百萬級數據遷移方案測評小記

前言

最近公司在使用 ABP 重構之前的老項目，資料庫也由 SQL SERVER 切換到了 MySql。吐槽一下，之前的產品使用的是 Windows Server 2008 , SqlServer 2008R2, .Net Framework 4.5，現在開始擁抱 .net core。回到正題。目前單表有 10w+，100w+ 數據不等，等會都測試一下。資料庫切換，以及資料庫表結構變化，不可以避免的需要進行數據遷移。而遷移方案也並不是很多，下麵是我嘗試使用的兩種方案進行測試。

多線程批量寫入

private static async Task BatchInsertTestUsers(List<TestUser> testUsers)
        {
            var prefix =
                "INSERT INTO users (Id,Name,Age) VALUES";
            using (IDbConnection conn = new MySqlConnection(DataMigrationConfig.MySqlConstr))
            {
                var sqlText = new StringBuilder();
                sqlText.Append(prefix);

                foreach (var testUser in testUsers)
                {
                    sqlText.AppendFormat(
                        $"({testUser.Id},'{testUser.Name}', {testUser.Age}),");
                }

                var insertSql = sqlText.ToString().Substring(0, sqlText.ToString().LastIndexOf(','));
                await conn.ExecuteAsync(insertSql);
            }
        }

• BatchInsertTestUsers 將傳入的集合，拼接成 SQL 並執行。

public static Task RunMultiTasks(List<TestUser> users)
        {
            var tasks = new List<Task>();
            var pageSize = 10000;
            var writeCount = (users.Count() / pageSize) + 2;

            for (var i = 1; i < writeCount; i++)
            {
                var skipCount = (i - 1) * pageSize;
                var batchInsertList = users.Skip(skipCount).Take(pageSize).ToList();

                var task = Task.Run(() => { BatchInsertTestUsers(batchInsertList); });
                tasks.Add(task);
            }

            var sw = new Stopwatch();
            sw.Start();
            Task.WaitAll(tasks.ToArray());
            sw.Stop();
            Console.WriteLine($"多線程批量插入用時：{sw.ElapsedMilliseconds} ms");

            return Task.FromResult(0);
        }

• RunMultiTasks 將數據分批，一次性插入 1w 條。

MySqlBulkLoader 方案

瞭解到 MySqlBulkLoader 是因為 SqlServer 的 Sqlbulkcopy。MySqlBulkLoader 並不支持集合的導入，需要先將數據導出為 .csv 格式，然後讀取 .csv 數據導入。

public static async Task Export(string filePath, List<TestUser> items)
        {
            IExporter exporter = new CsvExporter();
            await exporter.Export(filePath, items);
        }

• 這裡數據導出使用國人開源的 dotnetcore/Magicodes.IE 我這個導出代碼，應該就懂了吧！操作簡潔！！！

public static void Load(string filePath, string tableName)
        {
            using MySqlConnection conn = new MySqlConnection(DataMigrationConfig.MySqlConstr);
            var bulk = new MySqlBulkLoader(conn)
            {
                FieldTerminator = ",",
                FieldQuotationCharacter = '"',
                EscapeCharacter = '"',
                LineTerminator = "\r\n",
                FileName = filePath,
                Local = true,
                NumberOfLinesToSkip = 1,
                TableName = tableName,
                CharacterSet = "utf8mb4",
            };

            bulk.Load();
        }

• 這裡因為資料庫並不在自己本機上，所以設置了 Local = true 讀取本地文件，進行導入。

測試說明

• 這個測試是在我本地測試的，資料庫是跑在內網部署的一臺機器上的 Docker 容器內，用的是機械硬碟。如果您的使用的是 SSD 硬碟，效果會更佳。
• 這裡測試主要是插入簡單的用戶數據，定義如下：

public class TestUser
    {
        public int Id { get; set; }
        public string Name { get; set; }
        public int Age { get; set; }
    }

• 分別測試1w，10w,100w條數據插入的性能，以及開啟索引以及關閉索引的影響
• 測試執行代碼如下：

class Program
    {
        static async Task Main(string[] args)
        {
            var testData = DataGen.Run(100 * 10000);
            await RunMultiTasks(testData);
            await RunMySqlLoaderTask(testData);
        }

        public static async Task RunMultiTasks(List<TestUser> users)
        {
            await DataMigrateTask.RunMultiTasks(users);
        }

        public static async Task RunMySqlLoaderTask(List<TestUser> users)
        {
            var fileName = "users";
            var filePath = Directory.GetCurrentDirectory() + "\\" + fileName + ".csv";
            await DataMigrateTask.Export(filePath, users);
            var sw = new Stopwatch();
            sw.Start();
            DataMigrateTask.Load(filePath, "users");
            sw.Stop();
            Console.WriteLine($"MySqlBulkLoader 用時：{sw.ElapsedMilliseconds} ms");
        }
    }

測試結果

說了那麼多，這裡才是最重點。

最後

以上的測試僅供參考，上面的簡單測試一下，數據量大的時候 MySqlLoaderTask 優勢是明顯的，對於小於 1w 數據量的可以採用多線程批量插入效果更好。有興趣的小伙伴的可以自己下載代碼玩玩。如有更好的
方案，不吝賜教。

• 代碼地址：DataMigrationTest

坑

• MySqlLoader 導入 null 數據使用 NULL，而不是mysql文檔上說的 \N