007.OpenShift管理應用部署

来源:https://www.cnblogs.com/itzgr/archive/2020/06/21/13173679.html
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一 REPLICATION CONTROLLERS 1.1 RC概述 RC確保pod指定數量的副本一直運行。如果pod被殺死或被管理員顯式刪除,複製控制器將自動部署相應的pod。類似地,如果運行的pod數量超過所需的數量,它會根據需要刪除pod,以匹配指定的副本計數。 RC的定義主要包括: 所需的副 ...


一 REPLICATION CONTROLLERS

1.1 RC概述

RC確保pod指定數量的副本一直運行。如果pod被殺死或被管理員顯式刪除,複製控制器將自動部署相應的pod。類似地,如果運行的pod數量超過所需的數量,它會根據需要刪除pod,以匹配指定的副本計數。 RC的定義主要包括:
  • 所需的副本數量
  • 用於創建複製pod的pod定義
  • 用於標識後續管理操作的selector
selector是一組label,RC管理的所有pod都必須匹配這些標簽。RC實例化的pod定義中必須包含相同的標簽集。RC使用這個selector來確定已經運行了多少pod實例,以便根據需要進行調整。 提示:不執行自動縮放,因為它不跟蹤負載或流量。 儘管Kubernetes通常直接管理RC,但OpenShift推薦的方法是管理根據需要創建或更改RC的DC。

1.2 從DC創建RC

在OpenShift中創建應用程式的最常見方法是使用oc new-app命令或web控制台。以這種方式創建的應用程式使用DeploymentConfig資源在運行時創建RC來創建應用程式pod。DeploymentConfig資源定義定義了要創建的pod的副本的數量,以及要創建的pod的模板。 註意:不要將DeploymentConfig或ReplicationController資源中的template屬性誤認為OpenShift模板資源類型,OpenShift模板資源用於基於一些常用的語言運行時和框架構建應用程式。

1.3 pod副本數控制

DeploymentConfig或ReplicationController資源中的副本數量可以使用oc scale命令動態更改。 $ oc get dc NAME REVISION DESIRED CURRENT TRIGGERED BY myapp 1 3 3 config,image(scaling:latest) $ oc scale --replicas=5 dc myapp DeploymentConfig資源將更改信息傳遞至ReplicationController,該控制器通過創建新的pod(副本)或刪除現有的pod來響應更改。 雖然可以直接操作ReplicationController資源,但推薦的做法是操作DeploymentConfig資源。在觸發部署時,直接對ReplicationController資源所做的更改可能會丟失,例如,使用容器image的新版本重新創建pod。

1.4 自動伸縮pod

OpenShift可以通過HorizontalPodAutoscaler資源類型根據應用程式pod上的當前負載自動調整部署配置。 HorizontalPodAutoscaler (HPA)資源使用OpenShift metrics子系統收集的性能指標,即如果沒有度量子系統(模塊),更確切地說是Heapster組件,自動縮放是不可能的。 創建HorizontalPodAutoscaler資源的推薦方法是使用oc autoscale命令,例如: $ oc autoscale dc/myapp --min 1 --max 10 --cpu-percent=80 該命令創建一個HorizontalPodAutoscaler資源,該資源更改myapp部署配置上的副本數量,以將其pod的CPU使用量控制在請求的總CPU使用量的80%以下。 oc autoscale命令使用DC的名稱作為參數(在前面的示例中是myapp)創建一個HorizontalPodAutoscaler資源。 HorizontalPodAutoscaler資源的最大值和最小值用於容納突發負載,並避免重載OpenShift集群。如果應用程式上的負載變化太快,建議保留一些備用的pod來處理突然出現的用戶請求。相反,過多的pod會耗盡所有集群容量,並影響共用相同OpenShift集群的其他應用程式。 要獲取當前項目中關於HorizontalPodAutoscaler資源的信息,可使用oc get和oc describe命令。例如 $ oc get hpa/frontend $ oc describe hpa/frontend 註意:HorizontalPodAutoscaler資源只適用於為引用性能指標定義資源請求的pod。 oc new-app命令創建的大多數pod沒有定義任何資源請求。因此,使用OpenShift autoscaler可能需要為應用程式創建定製的YAML或JSON資源文件,或者向項目添加資源範圍資源。

