message.max.bytes =1000000 ## broker 處理消息的最大線程數，一般情況下不需要去修改 num.network.threads =3 ## broker處理磁碟IO 的線程數 ，數值應該大於你的硬碟數 num.io.threads =8 ## 一些後臺任務處理的線程數，例如過期消息文件的刪除等，一般情況下不需要去做修改 background.threads =4 ## 等待IO線程處理的請求隊列最大數，若是等待IO的請求超過這個數值，那麼會停止接受外部消息，算是一種自我保護機制 queued.max.requests =500 ##broker的主機地址，若是設置了，那麼會綁定到這個地址上，若是沒有，會綁定到所有的介面上，並將其中之一發送到ZK，一般不設置 host.name ## 打廣告的地址，若是設置的話，會提供給producers, consumers,其他broker連接，具體如何使用還未深究 advertised.host.name ## 廣告地址埠，必須不同於port中的設置 advertised.port ## socket的發送緩衝區，socket的調優參數SO_SNDBUFF socket.send.buffer.bytes =100*1024 ## socket的接受緩衝區，socket的調優參數SO_RCVBUFF socket.receive.buffer.bytes =100*1024 ## socket請求的最大數值，防止serverOOM，message.max.bytes必然要小於socket.request.max.bytes，會被topic創建時的指定參數覆蓋 socket.request.max.bytes =100*1024*1024
------------------------------------------- LOG 相關 -------------------------------------------
## topic的分區是以一堆segment文件存儲的，這個控制每個segment的大小，會被topic創建時的指定參數覆蓋 log.segment.bytes =1024*1024*1024 ## 這個參數會在日誌segment沒有達到log.segment.bytes設置的大小，也會強制新建一個segment 會被 topic創建時的指定參數覆蓋 log.roll.hours =24*7 ## 日誌清理策略 選擇有：delete和compact 主要針對過期數據的處理，或是日誌文件達到限制的額度，會被 topic創建時的指定參數覆蓋 log.cleanup.policy = delete ## 數據存儲的最大時間 超過這個時間 會根據log.cleanup.policy設置的策略處理數據，也就是消費端能夠多久去消費數據 ## log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求，都會執行刪除，會被topic創建時的指定參數覆蓋 log.retention.minutes=7days ##指定日誌每隔多久檢查看是否可以被刪除，預設1分鐘 log.cleanup.interval.mins=1 ## topic每個分區的最大文件大小，一個topic的大小限制 = 分區數*log.retention.bytes 。-1沒有大小限制 ## log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求，都會執行刪除，會被topic創建時的指定參數覆蓋 log.retention.bytes=-1 ## 文件大小檢查的周期時間，是否處罰 log.cleanup.policy中設置的策略 log.retention.check.interval.ms=5minutes ## 是否開啟日誌壓縮 log.cleaner.enable=false ## 日誌壓縮運行的線程數 log.cleaner.threads =1 ## 日誌壓縮時候處理的最大大小 log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None ## 日誌壓縮去重時候的緩存空間 ，在空間允許的情況下，越大越好 log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024 ## 日誌清理時候用到的IO塊大小 一般不需要修改 log.cleaner.io.buffer.size=512*1024 ## 日誌清理中hash表的擴大因數 一般不需要修改 log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9 ## 檢查是否處罰日誌清理的間隔 log.cleaner.backoff.ms =15000 ## 日誌清理的頻率控制，越大意味著更高效的清理，同時會存在一些空間上的浪費，會被topic創建時的指定參數覆蓋 log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5 ## 對於壓縮的日誌保留的最長時間，也是客戶端消費消息的最長時間，同log.retention.minutes的區別在於一個控制未壓縮數據，一個控制壓縮後的數據。會被topic創建時的指定參數覆蓋 log.cleaner.delete.retention.ms =1day ## 對於segment日誌的索引文件大小限制，會被topic創建時的指定參數覆蓋 log.index.size.max.bytes =10*1024*1024 ## 當執行一個fetch操作後，需要一定的空間來掃描最近的offset大小，設置越大，代表掃描速度越快，但是也更好記憶體，一般情況下不需要搭理這個參數 log.index.interval.bytes =4096 ## log文件"sync"到磁碟之前累積的消息條數 ## 因為磁碟IO操作是一個慢操作,但又是一個"數據可靠性"的必要手段 ## 所以此參數的設置,需要在"數據可靠性"與"性能"之間做必要的權衡. ## 如果此值過大,將會導致每次"fsync"的時間較長(IO阻塞) ## 如果此值過小,將會導致"fsync"的次數較多,這也意味著整體的client請求有一定的延遲. ## 物理server故障,將會導致沒有fsync的消息丟失. log.flush.interval.messages=None ## 檢查是否需要固化到硬碟的時間間隔 log.flush.scheduler.interval.ms =3000 ## 僅僅通過interval來控制消息的磁碟寫入時機,是不足的. ## 此參數用於控制"fsync"的時間間隔,如果消息量始終沒有達到閥值,但是離上一次磁碟同步的時間間隔 ## 達到閥值,也將觸發. log.flush.interval.ms = None ## 文件在索引中清除後保留的時間 一般不需要去修改 log.delete.delay.ms =60000 ## 控制上次固化硬碟的時間點，以便於數據恢復 一般不需要去修改 log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000
------------------------------------------- TOPIC 相關 -------------------------------------------
