一、python的應用領域

二、人工智慧範例

1.範例1

將寫在紙上的文字，精準地識別出來

 1 import requests
 2 from aip import AipOcr
 3 
 4 image = requests.get('https://res.pandateacher.com/python_classic.png').content
 5 
 6 APP_ID = '16149264'
 7 API_KEY = 'yxYg9r4OuAs4fYvfcl8tqCYd'
 8 SECRET_KEY = 'yWg3KMds2muFsWs7MBSSFcgMQl8Wng4s'
 9 client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
10 res = client.basicGeneral(image)
11 if 'words_result' in res.keys():
12     for item in res['words_result']:
13         print(item['words'])
14 
15 else:
16     APP_ID = '11756541'
17     API_KEY = '2YhkLuyQGljPUYnmi1CFgxOP'
18     SECRET_KEY = '4rrHe2BF828bI8bQy6bLlx1MelXqa8Z7'
19     client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
20     res = client.basicGeneral(image)
21     if 'words_result' in res.keys():
22         for item in res['words_result']:
23             print(item['words'])
24     else:
25         print(res)

2.範例2

真正地運行一個人工智慧小程式，和電腦進行“對話”。它其實就是Python碼出來的Siri。

  1 import urllib.parse
  2 import hashlib
  3 import time
  4 import random
  5 import string
  6 import requests
  7 import sys
  8 import readline
  9 
 10 def curl_md5(src):
 11     m = hashlib.md5(src.encode('UTF-8'))
 12     # 將得到的MD5值所有字元轉換成大寫
 13     return m.hexdigest().upper()
 14 
 15 
 16 """
 17 get_req_sign ：根據 介面請求參數 和 應用密鑰 計算 請求簽名
 18 參數說明
 19     -pa：介面請求參數
 20     -apk：應用密鑰
 21 返回數據
 22     -簽名結果
 23 """
 24 
 25 
 26 def get_req_sign(pa, apk):
 27 
 28     # 1.字典升序排序
 29     pa_list = list(pa.items())
 30     pa_list.sort()
 31 
 32     # 2.拼按URL鍵值對
 33     tem_str = ''
 34     for i in range(len(pa_list)):
 35         if pa_list[i][1]:
 36             tem_str += (pa_list[i][0] + '=' + urllib.parse.quote(pa_list[i][1]) + '&')
 37 
 38     # 3.拼接app_key
 39     tem_str += ('app_key=' + apk)
 40 
 41     # 4.MD5運算 + 轉換大寫，得到請求簽名
 42     sign = curl_md5(tem_str)
 43     return sign
 44 
 45 
 46 def get_params(plus_item):
 47 
 48     # 請求時間戳（秒級），用於防止請求重放（保證簽名5分鐘有效） 
 49     t = time.time()
 50     time_stamp = str(int(t))
 51     # 請求隨機字元串，用於保證簽名不可預測  
 52     nonce_str = ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 10))
 53 
 54     global se
 55 
 56     app_id = '2127007340'
 57     app_key = '9Fm2D9tkB4lEjZ89'
 58     params = {
 59         'app_id': app_id,
 60         'time_stamp': time_stamp,
 61         'nonce_str': nonce_str,
 62         'question': plus_item,
 63         'sign': '',
 64         'session': se
 65     }
 66 
 67     params['sign'] = get_req_sign(params, app_key)
 68     return params
 69 
 70 
 71 def get_content(plus_item):
 72     # 聊天的API地址    
 73     url = "https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/nlp/nlp_textchat"
 74     # 獲取請求參數  
 75     plus_item = plus_item.encode('UTF-8')
 76     payload = get_params(plus_item)
 77     r = requests.post(url, data=payload)
 78 
 79     if r.json()["ret"] == 0:
 80         print('吳小楓：' + r.json()["data"]["answer"])
 81     else:
 82         print('今天我出了一點小問題~快聯繫助教幫忙解決一下~~')
 83         sys.exit()
 84 
 85 
 86 feature_text = ['''
 87 大家好！我是你的聊天機器人吳小楓。
 88 我有問必答，有人會問我“今天深圳天氣怎麼樣？”，也有人問我“你喜歡我嗎？”
 89 快來問我問題呀，歡迎來撩！
 90 >''', '''
 91 再來問我點啥吧！我把我知道的都告訴你，嘻嘻！
 92 >''', '''
 93 # 我有點餓了，再和你聊完最後一句，我就要下線啦！你還有什麼要問我的？
 94 # >''']
 95 
 96 se = str(random.randint(1, 10000))
 97 
 98 for i in range(len(feature_text)):
 99     comment = input(feature_text[i])
100     get_content(comment)
101     time.sleep(1)
102 
103 print('\n我走啦，下次見！')

