資料庫的統計彙總分組合併

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對錶數據進行檢索時,經常需要對結果進行彙總或計算,例如,在學生成績資料庫中求某門課程的總成績,統計個分數段的人數等。 1.統計函數 統計函數用於計算表中的數據,返回單個計算結果 SUM和AVG函數:分別用於求表達式中所有值項的總和與平均值 --求選修100012課程的學生的平均成績。 select ...


對錶數據進行檢索時,經常需要對結果進行彙總或計算,例如,在學生成績資料庫中求某門課程的總成績,統計個分數段的人數等。

1.統計函數

統計函數用於計算表中的數據,返回單個計算結果

SUM和AVG函數:分別用於求表達式中所有值項的總和與平均值

--求選修100012課程的學生的平均成績。
select
avg(result_number)
from
school_result
where result_course='100012';

MAX和MIN函數:用於求表達式中所有值得最大值和最小值

--求選修100012課程的學生的最高分和最低分。
select
max(result_number)
from
school_result
where result_course='100012';

COUNT函數:用於統計組中滿足條件的行數或總行數

--求學生的總人數。
select
count(*)
from
school_students
;
--統計資料庫技術及應用課程成績在85分以上的人數。
 select
count(*)
from
school_result
where
RESULT_NUMBER>=85
and result_course=(
                      select course_id
                      from
                      SCHOOL_COURSE
                      where
                      course_name='資料庫技術及應用'
                   )
                   ;

 

2.分組

GROUP BY子句用於對錶或視圖中的數據按欄位分組,格式為:

[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [,…n]

--將資料庫成績表中各專業編號輸出。
select
result_course
from
school_result
group by result_course;

 

3.分組篩選

使用group by子句和統計函數對數據進行分組後,還可以使用having子句對分組數據進行進一步的篩選

having子句的查詢條件與where子句類似,不同的是having子句可以使用統計函數,而where子句不可以使用統計函數

--查找資料庫中平均成績在85分以上的學生的學號和平均成績。
 select
avg(result_number),
result_stu
from
school_result
group by result_stu
having avg(result_number)>=65;

在select語句中,當where,group by與having子句都被使用時,要註意他們的作用和執行順序。where用於篩選由from指定的數據對象;group by用於對where的結果進行分組;having則是對group by 子句以後的分組數據進行過濾。

--查找選修課程超過2門且成績都在80分以上的學生的學號。
select
result_stu
from
school_result
where RESULT_NUMBER>=80
group by result_stu
having count(result_stu)>=2;

4.排序

在應用中經常要對查詢的結果排序輸出,例如,學生成績由高到底排序

升序asc

倒序 desc

預設的是asc

--將20163001專業的學生按出生時間先後排序。
select
* 
from
SCHOOL_STUDENTS
where
stu_class='20163001'
order by STU_BIRTHDAY asc;

5.合併

使用union子句可以將兩個或多個select查詢結果合併成一個結果集

其中:all表示對所有值進行運算,distinct表示去除重覆值,預設是all

--把課程和班級合併查詢
 select * from school_class
UNION all
select * from school_course;

使用union組合兩個查詢的結果集的基本規則如下:

1.所有查詢中的列數和列的順序必須相同

2.數據類型必須相容

 


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