二 擴展程式實驗

2.1 前置準備

準備完整的OpenShift集群,參考《003.OpenShift網路》2.1。

2.2 創建應用

  1 [student@workstation ~]$ oc login -u developer -p redhat https://master.lab.example.com
  2 [student@workstation ~]$ oc new-project scaling
  3 [student@workstation ~]$ oc new-app -o yaml -i php:7.0 \
  4 http://registry.lab.example.com/scaling > ~/scaling.yml		#將部署的yaml導出至本地
  5 [student@workstation ~]$ vi ~/scaling.yml
  6 ……
  7   spec:
  8     replicas: 3
  9     selector:
 10       app: scaling
 11       deploymentconfig: scaling				#修改副本數
 12 ……
 13 [student@workstation ~]$ oc create -f ~/scaling.yml	#以修改副本數後的yaml部署應用
 

2.3 監視部署

  1 [student@workstation ~]$ watch -n 3 oc get builds
  2 Every 3.0s: oc get builds                                                                Mon Jul 22 11:12:02 2019
  3 
  4 NAME        TYPE      FROM          STATUS     STARTED              DURATION
  5 scaling-1   Source    Git@0bdae71   Complete   About a minute ago   1m0s
  6 [student@workstation ~]$ oc get pods
  7 NAME              READY     STATUS      RESTARTS   AGE
  8 scaling-1-build   0/1       Completed   0          2m
  9 scaling-1-ft249   1/1       Running     0          1m
 10 scaling-1-gjvkp   1/1       Running     0          1m
 11 scaling-1-mtrxr   1/1       Running     0          1m
 

2.4 暴露服務

  1 [student@workstation ~]$ oc expose service scaling \
  2 --hostname=scaling.apps.lab.example.com
 

2.5 web查看相關信息

瀏覽器訪問https://master.lab.example.com,使用developer用戶和redhat密碼登陸。選擇scaling項目。 clipboard   clipboard

2.6 測試負載均衡

  1 [student@workstation ~]$ for i in {1..5};do curl -s \http://scaling.apps.lab.example.com | grep IP;done	#多次請求
  2  <br/> Server IP: 10.128.0.17
  3  <br/> Server IP: 10.129.0.35
  4  <br/> Server IP: 10.129.0.36
  5  <br/> Server IP: 10.128.0.17
  6  <br/> Server IP: 10.129.0.35
  提示:瀏覽器可能無法嚴格檢查均衡性,因為OpenShift route存在會話關聯性(也稱為粘性會話)。即來自同一個web瀏覽器的所有請求都將轉到同一個pod。

2.7 擴容應用

  1 [student@workstation ~]$ oc describe dc scaling | grep Replicas
  2 Replicas:       3
  3         Replicas:       3 current / 3 desired
  4 [student@workstation ~]$ oc scale --replicas=5 dc scaling
  clipboard
  1 [student@workstation ~]$ oc get pods -o wide
clipboard

2.8 測試負載均衡

  1 [student@workstation ~]$ for i in {1..5};do curl -s \http://scaling.apps.lab.example.com | grep IP;done	#多次請求
  2  <br/> Server IP: 10.128.0.17
  3  <br/> Server IP: 10.128.0.18
  4  <br/> Server IP: 10.129.0.35
  5  <br/> Server IP: 10.129.0.36
  6  <br/> Server IP: 10.129.0.37
 

三 pod調度控制

3.1 pod調度演算法

pod調度程式確定新pod在OpenShift集群中的節點上的位置。該調度演算法被設計為可高度配置和適應不同集群。OCP 3.9附帶的預設配置通過使用node label、affinity rules,anti-affinity rules中的定義來支持zone和regions的調用。 在OCP以前的版本中,安裝程式master節點標記為污點標記,表示不允許在master上部署pod。在新版的OCP 3.9中,在安裝和升級過程中,master會自動標記為可調度的。使得可以通過deploy調度pod至maste節點。而不僅僅是作為master的組件運行。 預設節點selector是在安裝和升級期間預設設置的。它被設置為node-role.kubernetes.io/compute=true,除非使用osm_default_node_selector的Ansible變數覆蓋它。 在安裝和升級期間,不管osm_default_node_selector配置如何,都會對庫存文件中定義的主機執行以下自動標記。 compute節點配置non-master、non-dedicated的角色(預設情況下,具有region=infra標簽的節點),節點使用node-role.kubernetes.io/compute=true標記。 master節點被標記為node-role.kubernetes.io/master=true,從而分配master節點角色。

