很多初學者都像我一樣，最開始使用Python時，會不自覺地使用“+”來連接字元串，就像在許多其他編程語言(比如Java)中那樣，因為這樣既直觀又容易。 但我很快意識到成熟的開發人員似乎更喜歡使用.join()來連接字元串，而不是“+”。 很多人學習python，不知道從何學起。很多人學習python ...
很多初學者都像我一樣，最開始使用Python時，會不自覺地使用“+”來連接字元串，就像在許多其他編程語言(比如Java)中那樣，因為這樣既直觀又容易。
但我很快意識到成熟的開發人員似乎更喜歡使用.join()來連接字元串，而不是“+”。
很多人學習python，不知道從何學起。
很多人學習python，掌握了基本語法過後，不知道在哪裡尋找案例上手。
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你現在一定像我剛知道這一點時一樣困惑。本文中，我將告訴你這兩種方法之間的區別，以及為什麼不應該使用“+”。
開始
作為一名初學者，或者剛從使用“+”連接字元串的其他編程語言切換過來的人，很順手地就會寫出這樣的代碼：
- str1 =“I love”
- str2 =“Python.” print（str1 + str2）
但時間久了，你或許或許就會發現，別人都是這樣寫的：
- str1 =“I love”
- str2 =“Python.” print（''.join（[str1，str2]））
實話說，當我第一次看到上述方法時，我認為這既不直觀也不美觀。
連接多個字元串
轉折發生在不久之後，有一次我需要連接列表中的多個字元串。
- strs = ['Life'，'is'，'short'，'I'，'use'，'Python']
最初，我是這樣做的：
- strs = ['Life', 'is', 'short,','I', 'use', 'Python']def join_strs(strs):
- result = ''
- for s in strs:
- result += ' ' + s
- return result[1:]join_strs(strs)
我必須編寫一個for迴圈來逐個連接字元串。另外，結果字元串前需要刪除我在開頭添加的空格，因為所有字元串都需要在前面添加空格，而不是單是開頭。
或許你有其他解決方案，例如將索引添加到for迴圈中，這樣就不應將index=0處的字元串添加到此空格處。無論如何，你仍然需要使用此for迴圈併為空格做些什麼。
這時，我回想起以前曾經看過.join()方法，靈光乍現，也許這正是我需要使用它的時候!
超輕鬆解決了!一行代碼可以完成所有工作。由於.join()方法是由字元串對象調用的，該字元串對象將用於連接列表中的每個字元串，因此你無需擔心開頭的空格。
但這不是我們需要使用join()而不是“+”方法的唯一原因。
join()方法背後的邏輯
讓我們來比較一下這兩種方法的性能，使用Jupyter Notebook的魔術方法%timeit來對其進行評估。
上面顯示的性能基於10萬條路徑，結果是非常可信且顯而易見的。使用join()方法可能比使用“+”來連接列表中的字元串快4倍。
這是為什麼呢?看看我繪製的概念圖，用於演示使用“+”連接字元串的方法：
這顯示了for迴圈和“+”運算符的作用：
- 對於每個迴圈，都可以從列表中找到字元串
- 對於每個迴圈，執行程式將需要申請兩次記憶體地址，一次用於空格，另一次用於字元串。
- Python執行程式解釋表達式result + =''+s併為空格申請記憶體地址。
- 然後，執行程式意識到空格需要與字元串連接，因此它將為字元串s申請記憶體地址，這是第一個迴圈“life”。
- 其中還存在12次記憶體分配。
那麼，使用join()方法發生了什麼?
- 執行程式將計算列表中有多少個字元串。這裡有6個。
- 這意味著用於連接列表的字元串需要重覆6-1 =5次。
- 這裡總共需要11個記憶體空間，因此所有的這些空間將被立即應用並被預先分配。
- 然後按順序排列字元串，再返回結果頁面。
很明顯，主要的區別在於記憶體分配的次數，這就是提高性能的主要原因。想象一下，使用join()方法將6個字元串連接在一起，速度已經快了4倍。如果我們連接了大量的字元串呢?它將發生更大的變化!
在Python中連接字元串時，顯然，考慮到其性能，join()方法是首選。
通常來說，學習一門編程語言需要很長的時間。但是初學者上手Python的時間相對較短，這是它的優勢之一。但我們不應止步於此並滿足於現在可以使用Python所做的事情。
畢竟，平凡和卓越之間的差距可能正來自於一些小細節。
