給你們看個朋友圈，是我剛畢業的一朋友。

我這朋友，上周剛拿到畢業證，就拿到了年薪 30 萬的大數據開發 offer！一夜間就成了我們圈子裡的爸爸，為了求經驗（抱大腿），我請他吃了頓飯，吃飯時他說在找到工作之前也焦慮的不行，整晚整晚的睡不著覺，後來找準了方向就好了，在畢業前再拼一回，其他的就交給老天了。

我問他，為啥選擇做大數據？他直接甩給我一張圖，是北京大數據開發的月平均薪資，直接飆到 3 萬，有 50% 以上的機會能達到 3-5 萬，這水平，不管在哪個行業，都能一騎絕塵了

如果你還覺得大數據很陌生，那你就錯了，其實它就在我們身邊，你比如說雙十一天貓大屏、購物推薦、智慧城市等，再比如今年的疫情監控平臺、各種的疫情的產品，都是基於大數據開發的，可以說，我們每個人都離不開大數據。

應用得廣，就意味著有大量的崗位需求出來，我記得之前看到過一組挺可怕的數據，在未來3-5年，中國需要180萬個數據的人才，但目前從事大數據的只有30萬人，差的可不是一點半點。

看到沒，大數據就是有著程式員屆的頂配薪資和絕佳機會。讀到這裡你可能已經心動了，但肯定也心存些許疑惑...

“我是傳統行業的，好轉行嗎？“

“我學了點軟體開發，但是大學光打游戲了，我能進大廠嗎？“

“我不是學電腦專業的，我能行麽？“

“一心想做大數據，但是不知道怎麼學？“

可，入門真的難麽？

先上結論：學習不難，但找工作難。為什麼呢？

• 技術上的學習，其實不難。只要你能耐下性子學，就能學得會這些理論知識。

• 難的是，學完理論了，沒有數據能實操。只有通過實操，你才能真正掌握那些理論，但人家的企業都是上億級別的數據，靠自己去模擬，基本沒戲。

• 比這更難的是，投完簡歷就涼涼了。簡歷上沒有項目，HR那關過不去，就算過了，面試提到性能優化的問題，也肯定是懵逼。

你肯定好奇了，前面我那朋友是怎麼在毫無經驗的情況下，拿下offer的？

除了自己比較努力以外，還一套技術資料不僅能精準消除技術盲點、累計面試經驗，更可以攻剋JVM、Spring、分散式、微服務等技術難題。

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