SQL--資料庫的設計(範式) 博客說明 文章所涉及的資料來自互聯網整理和個人總結,意在於個人學習和經驗彙總,如有什麼地方侵權,請聯繫本人刪除,謝謝! 概念 設計資料庫時,需要遵循的一些規範。要遵循後邊的範式要求,必須先遵循前邊的所有範式要求 定義 設計關係資料庫時,遵從不同的規範要求,設計出合理的 ...
SQL--資料庫的設計(範式)
博客說明
文章所涉及的資料來自互聯網整理和個人總結,意在於個人學習和經驗彙總,如有什麼地方侵權,請聯繫本人刪除,謝謝!
概念
設計資料庫時,需要遵循的一些規範。要遵循後邊的範式要求,必須先遵循前邊的所有範式要求
定義
設計關係資料庫時,遵從不同的規範要求,設計出合理的關係型資料庫,這些不同的規範要求被稱為不同的範式,各種範式呈遞次規範,越高的範式資料庫冗餘越小。
目前關係資料庫有六種範式:第一範式(1NF)、第二範式(2NF)、第三範式(3NF)、巴斯-科德範式(BCNF)、第四範式(4NF)和第五範式(5NF,又稱完美範式)。
分類
第一範式(1NF)
每一列都是不可分割的原子數據項
第二範式(2NF
在1NF的基礎上,非碼屬性必須完全依賴於碼(在1NF基礎上消除非主屬性對主碼的部分函數依賴)
- 幾個概念:
- 函數依賴:A-->B,如果通過A屬性(屬性組)的值,可以確定唯一B屬性的值。則稱B依賴於A
例如:學號-->姓名。 (學號,課程名稱) --> 分數 - 完全函數依賴:A-->B, 如果A是一個屬性組,則B屬性值得確定需要依賴於A屬性組中所有的屬性值。
例如:(學號,課程名稱) --> 分數 - 部分函數依賴:A-->B, 如果A是一個屬性組,則B屬性值得確定只需要依賴於A屬性組中某一些值即可。
例如:(學號,課程名稱) -- > 姓名 - 傳遞函數依賴:A-->B, B -- >C . 如果通過A屬性(屬性組)的值,可以確定唯一B屬性的值,在通過B屬性(屬性組)的值可以確定唯一C屬性的值,則稱 C 傳遞函數依賴於A
例如:學號-->系名,系名-->系主任 - 碼:如果在一張表中,一個屬性或屬性組,被其他所有屬性所完全依賴,則稱這個屬性(屬性組)為該表的碼
例如:該表中碼為:(學號,課程名稱)- 主屬性:碼屬性組中的所有屬性
- 非主屬性:除過碼屬性組的屬性
- 函數依賴:A-->B,如果通過A屬性(屬性組)的值,可以確定唯一B屬性的值。則稱B依賴於A
第三範式(3NF)
在2NF基礎上,任何非主屬性不依賴於其它非主屬性(在2NF基礎上消除傳遞依賴)
感謝
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以及勤勞的自己
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