3.2 調度演算法步驟

  • 過濾節點
調度程式根據節點資源(如主機埠)的可用性篩選正在運行的節點列表,然後進一步根據節點selector和來自pod的資源請求篩選。最終的縮小是可運行pod的候選node列表。 pod可以定義與集群節點中的標簽匹配的節點選擇器,標簽不匹配的節點視為不合格。 pod還可以為計算資源(如CPU、記憶體和存儲)定義資源請求,沒有足夠的空閑電腦資源的節點視為不合格。
  • 對過濾後的節點列表進行優先順序排序
候選節點列表使用多個優先順序標準進行評估,這些標準加起來就是權重,權重值較高的節點更適合運行pod。 其中有affinity(親和規則)和anti-affinity(反親和規則),pod親和力較高的節點得分較高,而anti-affinity較高的節點權重低。 affinity的一個常見用法是:出於性能原因,將相關的pod安排得彼此親和。例如,需要保持彼此同步的pod使用相同的網路棧。 anti-affinity的一個常見用法是:為了獲得高可用性,將相關的pod安排的儘量分散。例如,避免將所有pod從同一個應用程式調度到同一個節點。
  • 選擇最合適的節點。
根據權重對候選列表進行排序,並選擇權重最高的節點來承載pod。如果多個節點得分相同,則隨機選擇一個節點。 調度程式配置文件位於/etc/original/master/scheduler.json,其定義了一組predicates,用作過濾器或優先順序函數。通過這種方式,可以將調度程式配置為支持不同的集群。

3.3 調度拓撲

對於大型數據中心,例如雲提供商,一個常見的拓撲結構是將主機組織成regions和zones: region:是一個地理區域內的一組主機,這保證了它們之間的內網高速連接; zone:也稱為可用區,是一組主機,它們可能一起失敗,因為它們共用公共的關鍵基礎設施組件,比如網路、存儲或電源。 OpenShift pod調度器可支持根據region和zone標簽在集群內調度,如:
    • 從相同的RC創建的或從相同的DC創建的pod副本調度至具有相同region標簽值的節點中運行。
    • 副本Pod調位至具有不同zone標簽的節點中運行。
實例圖如下: sample cluster topology using regions and zones_v1 要實現上圖中的樣例拓撲,可以使用集群管理員通過以下命令oc label:
  1 $ oc label node1 region=ZheJiang zone=Cloud1A --overwrite
  2 $ oc label node node2 region=ZheJiang zone=Cloud1A --overwrite
  3 $ oc label node node3 region=ZheJiang zone=Cloud2A --overwrite
  4 $ oc label node node4 region=ZheJiang zone=Cloud2A --overwrite
  5 $ oc label node node5 region=HuNan zone=Cloud1B --overwrite
  6 $ oc label node node6 region=HuNan zone=Cloud1B --overwrite
  7 $ oc label node node7 region=HuNan zone=Cloud2B --overwrite
  8 $ oc label node node8 region=HuNan zone=Cloud2B --overwrite
  提示:每個節點必須由其完全限定名(FQDN)標識,為了簡潔,如上命令使用了簡短的名稱。 對區域標簽的更改需要--overwrite選項,因為OCP 3.9高級安裝方法預設情況下使用region=infra標簽配置節點。 示例:要檢查分配給節點的標簽,可以使用oc get node命令和--show-labels選項。 $ oc get node node1.lab.example.com --show-labels 註意,一個節點可能有一些OpenShift分配的預設標簽,包含kubernetes.io尾碼鍵值的標簽,此類標簽不應由集群管理員人為更改,因為它們由調度程式在內部使用。 集群管理員還可以使用-L選項來確定單個標簽的值。 示例:
  1 $ oc get node node1.lab.example.com -L region
  2 $ oc get node node1.lab.example.com -L region -L zone	#支持oc get跟多個-L選項
 

