NoSQL概述

NoSQL概述

單機MySQL時代

​ 大數據時代，一般的資料庫無法進行分析處理

1. 數據量如果太大，一個機器放不下
2. 數據的索引（B+ Tree），一個機器記憶體也放不下
3. 訪問量（讀寫混合），一個機器承受不了

Memecache + MySQL+垂直拆分（讀寫分離）

減輕伺服器壓力，使用緩存

發展過程：優化數據結構和索引-->文件緩存（IO）-->Memcached

分庫分表+水平拆分+MySQL集群

早些年MyISAM：表鎖，在高併發下嚴重影響效率

Innodb：行鎖

使用分庫分表來解決寫的壓力！

如今年代

MySQL等關係型資料庫不夠用！數據量大，變化很大

MySQL有的使用它來存儲一些比較大的文件，博客，圖片等，數據表很大，效率就低了。

大數據的IO壓力下，表幾乎沒法更大

目前一個基本的互聯網項目

為什麼要用NoSQL

用戶的個人信息，社交網路，地理位置。用戶自己產生的數據，日誌等等爆髮式增長，無法使用關係型資料庫進行存儲，需要使用NoSQL！

什麼是NoSQL

NoSQL = Not Only SQL

關係型資料庫：表格，行，列

泛指非關係型資料庫，隨著web2.0到來，傳統關係型資料庫很難對付web2.0，尤其是超大規模的高併發的社區，暴露出很多難以剋服的問題，Redis是當下發展最快的，必須掌握的技術

很多的數據類型個人信息，社交網路，地理位置等不需要一個固定的格式！不需要過多的操作就可以橫向擴展！Map<String,Object>使用鍵值對來控制

NoSQL特點

1. 方便擴展（數據之間沒有關係，很好擴展）

2. 大數據量高性能（Redis一秒寫8萬次，讀取11萬次，NoSQL的緩存記錄是一種細粒度的緩存，性能比較高）

3. 數據類型是多樣類型的（不需要事先設計資料庫，隨取隨用）

4. 傳統RDBMS和NoSQL

   傳統的RDBMS
   - 結構化組織
   - SQL
   - 數據和關係都存在單獨的表中
   - 操作，數據定義語言
   - 嚴格的一致性
   - 基礎的事務
   -------
   

   NoSQL
   - 不僅僅是數據
   - 沒有固定的查詢語言
   - 鍵值對存儲，列存儲，文檔存儲，圖形資料庫
   - 最終一致性
   - CAP定理和BASE理論 
   - 高性能，高可用，高可擴
   - ----
   

   瞭解3V+3高

   大數據時代的3V ： 主要是描述問題的
   1.海量Volume
   2.多樣Variety
   3.實時Velocity
   大數據時代的3高：主要是對程式的要求
   1.高併發
   2.高可擴（隨時水平拆分）
   3.高性能
   

   NoSQL四大分類

   K-V鍵值對：

   • 新浪：Redis
   • 美團：Redis+Tair
   • 阿裡、百度：Redis+memecache

   文檔型資料庫（bson格式和json一樣）：

   • MongoDB
     • 基於分散式文件存儲的數據里，C++編寫，處理大量的文檔
     • 介於關係型資料庫和非關係型資料庫的中間產品
     • 是非關係型數據中最像關係型資料庫
   • ConchDB

   列存儲資料庫

   • HBase
   • 分散式文件系統弄

   圖關係資料庫

   存放的不是圖，是關係！

   總結