Python--迭代器

區分：迭代器Iterator和可迭代對象Iterable

1、可迭代對象Iterable：可以直接作用於for迴圈的對象統稱為可迭代對象

　1）可以直接作用於for迴圈的數據類型有以下幾種：

　　　一類是集合數據類型，如list、tuple、dict、set、str等；

　　　一類是生成器generator，包括生成器和帶yield的g生成器函數

　2）可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterable對象，如：

 1 from collections.abc import Iterable
 2 
 3 print(isinstance("abcdefg", Iterable))
 4 print(isinstance([],Iterable))
 5 print(isinstance({},Iterable))
 6 print(isinstance((i for i in range(10)),Iterable))
 7 print(isinstance(100,Iterable))
 8 
 9 >>>
10 True
11 True
12 True
13 True
14 False

2、迭代器：可以被next()函數調用並不斷返回下一個值的對象稱為迭代器

　1）可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterator對象：

 1 from collections import Iterator
 2 
 3 print(isinstance("abcdefg", Iterator))
 4 print(isinstance([],Iterator))
 5 print(isinstance({},Iterator))
 6 print(isinstance((i for i in range(10)),Iterator))
 7 print(isinstance(100,Iterator))
 8 
 9 >>>
10 False
11 False
12 False
13 True          #可見，只有生成器是迭代器對象      
14 False    

　2）生成器都是迭代器對象，但list、dict、str雖然是可迭代對象，卻不是迭代器

　　但是：可以使用iter()函數將list、dict、str等可迭代對象變成迭代器

 1 from collections import Iterator
 2 
 3 print(isinstance(iter("abcdefg"), Iterator))
 4 print(isinstance(iter([]),Iterator))
 5 print(isinstance(iter({}),Iterator))
 6 print(isinstance((i for i in range(10)),Iterator))
 7 print(isinstance(100,Iterator))  # 不是可迭代對象，更不是迭代器
 8 
 9 >>>
10 True
11 True
12 True
13 True
14 False

實質上，for迴圈就是通過不斷調用next()函數實現的

 1 for i in [1,2,3,4,5]:
 2     print(i)
 3 >>>
 4 1
 5 2
 6 3
 7 4
 8 5
 9 
10 ######等價於⬇⬇⬇
11 A = iter([1,2,3,4,5])
12 while True:
13     try:
14         x = next(A)
15         print(x)
16     except StopIteration:
17         break
18 >>>
19 1
20 2
21 3
22 4
23 5

 加餐：

　　Python的迭代器對象表示的是一個數據流，迭代器對象可以被next()函數調用並不斷返回下一個數據，直到沒有數據時拋出StopIteration錯誤。可以把這個數據流看做是一個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷通過next()函數實現按需計算下一個數據，所以迭代器的計算是惰性的，只有在需要返回下一個數據時它才會計算。迭代器甚至可以表示一個無限大的數據流，例如全體自然數。而使用list是永遠不可能存儲全體自然數的