3.4 UNSCHEDULABLE節點

有時候,集群管理員需要關閉節點進行維護,如節點可能需要硬體升級或內核安全更新。要在對OpenShift集群用戶影響最小的情況下關閉節點,管理員應該遵循兩個步驟。 將節點標記為不可調度,從而防止調度程式向節點分配新的pod。
  1 $ oc adm manage-node --schedulable=false node2.lab.example.com
Drain節點,這將銷毀在pod中運行的所有pod,並假設這些pod將通過DC在其他可用節點中會重新創建。
  1 $ oc adm drain node2.lab.example.com
維護操作完成後,使用oc adm management -node命令將節點標記為可調度的。
  1 $ oc adm manage-node --schedulable=true node2.lab.example.com

3.5 控制pod位置

有些應用程式可能需要在一組指定的node上運行。例如,某些節點為某些類型的工作負載提供硬體加速,或者集群管理員不希望將生產應用程式與開發應用程式混合使用。此類需求,都可以使用節點標簽和節點選擇器來實現。 node selector是pod定義的一部分,但建議更改dc,而不是pod級別的定義。要添加節點選擇器,可使用oc edit命令或oc patch命令更改pod定義。 示例:配置myapp的dc,使其pods只在擁有env=qa標簽的節點上運行。
  1 $ oc patch dc myapp --patch '{"spec":{"template":{"nodeSelector":{"env":"qa"}}}}'
此更改將觸發一個新的部署,並根據新的節點選擇器調度新的pod。 如果集群管理員不希望讓開發人員控制他們pod的節點選擇器,那麼應該在項目資源中配置一個預設的節點選擇器。

3.5 管理預設項目

生產環境一個常見實踐是指定一組節點來運行OCP的系統基礎Pod,比如route和內部倉庫。這些pod在預設項目中定義。 通常可通過以下兩個步驟實現:
  1. 使用region=infra標簽標記專用節點;
  2. 為預設名稱空間配置預設節點選擇器。
要配置項目的預設節點選擇器,可使用openshift.io/node-selector鍵值向名稱空間資源添加註釋。可以使用oc edit或oc annotate命令。
  1 $ oc annotate --overwrite namespace default \
  2 openshift.io/node-selector='region=infra'
  OCP 3.9 quick installer和advanced installer的Ansible playbook都支持Ansible變數,這些變數控制安裝過程中分配給節點的標簽,也控制分配給每個基礎設施pod的節點選擇器。 安裝OCP子系統(如metrics子系統)的劇本還支持這些子系統節點選擇器的變數。

四 控制Pod調度

4.1 前置準備

準備完整的OpenShift集群,參考《003.OpenShift網路》2.1。

4.2 本練習準備

  1 [student@workstation ~]$ lab schedule-control setup
  2 [student@workstation ~]$ oc login -u admin -p redhat https://master.lab.example.com
 

4.3 查看region

  1 [student@workstation ~]$ oc get nodes -L region
  2 NAME                     STATUS    ROLES     AGE       VERSION             REGION
  3 master.lab.example.com   Ready     master    2d        v1.9.1+a0ce1bc657
  4 node1.lab.example.com    Ready     compute   2d        v1.9.1+a0ce1bc657   infra
  5 node2.lab.example.com    Ready     compute   2d        v1.9.1+a0ce1bc657   infra
 

4.4 創建project

  1 [student@workstation ~]$ oc new-project schedule-control

4.5 創建應用

  1 [student@workstation ~]$ oc new-app --name=hello \
  2 --docker-image=registry.lab.example.com/openshift/hello-openshift
 

4.6 擴展應用

  1 [student@workstation ~]$ oc scale dc hello --replicas=5
  2 deploymentconfig "hello" scaled
  3 [student@workstation ~]$ oc get pod -o wide
  4 NAME            READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP            NODE
  5 hello-1-c5z2n   1/1       Running   0          7s        10.128.0.21   node1.lab.example.com
  6 hello-1-hhvp7   1/1       Running   0          34s       10.129.0.38   node2.lab.example.com
  7 hello-1-jqrkb   1/1       Running   0          7s        10.128.0.20   node1.lab.example.com
  8 hello-1-tgmbr   1/1       Running   0          7s        10.129.0.39   node2.lab.example.com
  9 hello-1-z2bn7   1/1       Running   0          7s        10.128.0.22   node1.lab.example.com
 

