Python基礎:迭代器與生成器簡介

来源:https://www.cnblogs.com/zwhy8/archive/2020/07/20/13347590.html
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前言 本文的文字及圖片來源於網路,僅供學習、交流使用,不具有任何商業用途,版權歸原作者所有,如有問題請及時聯繫我們以作處理 1.迭代器 迭代是Python最強大的功能之一,是訪問集合元素的一種方式。 迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象。 迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問,直到所有的元素被訪問完 ...


前言

本文的文字及圖片來源於網路,僅供學習、交流使用,不具有任何商業用途,版權歸原作者所有,如有問題請及時聯繫我們以作處理

Python基礎:迭代器與生成器簡介

 

1.迭代器

迭代是Python最強大的功能之一,是訪問集合元素的一種方式。

迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象。

迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問,直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。

迭代器有兩個基本的方法:iter() 和 next()。

字元串,列表或元組對象都可用於創建迭代器:

>>> list=[1,2,3,4]>>> it = iter(list)   # 創建迭代器對象>>> print (next(it))# 輸出迭代器的下一個元素1>>> print (next(it))2>>> 

 

迭代器對象可以使用常規for語句進行遍歷:

#!/usr/bin/python3 
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 創建迭代器對象
for x in it:    
     print (x, end=" ")

 

執行以上程式,輸出結果如下:

1 2 3 4

 

也可以使用 next() 函數:

#!/usr/bin/python3 
import sys         # 引入 sys 模塊 
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 創建迭代器對象 
 while True:    
        try:        
            print (next(it))    
        except StopIteration:        
              sys.exit()

 

 

執行以上程式,輸出結果如下:

1
2
3
4

 

2.創建一個迭代器

把一個類作為一個迭代器使用需要在類中實現兩個方法 __iter__() 與 __next__() 。

如果你已經瞭解的面向對象編程,就知道類都有一個構造函數,Python 的構造函數為 __init__(), 它會在對象初始化的時候執行。

更多內容查閱:Python3 面向對象

__iter__() 方法返回一個特殊的迭代器對象, 這個迭代器對象實現了 __next__() 方法並通過 StopIteration 異常標識迭代的完成。

__next__() 方法(Python 2 里是 next())會返回下一個迭代器對象。

創建一個返回數字的迭代器,初始值為 1,逐步遞增 1:

1
2
3
4

 

執行輸出結果為:

1
2
3
4
5

 

3.StopIteration

StopIteration 異常用於標識迭代的完成,防止出現無限迴圈的情況,在 __next__() 方法中我們可以設置在完成指定迴圈次數後觸發 StopIteration 異常來結束迭代。

在 20 次迭代後停止執行:

class MyNumbers:  
   def __iter__(self):    
   self.a = 1    
   return self   

def __next__(self):    
   if self.a <= 20:      
     x = self.a      
     self.a += 1      
     return x    
  else:      
     raise StopIteration 

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass) 

for x in myiter:  
   print(x)

 

執行輸出結果為:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

 

4.生成器

在 Python 中,使用了 yield 的函數被稱為生成器(generator)。

跟普通函數不同的是,生成器是一個返回迭代器的函數,只能用於迭代操作,更簡單點理解生成器就是一個迭代器。

在調用生成器運行的過程中,每次遇到 yield 時函數會暫停並保存當前所有的運行信息,返回 yield 的值, 併在下一次執行 next() 方法是從當前位置繼續運行。

調用一個生成器函數,返回的是一個迭代器對象。

以下實例使用 yield 實現斐波那契數列:

#!/usr/bin/python3 
import sys 

def fibonacci(n): # 生成器函數 - 斐波那契         a, b, counter = 0, 1, 0    
     while True:        
           if (counter > n):             
               return        
          yield a        
          a, b = b, a + b        
          counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一個迭代器,由生成器返回生成 
while True:    
       try:        
            print (next(f), end=" ")    
      except StopIteration:        
            sys.exit()

 

 

執行以上程式,輸出結果如下:

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

 


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