三、print()函數

1.知識點總結

 2.範例

1）單引號和雙引號

1 # 括弧內是單引號的情況。
2 print('一起玩吧')
3 
4 # 括弧內是雙引號的情況。
5 print("一起玩吧")
6 
7 # 括弧內單雙引號同時存在的情況。
8 print("Let's play")
9 #雙引號是print結構

2）三引號

1 print('''我願意留在湯婆婆的澡堂里工作兩年，
2 第一年在鍋爐房和鍋爐爺爺一起燒鍋爐水，
3 將在這個世界變成一頭豬。
4 ''')

3）轉義字元

 1 print('我願意留在湯婆婆的澡堂里工作兩年，\n如果我違背工作內容的話，\n將在這個世界變成一頭豬。') 

四、變數和賦值

1.知識點總結

1）變數

變數就像是一個帶標簽的盒子，需要你把數據放進去。（變數名在賦值時，指向這個數據的儲存地址）

2）變數名

當多次賦值之後，變數名會指向新的空間（新的空間儲存的是別的數據，所以該變數名代表的數據發生變化）

3）變數的命名規範

4）等於與賦值的區別

 2.範例

1）範例1

 1 name='千尋' 2 name='小千' 3 print(name) 

五、本章知識點

1.知識點

 2.範例

 1 import random
 2 import time
 3 
 4 ###提示語部分
 5 print('你好，我是機器人小埋，我們來玩個猜年齡的小游戲吧～(◆◡◆)')
 6 time.sleep(2)
 7 
 8 print('''
 9 =============================
10    乾物妹！うまるちゃんの年齢
11 =============================
12 ''')
13 time.sleep(1)
14 
15 
16 print('小埋的真實年齡在1到10之間哦～')
17 time.sleep(1)
18 
19 
20 print('不過，你只有5次機會哦～')
21 time.sleep(1)
22 
23 
24 print('下麵，請輸入小埋的年齡吧：')
25 
26 
27 #從0至10產生一個隨機整數，並賦值給變數age
28 age = random.randint(1,10)
29 
30 
31 #設置次數
32 for guess in range(1,6):
33    
34    #輸入玩家猜測的年齡
35     choice=int(input())
36     
37     #判讀玩家輸入的年齡是否等於正確的年齡
38     if choice<age:
39         print('小埋的提示：你猜小了（；´д｀）ゞ。。。。')
40                 
41     elif choice>age:
42         print('小埋的提示：乃猜大了惹(＞﹏＜)～～')
43             
44     else: 
45         print('猜了'+str(guess)+'次，你就猜對惹～hiu(^_^A;)～～～')
46         break   
47                 
48 #判斷猜測次數 
49 if choice  == age:
50     print('搜噶～那麼小埋下線了～拜拜～（￣︶￣）↗')
51     
52 else:
53     print('哎呀～你還是木有猜對啊～但是你只有5次機會誒～怎麼辦啊～')
54     print('那好吧～心軟的小埋只好告訴你，我才'+str(age)+'歲哦～(*/ω＼*)')