Python處理json模塊的詳細介紹

前言

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首先，瞭解下什麼是JSON？

JSON：JavaScript Object Notation 【JavaScript 對象表示法】

JSON 是一種輕量級的數據交換格式，完全獨立於任何程式語言的文本格式。一般，後臺應用程式將響應數據封裝成JSON格式返回。

JSON的基本語法如下:JSON名稱/值對。JSON 數據的書寫格式是：名稱/值對。名稱/值對包括欄位名稱（在雙引號中），然後著是一個冒號(:)，最後是值。

JSON最常用的格式是對象的鍵值對：key只能是string, value可以是 object、array、string、number、true/false、null

{
"sites": [
{ "name":"360" , "url":"www.360.com" }, 
{ "name":"google" , "url":"www.google.com" }, 
{ "name":"baidu" , "url":"www.baidu.com" }
]
}

• 鍵通過雙引號包裹，後面跟冒號“：”，然後跟該鍵的值；
• 值可以是字元串、數字、數組等數據類型；
• 對象與對象之間用逗號隔開；
• “{}”用來保存對象；
• “[]”用來保存數組；

json跟python中的字典看起來很像，兩者之間的區別？

1）json的key只能是字元串，dict的key可以是任何可hash的對象，例如：字元串、數字、元組等；

2）字典是一種數據結構，json是一種數據格式；字典有很多內置函數，有多種調用方法，而json是數據打包的一種格式，並不像字典具備操作性；

3）json的字元串強制用雙引號，dict的字元串可以用單引號、雙引號；

一般而言，我們會把json轉化為python中的字典或者列表，再對其進行操作。

Python處理json的模塊：json

Pythone3的標準庫JSON模塊，可以很方便的幫我們進行json數據的轉換和處理，這裡主要指序列化（json.dumps()、json.dump()）和反序列化（json.loads()、json.load()）。

序列化和反序列化：

將對象轉換為可通過網路傳輸或可以存儲到本地磁碟的數據格式（如：XML、JSON或特定格式的位元組串）的過程稱為序列化；反之，則稱為反序列化。

常用的JSON模塊方法：

• json.dumps():將Python中的對象轉換為JSON中的字元串對象
• json.dump()：將python對象轉換成JSON字元串輸出到fp流中。
• json.loads():將JSON中的字元串對象轉換為Python中的對象
• json.load():讀取包含json對象的文件。

帶s的都是和字元串相關的，不帶s的都是和文件相關的。

實例：

把字典轉換成json串

import json
dic = {'name': 'xiaoming', 'age': 29}
json_str = json.dumps(dic)#返回json字元串
print(json_str)
print(type(json_str))
輸出：
{"name": "xiaoming", "age": 29}
<class 'str'>

Python解碼JSON對象

import json
json_str ='{"id":"09", "name": "Nitin", "department":"Finance"}'
# Convert string to Python dict
dict = json.loads(json_str)
print(dict)
#轉換成字典來後，要訪問其中的值，可以使用字典的key來訪問
print(dict['id'])
輸出：
{'id': '09', 'name': 'Nitin', 'department': 'Finance'}
09

讀取json文件

import json
with open('test1.json') as f:
    a = json.load(f)
print(a)
print(type(a))
輸出：
{'sites': [{'name': '360', 'url': 'www.360.com'}, {'name': 'google', 'url': 'www.google.com'}, {'name': 'baidu', 'url': 'www.baidu.com'}]}
<class 'dict'>

寫入json文件

    import json
    dic ={
        "name" : "xiaoming",
        "age" : 20,
        "phonenumber" : "15555555555"
    }

    with open("test2.json", "w") as outfile:
        json.dump(dic, outfile)

    文件test.json {"name": "xiaoming", "age": 20, "phonenumber": "15555555555"}

Python類型轉換JSON類型的對應關係

json類型轉換到Python的類型對照表