## 是否允許自動創建topic ，若是false，就需要通過命令創建topic auto.create.topics.enable =true ## 一個topic ，預設分區的replication個數 ，不得大於集群中broker的個數 default.replication.factor =1 ## 每個topic的分區個數，若是在topic創建時候沒有指定的話 會被topic創建時的指定參數覆蓋 num.partitions =1 實例 --replication-factor3--partitions1--topic replicated-topic ：名稱replicated-topic有一個分區，分區被覆制到三個broker上。
----------------------------------複製(Leader、replicas) 相關 ----------------------------------
## partition leader與replicas之間通訊時,socket的超時時間 controller.socket.timeout.ms =30000 ## partition leader與replicas數據同步時,消息的隊列尺寸 controller.message.queue.size=10 ## replicas響應partition leader的最長等待時間，若是超過這個時間，就將replicas列入ISR(in-sync replicas)，並認為它是死的，不會再加入管理中 replica.lag.time.max.ms =10000 ## 如果follower落後與leader太多,將會認為此follower[或者說partition relicas]已經失效 ## 通常,在follower與leader通訊時,因為網路延遲或者鏈接斷開,總會導致replicas中消息同步滯後 ## 如果消息之後太多,leader將認為此follower網路延遲較大或者消息吞吐能力有限,將會把此replicas遷移 ## 到其他follower中. ## 在broker數量較少,或者網路不足的環境中,建議提高此值. replica.lag.max.messages =4000 ##follower與leader之間的socket超時時間 replica.socket.timeout.ms=30*1000 ## leader複製時候的socket緩存大小 replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024 ## replicas每次獲取數據的最大大小 replica.fetch.max.bytes =1024*1024 ## replicas同leader之間通信的最大等待時間，失敗了會重試 replica.fetch.wait.max.ms =500 ## fetch的最小數據尺寸,如果leader中尚未同步的數據不足此值,將會阻塞,直到滿足條件 replica.fetch.min.bytes =1 ## leader 進行複製的線程數，增大這個數值會增加follower的IO num.replica.fetchers=1 ## 每個replica檢查是否將最高水位進行固化的頻率 replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =5000 ## 是否允許控制器關閉broker ,若是設置為true,會關閉所有在這個broker上的leader，並轉移到其他broker controlled.shutdown.enable =false ## 控制器關閉的嘗試次數 controlled.shutdown.max.retries =3 ## 每次關閉嘗試的時間間隔 controlled.shutdown.retry.backoff.ms =5000 ## 是否自動平衡broker之間的分配策略 auto.leader.rebalance.enable =false ## leader的不平衡比例，若是超過這個數值，會對分區進行重新的平衡 leader.imbalance.per.broker.percentage =10 ## 檢查leader是否不平衡的時間間隔 leader.imbalance.check.interval.seconds =300 ## 客戶端保留offset信息的最大空間大小 offset.metadata.max.bytes
----------------------------------ZooKeeper 相關----------------------------------
##zookeeper集群的地址，可以是多個，多個之間用逗號分割 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3 zookeeper.connect = localhost:2181 ## ZooKeeper的最大超時時間，就是心跳的間隔，若是沒有反映，那麼認為已經死了，不易過大 zookeeper.session.timeout.ms=6000 ## ZooKeeper的連接超時時間 zookeeper.connection.timeout.ms =6000 ## ZooKeeper集群中leader和follower之間的同步實際那 zookeeper.sync.time.ms =2000 配置的修改 其中一部分配置是可以被每個topic自身的配置所代替，例如 新增配置 bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181--create --topic my-topic --partitions1--replication-factor1--config max.message.bytes=64000--config flush.messages=1 修改配置 bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181--alter --topic my-topic --config max.message.bytes=128000 刪除配置 ： bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181--alter --topic my-topic --deleteConfig max.message.bytes
二 、CONSUMER 配置
