Python基礎-12解析式

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12.解析式 解析式是將一個可迭代對象轉換另一個可迭代對象的工具。在Python,容器類型的數據(str,tuple,list,dict,set)都是可迭代對象。 第一個可迭代對象:可以是任何容器類型數據 第二個可迭代對象:生成的最終類型解析式,常見的列表解析如下所示: 列表解析式:可迭代對象為li ...


12.解析式

    解析式是將一個可迭代對象轉換另一個可迭代對象的工具。在Python,容器類型的數據(str,tuple,list,dict,set)都是可迭代對象。

  • 第一個可迭代對象:可以是任何容器類型數據
  • 第二個可迭代對象:生成的最終類型解析式,常見的列表解析如下所示:
    • 列表解析式:可迭代對象為list
    • 集體解析式:可迭代對象為set
    • 字典解析式:可迭代對象為dict

    先來看看其語法格式如下所示:

# 列表解析式
[item for item in 可迭代對象 if 條件 ]
# 集合解析式
(item for item in 可迭代對象 if 條件 )
# 字典解析式
{item for item in 可迭代對象 if 條件 }

    從語法格式看起來,就是for迴圈和if的結合體,但卻非常簡潔。至於最終生成的數據類型,可以根據其定義的格式就可以猜出。

12.1 列表解析式

    先來看看一個需求,將0~10以內的偶數挑選出來,並輸出其列表結果。實現方法如下所示:

1.方法1:

  • 通過判斷是否能與2整除獲取
evenList=[]
for item in range(0,11):
    if item%2==0:
        evenList.append(item)

2.方法2

  • 通過控制步長實現
evenList=[]
for item in range(0,11,2):
    evenList.append(item)

3.方法3

  • 通過列表解析式
[item for item in range(0,11) if item%2==0]

    以上示例的詳細示意圖如下所示(以不同顏色進行區分):

120101列表解析式.png

    在前面學過,for迴圈是可以進行嵌套的,那多個for迴圈的是不是也可以使用列表解析式?答案當然是肯定的,下麵將演示在給定的路徑下遞歸列出是文件的文件,並以列表的形式返回完整的路徑,如下所示:

import os
def getfiles(path):
    fileList=[os.path.join(r,f) for r,_,fs in os.walk(path) for f in fs if os.path.isfile(os.path.join(r,f))]
    return fileList

12.2 其他解析式

    另外兩種解析(集合、字典)與列表解析都一樣,只需要註意在定義時的區別即可。

1.字典解析式

# 傳統方式
tempDict={}
for k,v in (("a","b"),("c","d"),("e","f"),("g","h")):
    if k not in ("g"):
        tempDict[k]=v
# 字典解析式
tempDict={k:v for k,v in (("a","b"),("c","d"),("e","f")) if k not in ("g") }
print(tempDict)

2.集合解析式

# 傳統方式
tempSet=set()
for item in (1,1,2,3,4,5,6,7,4,6):
    if item >=2:
        tempSet.add(item)
# 集合解析式
tempSet={item for item in (1,1,2,3,4,5,6,7,4,6) if item >=2 }

3.元組解析式

    嚴格來講,官方並沒有元組解析式這種說法,如果像列表、字典和集合一樣,最終生成的是一個生成器對象,如果要想生成的結果為元組的形式,需要使用函數tuple(),如下所示:

>>> tuple(item for item in (1,1,2,3,4,5,6,7,4,6) if item >=2)
(2, 3, 4, 5, 6, 7, 4, 6)

12.3 與lambda的結合使用

    lambda可以做為匿名函數使用,當然也可以與解析結合使用,示例如下所示:

# 將元組拆分為列表
tmpList=(1,2,3,(4,5,6),(7,8),9,((10,20,30),(40,50)))
f=lambda x:[ v for item in x for v in f(item)] if isinstance(x,(tuple,)) else [x]

print(f(tmpList))

輸出結果為:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 20, 30, 40, 50]

    以上示例是將一個元組拆分為列表形式,元組數據中裡面還包含有元組,這需要使用遞歸。使用lambda表達式和解析式,一行代碼就實現,是不是覺得解析很強大?

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