4.7 修改節點label

  1 [student@workstation ~]$ oc label node node2.lab.example.com region=apps --overwrite=true
  2 [student@workstation ~]$ oc get nodes -L region		#確認修改
  3 NAME                     STATUS    ROLES     AGE       VERSION             REGION
  4 master.lab.example.com   Ready     master    2d        v1.9.1+a0ce1bc657
  5 node1.lab.example.com    Ready     compute   2d        v1.9.1+a0ce1bc657   infra
  6 node2.lab.example.com    Ready     compute   2d        v1.9.1+a0ce1bc657   apps
 

4.8 導出dc

  1 [student@workstation ~]$ oc get dc hello -o yaml > dc.yaml

4.9 修改node2調度策略

添加dc.yaml中的調度策略,使pod調度至apps標簽的node。
  1 [student@workstation ~]$ vi dc.yaml
  2 ……
  3   template:
  4 ……
  5     spec:
  6       nodeSelector:		#添加節點選擇器
  7         region: apps
  8 ……
 

4.10 應用更新

  1 [student@workstation ~]$ oc apply -f dc.yaml

4.11 確認驗證

  1 [student@workstation ~]$ oc get pod -o wide
  2 NAME            READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP            NODE
  3 hello-2-4c2gv   1/1       Running   0          40s       10.129.0.42   node2.lab.example.com
  4 hello-2-6966b   1/1       Running   0          38s       10.129.0.43   node2.lab.example.com
  5 hello-2-dcqbr   1/1       Running   0          36s       10.129.0.44   node2.lab.example.com
  6 hello-2-dlf8k   1/1       Running   0          36s       10.129.0.45   node2.lab.example.com
  7 hello-2-rnk4w   1/1       Running   0          40s       10.129.0.41   node2.lab.example.com
  #驗證是否觸發了新的部署,並等待所有新的應用pod都準備好並運行。所有5個pod都應該調度至node2。

4.12 修改node1調度策略

  1 [student@workstation ~]$ oc label node node1.lab.example.com region=apps --overwrite=true
  2 [student@workstation ~]$ oc get node -L region
  3 NAME                     STATUS    ROLES     AGE       VERSION             REGION
  4 master.lab.example.com   Ready     master    2d        v1.9.1+a0ce1bc657
  5 node1.lab.example.com    Ready     compute   2d        v1.9.1+a0ce1bc657   apps
  6 node2.lab.example.com    Ready     compute   2d        v1.9.1+a0ce1bc657   apps
 

4.13 終止node2

  1 [student@workstation ~]$ oc adm manage-node --schedulable=false node2.lab.example.com
  2 NAME                    STATUS                     ROLES     AGE       VERSION
  3 node2.lab.example.com   Ready,SchedulingDisabled   compute   2d        v1.9.1+a0ce1bc657
 

4.14 刪除pod

刪除node2的pod,並使用node1創建的pod替換。
  1 [student@workstation ~]$ oc adm drain node2.lab.example.com --delete-local-data

4.15 查看pod

  1 [student@workstation ~]$ oc get pods -o wide
  2 NAME            READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP            NODE
  3 hello-2-bjsj4   1/1       Running   0          51s       10.128.0.25   node1.lab.example.com
  4 hello-2-kmmmn   1/1       Running   0          50s       10.128.0.23   node1.lab.example.com
  5 hello-2-n6wvj   1/1       Running   0          51s       10.128.0.24   node1.lab.example.com
  6 hello-2-plr65   1/1       Running   0          50s       10.128.0.26   node1.lab.example.com
  7 hello-2-xsz68   1/1       Running   0          51s       10.128.0.27   node1.lab.example.com
 

五 管理IS、image、Templates

5.1 image介紹

在OpenShift中,image是一個可部署的runtime模板,它包含運行單個容器的所有需求,還包括imag功能的元數據。image可以通過多種方式管理,如tag、import、pull和update。 image可以跨多個主機部署在多個容器中。開發人員可以使用Docker構建image,也可以使用OpenShift構建工具。 OpenShift實現了靈活的image管理機制。一個image名稱實際上可以引用同一image的許多不同版本。唯一的image由它的sha256哈希引用,Docker不使用版本號。相反,它使用tag來管理image,例如v1、v2或預設的latest tag。