最為核心的配置是group.id、zookeeper.connect ## Consumer歸屬的組ID，broker是根據group.id來判斷是隊列模式還是發佈訂閱模式，非常重要 group.id ## 消費者的ID，若是沒有設置的話，會自增 consumer.id ## 一個用於跟蹤調查的ID ，最好同group.id相同 client.id = group id value ## 對於zookeeper集群的指定，可以是多個 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3 必須和broker使用同樣的zk配置 zookeeper.connect=localhost:2182 ## zookeeper的心跳超時時間，查過這個時間就認為是dead消費者 zookeeper.session.timeout.ms =6000 ## zookeeper的等待連接時間 zookeeper.connection.timeout.ms =6000 ## zookeeper的follower同leader的同步時間 zookeeper.sync.time.ms =2000 ## 當zookeeper中沒有初始的offset時候的處理方式 。smallest ：重置為最小值 largest:重置為最大值 anythingelse：拋出異常 auto.offset.reset = largest ## socket的超時時間，實際的超時時間是：max.fetch.wait + socket.timeout.ms. socket.timeout.ms=30*1000 ## socket的接受緩存空間大小 socket.receive.buffer.bytes=64*1024 ##從每個分區獲取的消息大小限制 fetch.message.max.bytes =1024*1024 ## 是否在消費消息後將offset同步到zookeeper，當Consumer失敗後就能從zookeeper獲取最新的offset auto.commit.enable =true ## 自動提交的時間間隔 auto.commit.interval.ms =60*1000 ## 用來處理消費消息的塊，每個塊可以等同於fetch.message.max.bytes中數值 queued.max.message.chunks =10 ## 當有新的consumer加入到group時,將會reblance,此後將會有partitions的消費端遷移到新 ## 的consumer上,如果一個consumer獲得了某個partition的消費許可權,那麼它將會向zk註冊 ##"Partition Owner registry"節點信息,但是有可能此時舊的consumer尚沒有釋放此節點, ## 此值用於控制,註冊節點的重試次數. rebalance.max.retries =4 ## 每次再平衡的時間間隔 rebalance.backoff.ms =2000 ## 每次重新選舉leader的時間 refresh.leader.backoff.ms ## server發送到消費端的最小數據，若是不滿足這個數值則會等待，知道滿足數值要求 fetch.min.bytes =1 ## 若是不滿足最小大小(fetch.min.bytes)的話，等待消費端請求的最長等待時間 fetch.wait.max.ms =100 ## 指定時間內沒有消息到達就拋出異常，一般不需要改 consumer.timeout.ms = -1
三、 PRODUCER 的配置
比較核心的配置：metadata.broker.list、request.required.acks、producer.type、serializer.class ## 消費者獲取消息元信息(topics, partitions and replicas)的地址,配置格式是：host1:port1,host2:port2，也可以在外面設置一個vip metadata.broker.list ##消息的確認模式 ##0：不保證消息的到達確認，只管發送，低延遲但是會出現消息的丟失，在某個server失敗的情況下，有點像TCP ##1：發送消息，並會等待leader 收到確認後，一定的可靠性 ## -1：發送消息，等待leader收到確認，併進行複製操作後，才返回，最高的可靠性 request.required.acks =0 ## 消息發送的最長等待時間 request.timeout.ms =10000 ## socket的緩存大小 send.buffer.bytes=100*1024 ## key的序列化方式，若是沒有設置，同serializer.class key.serializer.class ## 分區的策略，預設是取模 partitioner.class=kafka.producer.DefaultPartitioner ## 消息的壓縮模式，預設是none，可以有gzip和snappy compression.codec = none ## 可以針對默寫特定的topic進行壓縮 compressed.topics=null ## 消息發送失敗後的重試次數 message.send.max.retries =3 ## 每次失敗後的間隔時間 retry.backoff.ms =100 ## 生產者定時更新topic元信息的時間間隔 ，若是設置為0，那麼會在每個消息發送後都去更新數據 topic.metadata.refresh.interval.ms =600*1000 ## 用戶隨意指定，但是不能重覆，主要用於跟蹤記錄消息 client.id="" ------------------------------------------- 消息模式 相關 ------------------------------------------- ## 生產者的類型 async:非同步執行消息的發送 sync：同步執行消息的發送 producer.type=sync ## 非同步模式下，那麼就會在設置的時間緩存消息，並一次性發送 queue.buffering.max.ms =5000 ## 非同步的模式下 最長等待的消息數 queue.buffering.max.messages =10000 ## 非同步模式下，進入隊列的等待時間 若是設置為0，那麼要麼進入隊列，要麼直接拋棄 queue.enqueue.timeout.ms = -1 ## 非同步模式下，每次發送的最大消息數，前提是觸發了queue.buffering.max.messages或是queue.buffering.max.ms的限制 batch.num.messages=200 ## 消息體的系列化處理類 ，轉化為位元組流進行傳輸 serializer.class= kafka.serializer.DefaultEncoder
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