5.2 IS

IS包括由tags標識的任意數量的容器images。它是相關image的統一虛擬視圖,類似於Docker image倉庫。開發人員有許多與image和IS交互的方法。例如,當添加或修改新image時,build和deployment可以接收通知,並通過運行新build或新deployment做出相應的動作。

5.3 標記image

OCP提供了oc tag命令,它類似於docker tag命令,但是,它是對IS而不是image進行操作。 可以向image添加tag,以便更容易地確定它們包含什麼。tag是指定image版本的標識符。 示例:將Apache web伺服器2.4版本的映像,可將該image執行以下標記。 apache: 2.4 如果倉庫包含Apache web伺服器的最新版本,他們可以使用latest標簽來表示這是倉庫中可用的最新image。 apache:latest oc tag命令用於標簽image: [user@demo ~]$ oc tag source destination source:現有tag或圖像流中的圖像。 destination:標簽在一個或多個IS中的最新image。 示例:將ruby image的現有latest標記修改為當前版本v2.0標識, [user@demo ~]$ oc tag ruby:latest ruby:2.0

5.4 刪除tag

若要從image中刪除標記,可使用-d參數。 [user@demo ~]$ oc tag -d ruby:latest 可以使用不同類型的標簽,預設行為使用permanent tag,即源文件發生更改,該tag也會及時指向image,與目標tag無關。 tracking tag指示在導入image期間導入目標tag的元數據。要確保目標tag在源tag更改時得到更新,需使用--alias=true標識。 [user@demo ~]$ oc tag --alias=true source destination 要重新導入tag,可使用--scheduled=true標識。 [user@demo ~]$ oc tag --scheduled=true source destination 要配置Docker始終從內部倉庫中獲取image,可使用--reference-policy=local標誌。預設情況下,image指向本地倉庫。從而實現在之後調用image的時候可以快速pull。 [user@demo ~]$ oc tag --reference-policy=local source destination

5.5 建議的tag形式

在管理tag時,開發人員應該考慮映像的生命周期,參考下表開發人員用來管理映像的可能的標記命名約定。
描述 示例
Revision myimage:v2.0.1
Architecture myimage:v2.0-x86_64
Base Image myimage:v1.2-rhel7
Latest Image myimage:latest
Latest Stable Image myimage:stable

5.6 Templates介紹

模板描述一組對象,其中包含處理後生成對象列表的參數。可以處理模板來創建開發人員有權在項目中創建的任何內容,例如service、build、configuration和dc。 模板還可以定義一組標簽,應用於它定義的每個對象。開發人員可以使用命令行界面或web控制台從模板創建對象列表。

5.7 Templates管理

開發人員可以用JSON或YAML格式編寫模板,並使用命令行界面或web控制台導入它們。模板被保存到項目中,以供對該特定項目具有適當訪問許可權的任何用戶重覆使用。 示例:導入模板。 [user@demo ~]$ oc create -f filename 還可以在導入模板時分配標簽,這意味著模板定義的所有對象都將被標記。 [user@demo ~]$ oc create -f filename -l name=mylabel

5.8 使用模板

OCP提供了許多預設的instant app和QuickStart模板,允許開發人員為不同的語言快速創建新的應用程式。為Rails (Ruby)、Django (Python)、Node.js、CakePHP (PHP)和Dancer (Perl)提供了模板。 要列出集群中的可用模板,請運行oc get templates命令。參數-n指定要使用的項目。 [user@demo ~]$ oc get templates -n openshift 開發人員還可以使用web控制台瀏覽模板,當您選擇模板時,可以調整可用的參數來自定義模板定義的資源。

六 管理IS

6.1 前置準備

準備完整的OpenShift集群,參考《003.OpenShift網路》2.1。

6.2 本練習準備

  1 [student@workstation ~]$ lab schedule-is setup

6.3 創建項目

  1 [student@workstation ~]$ oc login -u developer -p redhat \
  2 https://master.lab.example.com
  3 [student@workstation ~]$ oc new-project schedule-is
 

6.4 創建應用

  1 [student@workstation ~]$ oc new-app --name=phpmyadmin \
  2 --docker-image=registry.lab.example.com/phpmyadmin/phpmyadmin:4.7
 

6.5 創建服務賬戶

  1 [student@workstation ~]$ oc login -u admin -p redhat
	   

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